存款序列的长记忆性的实证研究

存款是银行评价业绩的一项重要指标,建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理,能提高银行的资金利用率,降低成本等。本文以国内某国有商业银行储蓄存款和对公存款的月度数据为背景,讨论了存款序列的长记忆性问题,从而对于加深存款性质的认识,及此类时间序列建模具有借鉴意义。     

实物贴水储蓄的计算法

目前各银行都在开展“实物贴水储蓄”业务。广告上写：“存款6500元．存期五年，到期取本无息，当即奖北京牌18时彩电一台；……”“实物贴水储蓄”，是以储户切望自己拥有，而目前市场上难以购到的某些紧俏商品，进行吸资的储蓄。“实物贴水储蓄”的计算方法为：一．由现行存款利率和存入金额计算存款利息的现值；二，计算存入多少钱．其利息现值刚好等于某实物的价格。     

全国各地市1998年高考模拟试题汇编

九、应用性问题１．某人于１９９５年７月１日去银行存款ａ元，存的是一年定期储蓄．１９９６年７月１日他将到期存款的本息一起取出，再加ａ元后，还存一年定期储蓄．此后每年的７月１日他都按照同样的方法，在银行取款和存款．设银行一年定期储蓄的年利率ｒ不变，则到２...     

怎样存款,利息最多?

怎样存款，利息最多？明道利（广东省中山市西区职中５２８４０１）存款和计算利息，是人们经常碰到的事．怎样存款才能获得最高利息，也是人们需要考虑的问题．这里面包含着许多数学道理与数学方法．下表是某银行公布的１９８９年定期储蓄的利率表１：表１存期（年）年利...     

存款保险费率的敏感性分析及实证检验

资本充足率、存款保险费率是发达国家普遍采用的维持银行稳定的基本措施,一般来说资本充足率越高,则所需的存款保险费率越低,银行为减小成本,都希望在合理控制风险的前提下减少所缴纳的存款保险.本文使用根据期权思想建立的存款保险定价模型,推导了存款保险费率对资本充足率的敏感性系数;其次根据中国上市银行的数据进行测算,分别计算了14家银行每增加一个单位的资本充足率可降低存款保险费率的数额,并对实证的结果进行比较;最后给出相关结论.     

09-0519(四次修改稿)_陈磊 (存款保险费率的敏感性分析及实证检验) 2010-04-23

资本充足率、存款保险费率是发达国家普遍采用的维持银行稳定的基本措施,一般来说资本充足率越高,则所需的存款保险费率越低,银行为减小成本,都希望在合理控制风险的前提下减少所缴纳的存款保险。本文使用根据期权思想建立的存款保险定价模型,推导了存款保险费率对资本充足率的敏感性系数;其次根据中国上市银行的数据进行测算,分别计算了 14 家银行每增加一个单位的资本充足率可降低存款保险费率的数额,并对实证的结果进行比较;最后给出相关结论     

考虑银行监管资本和破产成本的存款保险定价研究（英文）

本文构建了基于银行监管资本和破产成本的存款保险定价模型.根据理论模型,本文测算了2011年到2017年中国16家上市银行的存款保险费率.结果表明,五大国有银行的存款保险费率要显著低于股份制商业银行和城市商业银行的存款保险费率,但是股份制商业银行的存款保险费率高于城市商业银行的存款保险费率.另外,本文对相关重要参数进行了数值模拟,模拟结果表明,存款保险费率随着监管资本比率和被保险存款比率的提高而下降,随着利率和破产成本的上升而上升.     

如何存款利息最多

如何存款利息最多李汉赢（湖南省娄底师专４１７０００）利息计算是人们经济活动中经常碰到的事情．让中学生探讨一些这方面的问题，能增加学生学习数学的兴趣，提高分析和解决实际问题的能力．下面试举一例．我国银行的储蓄利率按存期的长短而不同，存期越长，利率越高．...     

准备金率考验企业资金面

中国人民银行从4月21日起,再次上调存款类金融机构人民币存款准备金率0．5个百分点,这是央行今年以来第4次、也是自去年以来第10次上调仔歉准备金率。此次上调之后,大中型金融机构存款准备金率达到了20．5％的历史高位。分析人士认为,此举意在进一步收缩银行体系的宽裕流动性。据估算,准备金率每上调0．5个百分点,可一次性冻结银行资金3600亿元。     

银行存款模型及应用分析

近年来,越来越多的国际知名企业都认识到了从原始数据中寻找规律对决策管理的重要性.一些顶尖级的银行产品企业,象IBM,Oracle,Informix和Sybase等,已经开发了许多用于银行数据挖掘的软件产品,并为国际上的一些著明银行建立了高精度的统计模型以支持银行管理.存款是银行评价业绩的一项重要指标.建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理,能提高银行的资金利用率,降低成本等.本文以国内某大城市两大银行的实际业务数据为背景,给出了银行存款模型的建立过程,并分析了模型的应用.本文的一些有趣结果对时间序列建模有一定的启示.     

基于Pulic智力资本模型的上市公司财务危机预警研究

智力资本在知识经济时代对企业的发展至关重要.本文考察Pulic智力资本评测模型是否能够用于企业财务危机预警.首先基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据对Pulic模型综合指标进行单变量分析证实了该模型的预警可行性,然后根据三项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推.结果表明,Pulic模型在ST前两年具有较高的判断准确性,可以通过对智力资本的考察而预知企业未来的财务状况.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用

本文提出了一种基于粗糙一模糊神经网络（Rough-Fuzzy-ANN）的企业财务危机建模和预测新方法，并给出了相应的算法，在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后，结果表明，Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高。学习和泛化能力强，适应性广的优点；同时有效、可行，为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。     

基于自组织映射和模糊隶属度的财务危机预警研究

良好的财务危机预警模型能够有效监控企业运营情况,避免企业倒闭或被重组的悲剧发生。本文结合自组织映射模型和模糊C均值的模糊隶属度,构造模糊自组织映射模型,并应用到财务危机预警中。该模型将模糊隶属度带入到学习率函数中,在计算过程中自动更新获胜节点邻域范围,并在迭代过程中采用批学习算法,提高预测精度、稳定输出结果。对沪深两市上市公司的财务指标进行实证研究,通过与传统预警模型对比,得出模糊自组织映射模型在财务危机预警方面具有更优越的预测性能。     

On the usage of qualitative reasoning as an approach towards enterprise modelling

This paper analyzes the computational requirements of enterprise modelling, presents a reasoning framework, and reports about a prototype implementation. Enterprise modelling studies complex systems which are normally only partially known, and focuses on studying the qualitative properties of the underlying system, and thus differs from traditional quantitative approaches. Various modelling approaches from computer science and management science are discussed with respect to their suitability for enterprise modelling. Qualitative reasoning is identified as a promising basis to develop a computational framework for enterprise modelling. A rules-constraints-method of reasoning with imprecise knowledge, which is essentially an interval-based version of difference equations, is proposed as a powerful and versatile tool for enterprise modelling. As an illustrative example, a model of a business organization, derived from the concept of a financial statement, is developed and simulated.     

Optimal Solutions of a Discrete Model of Financial Mathematics

A discrete model of the work of a financial enterprise is analyzed. The problem of optimization consists of finding the conditions that ensure the maximal profit.     

Alternative Models of Salesmen's Response to Financial Incentives

The assumption underlying any sales force incentive compensation plan is that salesmen react to financial incentives according to some definite and consistent pattern. In order to influence salesmen's activities through financial compensation a manager must know the “rule” salesmen follow in reacting to money incentives. There is relatively little theoretical and empirical research in this area and the partial findings do not support the presence of a single behavioural pattern in response to financial incentives.This paper describes a model mainly based on a series of linear programs simulating salesmen's reactions to financial incentives under alternative basic behavioural hypotheses. By determining which hypothesis best explains actual data, a sales manager can possibly identify and infer the rule followed by his salesmen, and adjust the compensation scheme accordingly. The implications of such results for compensating salesmen are noted and a sample application of the model to an actual situation is described.     

供应链金融借贷市场中均衡解的存在性研究

根据博弈论的观点,构建了多层级供应链中距离核心企业层级较远的中小企业融资模型,比较了两种类型企业(高经营能力和低经营能力)的融资特点,分析了供应链上两种类型企业在是否存在区块链技术情形下融资达到均衡解的条件。研究表明,金融机构分别以企业贷款总量和企业库存订购量作为标准来判定企业类型的情形下,在区块链技术不存在时,借贷市场中的均衡解在一定条件下存在;但在区块链技术存在时,借贷市场中的均衡解总是存在。研究结果对于金融机构降低风险提供了一个新的视角。     

基于蚁群神经网络的财务危机预警方法

为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。     

基于时间相依Cox回归的动态财务预警模型及实证

本文以中小企业为研究对象,从偿债能力、盈利能力等财务因素,加之公司治理、宏观环境等非财务因素出发,利用共线性检验和时间相依Cox回归构建动态财务预警模型,并与经典的Cox模型、logit模型进行对比分析。本研究的特色有二:一是通过时间相依Cox回归模型,构建随时间而变化的预警指标数据与财务危机之间的函数关系。利用偏似然估计、Breslow估计量分别拟合回归系数和基准危险强度,构建财务预警模型,预测企业在未来一段时间内每个时间点上的财务危机概率。相比于基于传统Cox模型的预警研究仅用一期的截面数据建模,本研究考虑了预警指标的动态变化对财务风险的影响,涵盖了更多的历史信息,达到提高预警精度的目的。二是考虑第一类错误“危机企业判为正常”与第二类错误“正常企业判为危机”给投资者造成的损失差异,衡量预警的“错误成本”,以错误成本最低为目标,反推出财务正常和财务危机之间的预警阈值,实现了对财务危机发生与否的提前预警功能。经过实证,本研究的财务预警模型精度较高,尤其对财务危机企业的正确识别率达到75%。相较于传统的Cox回归、logit模型,危机企业的正确识别率更高、错误成本更低。盈利能力、公司治理水平是对企业财务风险影响最为显著的因素。