二阶非线性奇摄动微分方程的渐近解

研究了二阶非线性奇摄动微分方程的边值问题.利用匹配原则和微分不等式原理,得到一阶非线性问题的渐近解,进而得到二阶奇摄动问题的解的渐近估计.     

非Fourier温度场分布的奇摄动解

应用非Fourier热传导定律构建了单层材料中温度场模型，即一类在无界域上带小参数的奇摄动双曲方程，通过奇摄动展开方法，得到了该问题的渐近解.首先应用奇摄动方法得到了该问题的外解和边界层矫正项，通过对内解和外解的最大模估计和关于时间导数的最大模估计以及线性抛物方程理论，得到了内外解的存在唯一性，从而得到了解的形式渐近展开式.通过余项估计，给出了渐近解的L2估计，得到了渐近解的一致有效性，从而得到了无界域上温度场的分布.通过奇摄动分析，给出了非Fourier 温度场与Fourier 温度场的关系，描述了非Fourier温度场的具体形态.     

一类具有不连续源的奇摄动半线性微分方程组边值问题

讨论了一类具有不连续源的奇摄动半线性微分方程组边值问题,构造了形式渐近解.利用Hartman-Nagumo不等式证明了奇摄动半线性微分方程组的解的存在性与唯一性,利用Aumann介值定理,得到了该方程组解的光滑性,并且得到了一致有效估计.     

奇摄动四阶椭圆型偏微分方程

本文用微分不等式理论讨论了一类奇摄动四阶椭圆型偏微分方程,得到了在整个区域上一致有效的渐近展开式.     

四阶椭圆型方程奇异摄动问题的渐近解

本文考虑了四阶椭圆型偏微分方程奇异摄动边值问题,建立了解及其导数的能量估计,并用Lyuternik-Vishik方法构造了形式渐近解.最后利用能量估计我们得到了渐近展开式余项的界.     

一维弱噪声随机Burgers方程的奇摄动解

讨论了一类有界区域上具有有色噪声干扰的随机Burgers方程奇摄动解,其波动率服从弱噪声Ornstein-Uhlenbeck(O-U)过程.由波运动的转移概率密度函数满足的后向Kolmogorov方程,得到随机Burgers的期望所满足的后向Kolmogorov方程.由于期望满足的后向Kolmogorov方程的初边值问题条件涉及到一类确定性Burgers方程的解,因此该问题实际上是Burgers方程和Kolmogorov方程的联立形式.首先,应用奇摄动方法,对一类确定性Burgers方程进行了正则渐近展开,由Schauder估计、Ascoli-Arzela定理证明了非线性抛物方程渐近解的有界性与存在性,由Lax-Milgram定理证明了线性抛物方程渐近解的有界性与存在性,得到波速率的形式渐近解.其次,由奇摄动理论,对期望满足的方程进行了奇摄动渐近展开和边界层矫正,由二阶线性偏微分方程理论,得到边界层函数渐近解存在且有界.应用极值原理、De-Giorgi迭代技术分别证明了波速率和波期望渐近解的余项有界,得到渐近解的一致有效性.     

Volteera型积分微分方程组边值问题的奇摄动

该文研究二阶积分微分方程组边值问题奇摄动，在适当的条件下，利用渐近分析方法和对角化技巧，还得解的存在性和给出解的渐近展开式与相应的余项估计．然后，应用这些结果到三阶常微分方程组边值问题的奇摄动，最后也得到解的一致有效的渐近展开式．     

非线性分数阶时滞微分方程的奇摄动

本文研究一类非线性分数阶时滞微分方程的奇摄动.利用伸长变量法构造了问题的形式渐近解,并利用微分不等式理论证明了解的一致有效性.     

双参数非线性奇摄动边值问题的角层解

本文研究含双参数的拟线性微分方程的非线性奇摄动边值问题 ,利用微分不等式原理 ,得到问题的一个渐近解并对余项作了估计     

双参数非线性奇摄动边值问题的角层解

本研究含双参数的拟线性微分方程的非线性奇摄动边值问题，利用微分不等式原理，得到问题的一个渐近解并对余项作了估计。     

On Bayes and unbiased estimators of loss

We consider estimation of loss for generalized Bayes or pseudo-Bayes estimators of a multivariate normal mean vector, θ. In 3 and higher dimensions, the MLEX is UMVUE and minimax but is inadmissible. It is dominated by the James-Stein estimator and by many others. Johnstone (1988, On inadmissibility of some unbiased estimates of loss,Statistical Decision Theory and Related Topics, IV (eds. S. S. Gupta and J. O. Berger), Vol. 1, 361–379, Springer, New York) considered the estimation of loss for the usual estimatorX and the James-Stein estimator. He found improvements over the Stein unbiased estimator of risk. In this paper, for a generalized Bayes point estimator of θ, we compare generalized Bayes estimators to unbiased estimators of loss. We find, somewhat surprisingly, that the unbiased estimator often dominates the corresponding generalized Bayes estimator of loss for priors which give minimax estimators in the original point estimation problem. In particular, we give a class of priors for which the generalized Bayes estimator of θ is admissible and minimax but for which the unbiased estimator of loss dominates the generalized Bayes estimator of loss. We also give a general inadmissibility result for a generalized Bayes estimator of loss. Research supported by NSF Grant DMS-97-04524.     

GAMMA－MINIMAX ESTIMATORS FOR THE MEAN OF A MULTIVARIATE NORMAL DISTRIBUTION WITH PARTIALLY UNKNOWN COVARIANCE MATRIX

ＧＡＭＭＡ－ＭＩＮＩＭＡＸＥＳＴＩＭＡＴＯＲＳＦＯＲＴＨＥＭＥＡＮＯＦＡＭＵＬＴＩＶＡＲＩＡＴＥＮＯＲＭＡＬＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＷＩＴＨＰＡＲＴＩＡＬＬＹＵＮＫＮＯＷＮＣＯＶＡＲＩＡＮＣＥＭＡＴＲＩＸＣＨＥＮＬＡＮＸＩＮＧ（陈兰祥）（Ｄｅｐａｒｔ...     

参数估计在最优化模型中的有效性及修正

证明了在涉及随机变量的最优化模型中,如果将参数估计和最优化求解过程分离,实际得到的最优化结果必然低于理论值,即参数估计在最优化模型中总是造成低效的结果。然后给出了两种可行的参数估计修正方法。     

人口普查质量评估调查中的双系统估计量

在通过问卷获取人口信息的人口普查中,总是存在不同程度的人口多报或漏报,导致普查人口数偏离实际人口数。这就需要对人口普查的质量进行评估。使用文献解读法探讨基于双系统估计量的人口普查净误差估计问题,包括抽样方法、抽样权数、双系统估计量的建立,等等。这有助于我国构建科学适用的以双系统估计量为核心的人口普查质量评估理论方法体系。     

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关完全可靠的情形

本文给出了全样本场合指数分布冷贮备系统产品在转换开关完全可靠的情形下参数的矩估计、极大似然估计、精确区间估计和近似区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟说明估计的精度。     

二项分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质

讨论无失效数据下二项分布参数E Bayes估计和多层Bayes估计的性质,证明二项参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且E Bayes估计值小于多层Bayes估计值.     

基于非参数估计方法的沪铜期货价格研究

非参数估计方法是现代统计学的一个新发展方向,在各领域有重要的应用价值.本文针对非参数模型的三种估计方法,将其应用于沪铜期价与LME现价的相关关系分析,得到模型的拟合值和拟合曲线.最后,与最小二乘法的结果进行比较分析,证实了非参数估计在不同历史时期有预测精度高的优点.     

指数分布参数多层Bayes和E Bayes估计的性质

本文讨论无失效数据下指数分布参数多层Bayes估计和E Bayes估计的性质,在超参数分别取两种不同的先验分布下,证明参数的多层Bayes估计和E Bayes估计渐近相等,且多层Bayes估计值小于E Bayes估计值.     

产品可靠度的E-Bayes估计

提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用.     

复共线性与广义岭型估计

针对线性回归模型Y=Xβ+l的典则形式Y=a01+Z+l,l~(0,σ2I)在设计阵X呈病态时,提出了一类新估计■(k;q)=〔Λ1OOkIq+Λ2〕-1Z′Y,称之为广义岭型估计.优点是结合主成分估计和岭估计的思想和方法,将X′X的特征值分为不同大小属性的两部分Λ1与Λ2,并分别添加不同的常数,致使新估计类的均方误差大幅降低的同时计算量大大减少,而且便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计优于岭估计的k的存在性以及充分条件.