带有定性因素均匀设计的均匀性度量准则

我们在文〔3〕中曾讨论了如何用均匀设计来安排含有定性因素的试验。在文〔1〕中所使用的均匀设计表是针对试验中全为连续因素设计的。显然 ,当试验中含有定性因素时 ,均匀性的度量和相应均匀设计表的设计都会有所不同。这是一个值得研究的课题。本文主要探讨均匀性的度量 ,并用文中提出的准则 ,对文〔1〕中一些均匀设计表的均匀性给出了数值性结果     

均匀设计抽样的偏差

该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O（n－1（lnn）d），另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶．最后进行了随机模拟．     

混料均匀设计

本文详细讨论了获得混料均匀设计表的三种方法——变换法、迭代法和循环拉丁方型方法。作为迭代法的结果,在附录,本文给出了试验次数为4≤n≤11的改进后的混料均匀设计表。     

正交设计的最新发展和应用(Ⅱ)-均匀正交设计

方开泰等．正交设计的最新发展和应用（Ⅱ）—均匀正交设计．令Ｌ（ｎ;ｑｓ）为一切正交表Ｌｎ（ｑｓ）之集合,Ｍ为试验点分布于试验区域的均匀性测度。给定（ｎ,ｑ,ｓ）,在Ｌ（ｎ;ｑｓ）上具有最好均匀性（在测度ＭＦ）的设计称为无匀正交设计,并表为ＵＬｎ（ｑｓ）。本讲座以ＵＬ９（３４）为例说明均匀正交设计在估计和混杂方面的优良性质。在附录中列出了七个均匀正交表,它们都是最近获得的     

正交设计的最新发展和应用(Ⅱ)—均匀正交设计

方开泰等．正交设计的最新发展和应用（Ⅱ）—均匀正交设计．令Ｌ（ｎ;ｑｓ）为一切正交表Ｌｎ（ｑｓ）之集合,Ｍ为试验点分布于试验区域的均匀性测度。给定（ｎ,ｑ,ｓ）,在Ｌ（ｎ;ｑｓ）上具有最好均匀性（在测度ＭＦ）的设计称为无匀正交设计,并表为ＵＬｎ（ｑｓ）。本讲座以ＵＬ９（３４）为例说明均匀正交设计在估计和混杂方面的优良性质。在附录中列出了七个均匀正交表,它们都是最近获得的     

均匀设计及其应用（Ⅲ）

均匀设计及其应用（Ⅲ）方开泰第三章均匀设计表的构造本章介绍均匀设计表的构造和使用表的来源，其中涉及到均匀度的度量。在理解了表的构造原理冬我们就能比较灵活地运用均匀设计，故本章也介绍均匀设计这方面的知识。§１均匀设计表的构造定义１：每一个均匀设计表是一...     

均匀设计及其应用（二）

均匀设计及其应用（二）方开泰第二章均匀设计的应用由于均匀设计要求的试验数较少，我们无法直接估计出各因素的主效应和交互效应，只能通过回归模型来建立试验指标（Ｙ）和各因素之间的关系，利用这种关系来寻求最优工艺条件或最优配方．试验设计的目的通常主要有二个，...     

随机化均匀设计及其在股票交易上的应用

本文首先利用Bundschuh和朱尧辰（1993）的偏差计算公式,给出了构造某些非平衡均匀设计方法及相应的均匀设计表,之后把随机化均匀设计与移动平均线相结合,给出了移动平均线的最佳参数组合。     

十六行均匀设计表的结构

本文给出了十六行二至五列均匀设计的不同结构，并且计算出了这些结构的极大最小距离，得出了比文[2]中使用表的极大最小距离还小的均匀设计表．     

p—1阶均匀设计

方开泰在研究均匀设计时,对于q=p-1,p为素数的情形,推荐采用布点 P_q(k)=(k,ka,ka~2,…,ka~(s-1))(mod p),k=1,2,…,q,(1.1)其中0<α相似文献