多类型乘用车装载方案优化应用研究

为解决整车物流配送中多类型乘用车装载方案制定的效率低下、成本过高等问题,制定各类型轿运车配载方案选择与使用数量优化两阶段的求解思路:第一阶段根据轿运车以及乘用车的尺寸属性,运用排样算法筛选出空间利用率较高的配载方案;第二阶段,将轿运车使用数量转化为配载方案使用次数的总和,在此基础上建立以轿运车使用数量最小为目标的装载方案优化模型,并运用Matlab7.0编程求解.实例验证表明,设计的模型与算法能在更短时间内得到最优解,具有较强的理论及现实意义.     

多车型车辆调度问题的优化模型

基于第十一届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛E题第五问,针对一类多车型多目的地的整车物流运输调度问题,先直接计算完成总任务所需的车辆数来阐明该题的最优解的下界限为113辆,再对原始数据进行预处理,基于对乘用车的分类与排样算法,筛选出每种轿运车的M种装载方案代表,再对目的地位置及结合各目的地的任务需求,确定出3条不绕行路线,根据启发式调整优化算法,并以轿运车使用量最少及总行驶里程最短为优化目标,建立了多目标整数规划模型进行求解,最优可行解为114辆,其中1-1型91辆,1-2型18辆,2-2型5辆.     

乘用车物流运输计划问题的研究

针对我国汽车工业高速发展的趋势,对乘用车物流运输计划问题进行了数学建模分析.根据实际需求,把问题分为装载问题和运输问题进行分析,本着先装后运的原则,对全部轿运车和乘用车进行配载优化.用两种类型的轿运车,采用整数规划的策略,结合线性规划的理论建立数学模型,并利用lingo软件编程求解,得到最优装载方案.     

基于启发式算法的乘用车物流运输计划问题研究

主要解决的是乘用车整车物流的运输调度问题,通过对轿运车的空间利用率和运输成本进行优化,建立整数规划模型,设计了启发式算法,求解出了各种运输条件下的详细装载与运输方案.     

一类整车物流问题优化模型的研究

从整车物流的具体实例出发,首先,根据给定的轿运车和乘用车的规格,以轿运车运能最大化为目标,求得轿运车的最佳配载方案;其次,以多目的地不同订单需求等为约束,以轿运车使用数量最少和成本最低为目标函数,建立整车配载运送优化模型;最后,利用整单和零单的思想和方法,对优化模型求解,得出轿运车的最佳配载运送方案.所提出的求解方法能大大缩小解的搜索空间,提高运算效率,对解决类似问题有一定的参考价值.     

轿运车配载问题的整数线性规划模型及解法

<正>1引言轿运车配载是整车物流过程中经常遇到的问题[1].由于轿运车的租用费用非常昂贵,配载问题通常要求在保证运输任务完成的条件下调用最少数量的轿运车并给出其配载和运输方案[2].轿运车配载问题一般可叙述为:设可调用的轿运车类型有k种,其中第i种类型轿运车的数量是n_i辆,i=1,2,...,k,待被运输的轿车类型有m种,运输目的地有n     

时变单车路径优化模型及动态规划算法

车辆路径问题由于其广泛的应用领域及经济价值而成为学术研究热点。然而,在已有的研究文献中,车辆的速度时变与服务多任务特性很少被关注。本文讨论了具有这两个特性的单车路径优化问题。建立了以送货完成时间最早为优化目标的时变单车送货路径优化模型。由于很难获得该模型的精确解,本文提出了一种贪婪补货策略压缩原问题解空间,设计动态规划算法给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的送货顺序近似最优解。数值算例验证了该算法所得到的解仅是原问题的近似最优解这一结论。算例同时表明优化配送时间随着车辆装载能力的增大而缩短,并在车辆装载能力超过所有客户配送总需求时实现最短配送时间,即,使用较大装载能力车辆能节约更多配送时间。     

带模糊时间窗的配送问题多目标优化研究

针对配送多目标优化问题,综合考虑车辆使用数、运输总里程和客户服务水平,基于双层规划的思想,解决了车辆数函数和运输里程函数的区间伸缩指标问题,并引入客户不满意度的模糊隶属度函数来描述配送服务水平。通过去量纲将三个优化目标转化为总目标函数的功效函数,并运用模糊层次分析法对三个函数分配权重,建立以车辆使用数最少、运输总里程最小、客户不满意度最低的标量化多目标模型,并运用模拟退火算法验证了模型的合理性和普适性。     

带时间窗的三维装载物流配送优化方法研究

针对城市物流配送优化研究在客户服务时间窗和货物装载方式合理结合方面存在的不足,考虑物流配送车厢货物装载方式与客户访问序列相关的特征对车厢空间进行合理的区域划分。首先,构建了包含配送中心的固定成本、配送车辆的运输成本、维修成本、租赁成本和违反时间窗惩罚成本的物流运营成本最小化和配送车辆空间利用率最大化的双目标优化模型;然后,提出一种结合遗传算法(GA)全局搜索能力和禁忌搜索算法(TS)局部搜索能力的GA-TS混合算法求解模型;最后,结合重庆市某配送中心的三维装载物流配送实例数据进行了优化计算,实验结果给出了带时间窗的三维装载物流配送路径优化方案,并进行了不同车厢空间分区模式下平均装载率、物流运营成本和车辆使用数的比较分析。研究表明,当客户需求货物种类数与车辆的空间区域划分数相等且按货物类型进行区域划分时,物流运营成本最小,配送车辆使用数最少和车辆平均装载率最高。     

基于低碳排放的车辆路径优化问题研究

研究了基于低碳排放的锦州JS配送公司的车辆路径优化问题.首先通过分析目前锦州JS配送公司的车辆路径规划方案发现该公司在规划路径时只关注路径最短,而忽视了碳排放成本.然后通过具体分析配送过程中能源消耗的来源,考虑车辆自重和载重、车辆出行距离等对配送能源消耗的影响,建立了以极小化碳排放成本为目标的车辆路径优化问题的混合整数规划模型,通过求解模型得到新的配送路径优化方案.优化后的配送方案比原先的配送方案减少了14.16万元的碳排放成本.研究结果对物流企业降低碳排放具有指导意义.