中蒙双边贸易的三元边际分解

根据2006-2015年面板数据,对中蒙两国双边贸易的三元边际进行分解,并对分解结果进行回归分析,找出中蒙双边贸易增长的三元边际的影响因素.在此基础上,提出优化贸易结构、加强双边合作、吸引外商投资等对策建议.     

中蒙双边贸易的三元边际分解北大核心

根据2006-2015年面板数据,对中蒙两国双边贸易的三元边际进行分解,并对分解结果进行回归分析,找出中蒙双边贸易增长的三元边际的影响因素．在此基础上,提出优化贸易结构、加强双边合作、吸引外商投资等对策建议.     

中国高端装备制造业的技术创新能力:2004～2014

为了评价中国高端装备制造业的技术创新能力,采用技术创新投入、技术创新开展、技术获取和技术创新产出等4个一级指标,以及RD经费、专利申请数等9个二级指标,构建了中国高端装备制造业技术创新能力的评价指标体系.依据这些评价指标体系分析和评价了中国通用设备制造业、专用设备制造业等六大类高端装备制造业在2004~2014年间的技术创新能力.根据评价结果,针对不同产业存在的具体问题,提出了加强产业技术创新能力建设的对策.     

技术壁垒对我国装备制造业影响的GTAP模型分析

作为"世界工厂"的中国,已连续5年保持世界第一制造业大国的地位.装备制造业作为制造业的核心,逐渐发挥出推动国民经济发展的基础性作用,同时引导着制造业的整体转型升级进程.但在全球经济复苏缓慢的背景下,发达国家兴起的"再工业化"浪潮和发展中国家对本国装备制造业企业的保护加速了技术壁垒在全球范围内的扩散.作为新型非关税壁垒代表的技术壁垒,凭借其双重性、隐蔽性和多样性,对我国装备制造业的发展造成影响.利用GTAP模型,分别模拟5%、10%和20%幅度下的技术壁垒提高对我国装备制造业各产业的产出、贸易量的冲击,并依据模拟结果提出装备制造业应对技术壁垒的建议.     

中国制造业生产率增长动力与新进企业超级成长效应——基于改进的动态Olley-Pakes生产率变化分解方法

本文修正了动态Olley-Pakes分解方法在分解多期加总生产率变化时存在的偏误，并将新进企业超级成长效应和退出企业衰退效应纳入分解框架，提出了解释加总生产率增长的一个新视角。利用改进方案对中国制造业生产率增长动力进行归因分析发现：新进企业超级成长效应是制造业生产率增长的重要驱动力量，对1999～2006年间制造业加总生产率增长的贡献超过10%;新进企业超级成长效应对分解窗口长度敏感，且表现出产权性质、产品特征以及地域异质性。     

基于SDA结构分解的中国农村居民收入分析1997-2007

编制了中国1997年、2007年城乡居民收入分配投入产出表.根据该表,基于投入产出技术中的结构分解分析,研究1997-2007十年间我国农村居民收入增长的内在原因.并将我国农村居民收入的变动分解为技术、最终需求结构、GDP等因素的变动,通过对比两个年份农村居民收入的变动,找出促进和削弱我国农村居民收入增加的关键因素.     

基于投入要素的中国制造业省域空间溢出效应:测度与实证

在C-D生产函数的基础上设计了中国制造业投入要素空间溢出效应模型。通过对制造业空间溢出效应模型的估计和分析发现,在金融危机发生期间的2008-2010年,存在明显的资本溢出效应和员工技能溢出效应;在后金融危机时代的2011-2012年间,资本的空间溢出效应明显。本文在相关研究的基础上设计了新的空间溢出效应的分解与测度方法,通过对空间溢出效应的分解测算发现,中国制造业的空间溢出效应主要体现为具有直接相邻关系的区域间的溢出——即相邻溢出效应,迂回溢出效应以及更复杂路径的溢出效应相对较弱。论文最后在总结结论的基础上针对中国制造业的发展提出几点政策启示。     

交通运输设备制造业能源消耗效率的投入产出分析

基于投入产出模型来研究中国交通运输设备制造业的能源消耗效率.首先构造了一个引入能源消耗的投入产出模型.然后利用该投入产出模型对中国交通运输设备制造业的能源消耗效率进行了实证分析,结果表明:1995~2002年间中国交通运输设备制造业的能源直接消耗效率不断提高;1997年比1992年的能源完全消耗效率也明显提高.为进一步提高我国交通运输设备制造业的能源消耗效率,政策的重点应放在提高交通运输设备制造业的间接消耗效率和提高所有产业能源的直接消耗效率.     

基于CEEMD与GA-SVR的猪肉价格集成预测模型

为提高猪肉价格预测的准确性,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)的分解能力和基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)的自适应预测功能,构建猪肉价格集成预测模型.首先为解决猪肉价格的复杂波动特征,通过CEEMD对猪肉价格分解得到本征模态函数(IMF)序列集;然后使用排序熵(PE)对IMF序列进行复杂度分析,进一步使用快速傅里叶变换方法(FFT)分解复杂度高的序列;再利用灰色关联度(GCD)对IMF序列集进行关联性分析,聚合相似IMF序列;最后基于各IMF序列的数据特征构建相应的GA-SVR预测模型,并将子序列的预测结果集成获得最终价格预测值.以中国集贸市场的猪肉价格为研究对象,实证结果表明,该集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于其他单预测模型和分解集成预测模型.     

中国制造业企业绩效分化的关键影响因素识别及传导网络图解——基于机器学习组合算法的研究

大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素,以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素,构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度,结果显示:中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率,制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低,装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用,消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。