基于NBUMg类分布的更换策略比较

证明了年龄更换策略和成批更换策略依矩母函数序减少(增加)任意时间间隔内的失效次数的充要条件是基分布具有NBUMg (NWUMg)性质；更换间隔不同的成批更换策略在相同工作时间内的失效次数也作了比较.     

基于NBUE类寿命分布的更换间隔比较

在介绍期望序和NBUE类分布的定义后,首先证明了年龄更换策略和成批更换策略的更换间隔依期望序分别大于正常更新过程的更换间隔的充要条件是基分布属于NBUE类.随后,还考察了参数不同的年龄更换策略之间和成批更换策略之间的更换间隔.     

自动化车床最优刀具检测模型研究

针对自动化车床工序最优检测和刀具更换问题进行了探讨.将定期检测和将刀具更换作用于同一工序流程,在只考虑刀具故障条件下,通过概率论和更新过程理论建立了以单位时间内期望费用为目标函数的数学模型,以检测间隔和刀具更换间隔为策略,确定最优的策略使得目标函数达到最小,并求出了经长期运行单位时间内期望费用的明显表达式.最后还对结果进行了讨论.     

基于截断δ-冲击模型的不完全维修更换策略

本文在截断δ-冲击模型的基础上,考虑了因系统劣化而导致的冲击失效门限值与维修时间的变化,扩充失效状态,从而提出一种新的截断δ-冲击模型。以最小费用为目标,稳态可用度为约束条件,建立N型更换策略的不完全维修更换策略模型,并给出三种常用冲击到达间隔分布的期望寿命。最后通过算例验证模型的有效性,并对参数进行灵敏度分析。     

有限可修备件条件下系统计算更换策略

在现有的诸更换模型的基础上,研究了一种备件有限及部件可修的更换策略问题。利用在更换周期点上具有马尔可夫性质,以系统故障前平均工作时间最大为目标建立了确定最佳更换周期的模型。     

基于两种不同延迟过程的退化系统之最优更换策略

将延迟几何过程进行推广并引入延迟α-幂过程,以用于处理退化过程会发生延迟且延迟发生的概率会随故障次数的增多而减小的系统.以系统的故障次数为更换策略,以平均费用率为目标函数,建立了维修更换模型,证明了最优维修更换策略的存在性.最后,通过一个数值例子验证了方法的有效性.     

一般δ-冲击模型及其最优更换策略

本文讨论了一种具有一般δ-冲击的可修系统，我们不仅给出了该系统的一些可靠性指标，如系统的可靠度，系统平均工作时间，系统工作时间的极限分布等，而且对该可修系统的分布性质也进行了研究．在Poisson冲击下，我们证明了该系统的寿命分布是NBU的．在该系统为”修复非新”时，我们利用几何过程考虑了以系统的故障次数N为更换策略，以长期运行单位时间内的期望费用为目标函数，通过目标函数最小化确定了最优更换策略．最后我们给出了一个数值例子．     

多阈值故障的δ-冲击模型最优维修更换策略

将单阈值故障的δ-冲击模型推广为多阈值故障的情形,以用于处理不同的冲击间隔会导致不同程度故障的工程实际问题.在假设系统是退化的且有k个不同阈值的条件下,以降低系统的运行费用为目标,以部件故障次数N为更换策略,通过更新过程理论求得系统的平均费用率表达式.最后借助数值例子演示了本模型,并对相关参数进行了灵敏度分析.     

有剩余保修时间阈值的可更新产品检测和预防更换建模与优化

基于两阶段的故障过程概念,对可更新保修产品,进行了有剩余保修时间阈值的周期检测和预防更换建模与优化。产品保修期分为两阶段：检测更换期和最小维修期。检测更换期开始于产品开始运行,当剩余保修期等于阈值时结束。最小维修期是检测更新期结束后直到保修服务终止的一段时间。在检测更换期,制造商进行等间距的周期性检测。如果检测发现产品处于缺陷状态或发生故障,将立即更换。在最小维修期,制造商为了降低服务成本,不实施检测和更换,对发生的故障只进行最小维修。从制造商角度出发,得到使单位时间内平均保修费用最小的剩余保修时间阈值和检测间隔。     

基于两类失效的产品保修策略与出保维修优化

基于消费者对保修的需求,设计消费者偏爱的保修策略是制造商巩固市场地位、提升市场竞争力的一种战略决策。与此同时,以较低费用制定较长出保服役时间的出保维修策略也是消费者一直追求的目标。本文以两类失效产品为研究对象,首先从制造商角度将消费者偏爱的更新免费更换保修策略与产品定价相融合,开展了产品保修策略设计。其次,从消费者角度将预防维修与经典周期更换策略相融合,提出了维修—周期更换策略,且将其作为出保维修策略并对相应的性能进行了说明。通过数值实验发现,利润模型可对保修开展设计;与总费用模型作为目标函数相比,费用率模型作为目标函数可降低寿命周期费用;与经典周期更换策略相比,提出的维修—周期更换策略能使出保服役时间更长、费用率更低。