基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

不对称信息下制造商契约设计

考虑由制造商和销售人员组成的供应链,其中市场需求依赖于制造商的货物质量,销售人员的努力以及市场的随机因素,建立由制造商起主导作用的数学模型.制造商通过制定产品质量,工资契约,销售价格来最大化自己的利润.销售人员针对不同质量的货物决定相应努力水平以最大化自己的利润.关于销售人员的努力水平在对称信息及不对称信息情形下,制造商运用激励相容原理设计最优契约,得到销售价格,产品质量及销售提成之间的关系.结果表明,信息对称情形下,销售人员的努力水平与产品的质量成正比.信息不对称情形下,类型为H(很努力)的销售人员的固定收入随类型为L(一般努力)的销售人员的销售提成增大而增加.     

非对称信息下的后端VMI协调模型

对VMI模式下的两层供应链,在考虑制造商的生产成本信息对称和不对称两种情形下,运用委托-代理理论设计了基于可转移效用-折扣策略的VMI协调机制,有效地改善了分散式供应链结构下由激励不一致、信息不对称等因素引起的供应链效率低下问题,以达到在提高供应链渠道效益的同时,实现制造商和零售商收益的pareto改进.     

面向制造成本甄别和销售努力激励的供应链协调契约研究

针对二级供应链中制造商隐藏成本信息和销售商隐藏努力行动引发的低效率问题, 结合委托代理理论, 引入一个虚拟第三方为利他的 委托人, 建立逆向选择和道德风险下供应链协调模型, 来甄别制造商的真实成本且对销售商的努力实施有效激励, 并通过模型求解得到供应链实现协调时各契约参数需满足的关系. 结果表明, 所设计的协调契约能够激励制造商自愿真实上报成本信息, 刺激销售商寻求低成本的制造商进行合作并付出最优努力. 最后, 通过算例分析验证了契约模型对供应链协调的有效性.     

回收努力分配策略对闭环供应链定价决策的影响

以零售商、制造商和回收商组成的闭环供应链为研究对象,基于回收努力对回收量和回收质量的影响,建立零售商主导下的闭环供应链定价模型.其中回收努力分为横向努力和纵向努力,前者提高回收量,后者提高回收质量.基于Stackelberg博弈理论求解模型,分析再造品认知度、回收努力及其分配策略对供应链的影响,探讨最优的回收努力分配策略.研究发现:再造品认知度越高,供应链利润越高;在一定范围内提升回收努力水平,有利于提升供应链成员利润,但是超过特定阈值会使得回收商和供应链整体利润下降;最优回收努力分配策略依赖于横向与纵向努力的成本系数,直接将回收努力全部用于提升回收量或者回收质量可能会损害供应链利润.     

电子商务环境下电子产品闭环供应链回收定价机制研究

针对电子产品易逝性和潜在利用价值,采用博弈优化理论对零售商负责回收的电子产品闭环供应链进行定价与收益分析.通过以电子产品双渠道销售与废旧品再加工再销售的无差异定价为基础,构建了一个由制造商、零售商、消费者组成的闭环供应链博弈模型,采用Stackelberg博弈理论着重探讨在合作决策与非合作决策条件下供应链各节点企业的最优定价和利益分配机制.通过效率的比较发现:制造商与零售商合作决策条件下的总利益优于非合作决策条件下的总利益.最后,通过算例和参数敏感度仿真分析,设计了一种在非合作决策条件下的利益协调机制,即实施制造商、零售商之间的联合定价策略,使得闭环供应链总利益增加,实现各节点企业合作共赢,为推动企业逆向物流的发展指明了方向.     

信息不对称下多因素波动的应急数量弹性契约

考虑突发事件导致市场需求大幅波动、市场价格随机波动,构建生产成本信息不对称时应急供应链的数量弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;与完全信息情形对比,分析突发事件的信息共享及其对供应链最优决策的影响程度。研究发现,在生产成本信息不对称情形下,突发事件发生时,虽然零售商设计的数量弹性契约可以有效体现真实生产成本,但对供应链协调不起作用。同时,如果市场需求规模缩减,制造商表现出隐藏信息行为,可以促使供应链整体效益增加。最后通过算例验证了这些结论。     

随机需求下具有不对称信息的闭环供应链的最优差别定价模型

在随机需求条件下建立了由一个制造商和一个零售商所组成的闭环供应链差别定价模型。在制造商成本信息对称和信息不对称情况下,分别讨论了闭环供应链的最优差别定价问题,得到了在不同信息条件下的最优定价组合以及最优的订购量.最后通过数值算例分析了成本信息不对称对两种产品的零售价以及订购量的影响.     

基于改进Shapley值法的新零售下供应链的利益分配策略

新零售的未来发展会呈现全渠道的发展趋势,将线上线下更深度的融合,创造更多的消费场景.而零售行业的竞争在很大程度上是供应链的竞争,集成更深的供应链,以持续优化的供应链来支持新零售的体验.然而作为虚拟的动态企业联盟,供应链在运作过程中常常会因链上各节点企业追求"自身利益最大化"而进行独立决策,导致整个供应链难以协调,因此建立激励相容利益分配机制、制定科学合理的分配策略成为确保新零售下供应链持续稳定发展的核心.针对新零售下供应链的收益分配问题,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险承担、创新资源投入和业务执行度,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法来确定收益分配系数,进而实现新零售下供应链上各主体利益的合理分配,最后通过实际算例进行分析,验证了方法的合理性和有效性.     

基于不同政府补贴策略的供应链绿色努力决策比较研究

研究由单一制造商与单一零售商组成的二级绿色供应链,探讨在同时考虑制造商与零售商绿色努力情况下政府补贴策略对供应链绿色努力与定价决策的影响,比较分析无补贴策略、制造商补贴策略与消费者补贴策略对决策影响的差异性,并进一步考虑零售商的风险规避特征对最优决策的影响。结果表明,政府补贴能够激励制造商与零售商的绿色努力行为,对供应链的绿色发展总是有利的;且制造商补贴策略下的绿色质量水平高于消费者补贴策略,但对供应链利润而言并不是最优的;而在消费者补贴策略下,尽管产品的绿色质量水平不是最优的,但供应链可以获得最高的利润。研究还发现,风险规避特征不会改变参数对最优决策与最优利润的影响趋势,但会降低零售商的绿色努力积极性,导致其利润的下降。     

Principal–agent problem for returns handling in a reverse supply chain with one manufacturer and two competing dealers

Focusing on the principal–agent problem in handling new-products returned by customers in a reverse supply chain with one manufacturer and two competing dealers, we investigate how a manufacturer motivates her dealers to exert their efforts to handle and sell the returned new-products using mathematical modelling. By taking into consideration the dealers’ individual rationalities, we design optimal incentive contracts under both symmetric and asymmetric information and obtain the following insights. In the symmetric information situation, dealers’ effort levels are identical to those maximising the expected overall profit of the supply chain. In the asymmetric information situation, however, the dealers’ effort levels are lower than the supply chain optimum. Further, in the case of intensifying competition between the dealers, their effort levels increase, while each dealer’ revenue share received from the manufacturer decreases and the risk, incentive and total agency costs of the entire supply chain tend to diminish. The revenue share is inversely correlated with return uncertainties. When we introduce another random environmental factor affecting returns into the incentive contract, this revenue share increases with a rise in dealers’ effort levels, while the above-mentioned costs of the entire system decline and this improves the supply chain system coordination. The incorporation of fairness into the principal–agent model promotes a further increase in the dealers’ effort levels, which is proved using the fixed-point theorem. Finally, we provide an example to demonstrate the main results.     

规模不经济下基于一致定价和促销努力的双渠道供应链协调策略

在制造商存在规模不经济环境下,分别针对集中决策模式和分散决策模式,建立了基于一致定价和促销努力的双渠道供应链协调策略模型,分析了规模不经济和服务负溢出效应对供应链运营决策的影响,得到了集中和分散决策下各企业最优运作策略和收益。研究指出,规模不经济的双渠道供应链在分散决策批发价契约下无法实现供应链协调;而分散决策网络渠道收益共享契约能够实现双渠道总收益等于集中决策模式下供应链收益,但无法保证各主体始终获得高于批发价合同下的收益;进一步,设计了带有固定补偿的网络渠道收益共享契约,通过对固定补偿值的有效设计,不仅可以保证双渠道总收益等于集中决策模式下供应链收益,且可以始终保证各主体收益不低于分散决策批发价契约下其所得收益,从而实现各主体利益双赢以及供应链的有效协调。     

“农超对接”下配送中心与n个超市的合作机制研究

“农超对接”已经成为我国农产品在城市与乡村等地流通的重要形式,近年来我国超市业发展迅速但也出现了效率低与利润分配不公等关键问题迫切需要解决。为此,本文提出了一个简单的合作博弈模型:由1个配送中心和n个超市构成一个供应链系统。首先,我们通过配送中心对这n个超市配置库存资源:专项使用库存与共享使用库存,并表明这能够有效地提高配送中心与各个超市的利润。其次,我们分别地利用Shapley值、加权Shapley值和Owen值对供应链系统中配送中心与各个超市进行合理的利润分配,并期望提供农产品供应链的合作与协调的激励机制设计。最后,我们也提供了一些数值算例来表明这些利润分配方案是简单且易操作的。     

VMCI下考虑顾客退货的供应链联合促销与协调

在允许顾客退货的环境下,以供应商管理寄售库存(VMCI)的供应链为对象,探讨了供应链的促销决策及协调问题。研究发现,集中情景下最优的寄售库存量与促销水平均高于分散情景下的对应值;根据在供应链运营过程中双方成员承担的不同风险设计的滞销补贴-双向促销成本分担契约可以实现供应链协调;期望退货费用不超过某一阈值时,全额退货策略优于不允许退货策略。此外,通过数值仿真揭示了顾客评估风险对利润及协调契约的影响。     

存货质押融资模式下的供应链协调

针对供应商、零售商和银行组成的供应链金融系统,研究了存货质押融资模式下的供应链协调。零售商作为中小企业,资金有限,需要向银行申请贷款,然而零售商信用较低难以获得融资。供应商作为供应链的核心企业,采用含有回购价格和回购比例的回购契约为零售商提供担保,使得零售商融资得以实现。分析了不确定需求下供应链金融系统,供应链以及零售商的最优决策,给出了融资情况下供应链协调的条件,指出了在供应链协调情况下批发价格和回购策略对供应链收益分配的影响,说明了回购的作用:一方面使零售商易于获得银行融资,另一方面使供应链协调得以实现,指出了质押率、贷款利率和零售商自有资金等参数对最优决策的影响。数值算例验证了理论分析结果。     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

供需不确定条件下考虑双边努力的供应链组合契约设计

本文研究供需同时不确定条件下考虑双边努力的供应链契约设计问题,在一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统中,供应商的努力影响产量的不确定性,零售商的努力影响市场需求的不确定性。首先,利用Stackerberg主从博弈模型计算了分散决策时零售商、供应商的最优期望利润,并将计算结果与集中决策时供应链整体的最优期望利润进行对比。由于双重边际效应的存在,分散决策时供应链的最优期望利润小于集中决策时供应链的最优期望利润。基于此,本文设计了回购和成本分担组合契约来协调该供应链,计算了回购价格和成本分担系数的表达式,得到了回购和成本分担契约下供应商和零售商的最优期望利润。结果表明,在特定条件下,该组合契约不仅可以协调供应链,还可以实现供应链利润的任意分配。最后,通过数值计算,分析了供需双方的决策变量和期望利润随契约参数的变化情况。     

碳排放交易机制下的供应链运作策略及协调研究

碳排放权交易是控制和减少碳排放的有效工具,同时也使得企业的运作成本增加,供应链的决策管理更复杂。考虑由零售商和制造商组成的二阶段供应链,研究不同碳排放权交易政策(供应链成员内部碳排放权交易、外部市场碳排放权交易)下基于数量折扣契约的供应链协调问题,并与无碳排放约束的情形进行比较。研究结果表明:在不同碳排放权交易政策下,数量折扣契约能够实现供应链的协调;无碳排放约束的供应链最优订货量大于外部碳排放权交易的供应链最优订货量,成员内部碳排放交易下的供应链最优订货量和供应链期望利润随着碳排放配额的增加最终等于无碳排放约束下的供应链最优订货量和供应链期望利润;外部市场碳排放交易政策下供应链的期望利润随着碳排放配额的增加而增加。     

考虑衍生需求和粉丝效应的视频服务供应链质量努力策略研究

视频服务作为“互联网+”时代下的新型文化产业模式,日益受到人们的关注。本文构建一个视频服务平台和一个视频服务提供商组成的视频服务供应链,视频服务提供商通过视频服务平台向用户提供基础服务和两阶段衍生服务。考虑视频服务供应链成员的四种行为因素对服务需求的影响,并分别建立平台定价模式和提供商定价模式下服务供应链成员的利润函数,运用博弈理论,优化求解得到两种模式下服务供应链成员最优的质量努力策略和利润。最后,通过数值仿真,探讨了粉丝效应和收益分成比例与最优质量努力策略和最优利润的相关性,并得出相关结论,给出管理启示。     

顾客策略行为下基于联合促销努力的风险规避供应链协调模型

本文在考虑顾客策略行为情形下,利用条件风险度量准则建立了带有联合促销努力供应链协调模型,研究了风险规避对销售商和供应商决策行为的影响,得到了如下研究结论:(1)集中决策情形,价格承诺策略既可以激励供应商提高生产量,还能够有效降低顾客策略行为对其产生的负面影响。(2)分散决策情形,销售商风险规避度增大,销售商的订购量将增加,供应商的销售努力也将增加;供应商风险规避度增大,销售商的订购量将减小,供应商的销售努力也将减小;无论供应商和销售商的风险规避如何变化,销售商的销售努力不变。(3)利用回购和成本分担组成的混合契约可以实现供应链完美协调。