基于KMRW声誉模型的众筹模式信任机制研究

在对众筹商业模式已有理论研究分析的基础上,分析了影响参与成员间信任的因素,并以众筹平台作为第三方监管机构,运用KMRW声誉模型,从筹资人和出资人不同理性动机的角度出发,进行了多阶段的动态博弈.通过设计相应的保障机制和激励机制来构建众筹参与双方的信任机制,从而有效地促进和加强筹资人与出资人间的信任合作关系,保障众筹模式的稳定运行和健康发展.     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

B2B2C平台中的需求信息隐藏行为及合作模式研究

针对B2B2C模式下电商平台与第三方商户之间既合作又竞争的交互关系及其导致的机会主义行为展开研究.通过构建平台和第三方商户在两种典型模式(自营、它营)下的竞合交互模型,研究了第三方商户隐藏需求信息的动机及影响,并探讨了合营模式在规避机会主义行为及增加渠道收益方面的有效性.研究结果表明:①产品需求量较高的第三方商户在面临平台自营威胁时有隐藏需求信息的动机,最终导致双方收益受损;②合营模式能够解决第三方商户的需求隐藏问题,并为平台和第三方商户带来整体收益的增加;③平台针对销售不同需求量产品的进驻方应该选择不同的销售模式,即高需求产品采用自营模式,中需求采用合营模式,较低需求采用它营模式.     

基于网络商盟的信任交易管理机制研究

如何建立有效的信任交易管理机制是网络交易信任管理中的一个重要问题。在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,根据网络交易信任问题的特点和现实社会中商业联盟的特性,提出一种基于网络商盟的信任交易管理机制,建立事前防范,事中协调,事后惩罚三位一体的欺诈约束机制,保障网络交易的安全性。本研究有效解决三方面问题：1）解决新注册用户难以开展业务的问题;2）有效防止会员通过变换身份进行欺诈;3）降低网络交易平台仲裁的工作量。采用博弈理论分析该机制下的交易方行为,可以证明诚信交易是长期博弈的子博弈完美纳什均衡策略。     

网络团购环境下基于电子中介的商品交易优化模型

在网络团购环境下,如何考虑顾客、商家和电子中介三方主体的利益并实现商品交易最优化,这是一个值得关注的研究问题。本文针对基于电子中介的网络团购商品交易问题,依据商家与电子中介事先商定的团购商品的交易数量区间、交易数量折扣以及顾客和商家分别提交的商品的报价和保留价,在考虑顾客、商家和电子中介三方利益最大化的前提下,构建了多目标商品交易优化模型;进一步地,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并给出了求解优化模型的遗传算法。最后,通过一个算例说明了本文构建的模型及其求解算法的可行性和有效性。     

基于演化博弈的PPP项目运营期政府监管方式选择研究

PPP项目运营期内,投资者可能为了追求私利而采取投机行为。针对这种投机行为,本文从监管的角度,运用演化博弈理论分析了政府监管方式策略选择问题。本文将监管方式分为两类:过程监管和结果监管。结果表明,政府监管部门的策略选择与监管部门结果监管时能够识别投机行为的概率有关。以投资者投机所得的“价值”为标准,当结果监管识别投机行为的概率小于投资者采取机会主义所得的“价值”时,双方最终的策略选择为(不采取机会主义行为,结果监管);相反,则双方之间不存在一组进化稳定策略,博弈的最终结果与双方的收益以及系统所处的初始状态有关。此外,本文还讨论了不同参数变化对双方行为策略选择的影响,为政府监管方式的选择提供参考,以期最大程度抑制机会主义行为。     

政府环保补助下企业机会主义行为治理机制研究

环境规制是释放制度红利，促进经济与环境协调发展的有效手段。环境税收和环保补助作为现阶段最常用的环境规制手段，前者被广泛关注，鲜有文献重点关注环保补助中的机会主义行为。本文通过构建演化博弈模型深入探讨政府对企业进行环保补助过程中企业投机行为产生的机理及治理机制，动态检验了企业策略及政府监管强度选择的影响因素。研究表明：政府信任能够减少企业机会主义行为的发生，而加强监管力度可以巩固政府信任；政府实施“强监管”策略的动力不足，不仅仅受制于监管成本，更取决于其获取的政治收益。据此提出政策建议，为推动我国企业绿色创新发展提供重要参考。     

传统节会的声誉溢出效应:基于Kreps-Milgrom-Roberts-Wilson声誉模型

中国经济繁荣带来传统节会复苏,但是传统节会市场的鱼龙混杂导致传统节会声誉参差不齐,该现象引起了政府部门的重视和学术界的关注.现有文献侧重于对节会概念、意义、文化层面的讨论,缺乏对节会声誉问题的研究,因此本文参考Kreps-Milgrom-Roberts-Wilson声誉模型,在四个基本假设基础上建立了传统节会的声誉模型,分析了传统节会的声誉溢出效应及均衡条件.研究发现:第一,参与者认为传统节会承办方的声誉越好,承办方选择不欺骗参与者的概率就越大,承办方建立声誉的积极性也就越高;第二,一旦承办方出现欺骗参与者的行为,参与者就会认为其是弱承办方,在下一期承办方会失去参与者的信任,从而失去长期获利的机会;第三,无论是强承办方还是弱承办方,不去欺骗参与者才是最优选择,此时承办方和参与者可以实现合作共赢,这是一种更有效率的文化旅游发展模式.因此,文章提出了建立传统节会声誉评价制度与信息公开制度、加强对传统节会的监管以及完善相关法律法规的政策建议.     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

基于演化博弈的农业废弃物第三方治理机制研究

基于演化博弈理论分析乡镇政府、第三方治理企业和农户之间的博弈过程,优化奖惩机制促使系统达到政府低监管水平、第三方治理企业低违规概率、农户低违规概率的状态,解决第三方治理农村环境污染过程中频繁出现的违规行为,并通过Vensim PLE和MATLAB仿真验证系统运行结果.研究发现:(1)在一定条件下,政府可通过增加双方违规成本和减少双方违规收益促进第三方治理企业和农户的守规行为;(2)在其它变量短期不变的情况下,政府无法仅通过改变奖惩力度使没有稳定点的系统达到“政府无需监管、第三方治理企业守规和农户守规”的演化稳定策略;(3)如果引入动态奖惩机制,政府能仅调整相关奖惩系数保证第三方企业和农户守规.为农村引入第三方治理环境污染提供了有效的建议.     

Mimetic trust and intra‐organizational network dynamics

Dynamic network models based on the homophily principle are criticized for neglecting organizational context conditions and the impact of role structures on the evolution of intra‐organizational trust networks. Using a neo‐institutional framework it is argued that individuals in competitive environments will attempt to reduce uncertainty about the trustworthiness of potential trustees by imitating the sociometric choice behavior of persons in similar network positions. Three hypotheses are developed. The positional trust hypothesis predicts that individuals tend to trust other actors who occupy a similar network position as themselves. The mimetic trust hypothesis argues that individuals trust actors who are trusted by persons in their own network position. Finally, the advisory trust hypothesis claims that individuals prefer to maintain trust relations to persons occupying a position of third party intermediary than to persons in other positions. An exploratory empirical test of the hypotheses is carried out by reanalyzing a longitudinal network study of the relationships among 25 salesmen in the furniture department of a North American retail sales store during the 1950s. Blockmodelling procedures are used to identify structural positions in the networks, and log‐linear analysis is applied to determine stability of choices within and between structural positions. The results support the mimetic trust and the advisory trust hypothesis.     

危机企业网络互动对信任修复效果影响研究

近年来,各行业被曝光的产品伤害危机事件层出不穷,事件一旦发生极易对产品品牌以及企业声誉造成巨大的损害。本论文以此为背景探究危机后企业网络互动与消费者信任修复效果间的关系,通过实证分析验证了企业在产品伤害危机事件后与消费者的网络互动将显著提升信任修复的效果,同时验证了消费者感知的负面情绪及风险程度在上述关系中的中介作用,分析了产品伤害危机类型在网络互动对信任修复效果的调节作用。论文的研究为企业应对产品伤害危机提供了有效的解决途径。     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

融入用户社交关系与信任关系的应用推荐方法研究

随着近年来互联网技术的快速发展,应用获取平台都面临着信息过载的问题.面对大量应用,解决用户不能快速准确地找到满足其偏好的应用的问题迫在眉睫.已有的如Cosine、Pearson等协同过滤方法普遍存在稀疏性、冷启动和可扩展性等问题,从而对推荐结果产生影响.文章在考虑用户社交关系、偏好及信任关系的基础上,提出了融合用户社交关系与信任关系的应用推荐方法.该方法融合用户社交关系、点赞与标签等特征及其对应用的偏好计算相似度,并基于好友的信任关系与用户声誉计算信任度,最终将相似关系与信任关系进行有效结合,实现应用推荐.实验结果表明:所提应用推荐方法能更好的体现用户间的社交与信任关系,且能有效提高应用推荐的有效性与准确度.     

C2C模式下卖家信誉建立与提升策略研究

当前信誉已成为电子商务发展中不可回避的问题.C2C模式下,信誉是交易进行的基础,它直接关系着交易的安全有效.从卖家收益的视角出发,运用博弈理论分析了C2C模式下卖家信誉的演化过程,提出了惩罚和信任两种策略的适用条件.结果表明对于新进入的卖家,发表承诺和买方的惩罚能够促使其建立信誉,而对于已具有一定信誉值的卖家而言,买家的充分的信任和积极评价将是其维持和提升信誉的动力来源.     

考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型

基于网络节点信任度的评估机制是一种有效防御蠕虫传播的方法。针对现有节点信任度计算模型对蠕虫攻击行为不敏感,对恶意节点识别不全面的问题,本文提出了一种考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型。通过蠕虫传播模型中STIDR状态定义,对节点信任度和传播概率的关系进行了定量刻画;建立了直接风险、间接风险和传播性风险三种条件下的信任度更新模型。仿真结果表明,与基本信任模型相比,本文考虑蠕虫传播风险的信任度更新模型使网络中感染状态节点的信任度更低,感染状态节点数目更少,隔离状态节点数目更多,表明信任度的更新使节点对感染状态节点的识别更加有效,在一定程度上达到了抵御蠕虫攻击,抑制蠕虫在网络中传播的目的。     

低碳背景下装备制造企业碳减排研究:一个演化博弈视角

低碳发展模式逐渐引起了社会各界对环境问题的关注,发展低碳经济以促进经济的可持续发展,是现阶段研究的前沿问题。本文针对中国装备制造企业碳排放问题,构建了低碳背景下装备制造企业、政府及第三方监管机构的三方演化博弈模型,研究在碳减排过程中三方主体的演化规律及影响系统演化至理想状态的影响因素和机理。通过理论研究和数值仿真,得出结果:装备制造企业的低碳演化决策是三方主体共同博弈的结果,只研究单一变量的演化结果有局限性;低碳背景下企业不应该存在继续以传统方式生产的侥幸心理;降低政府的低碳调控成本、降低装备制造企业的低碳转型成本、加大对传统生产企业和不履行监管职责的第三方监管机构的罚款力度,加大对低碳生产企业的补贴力度等方式能够有效的推动三方主体向理想低碳运营模式演化。     

供应链融资畅想

如果建立一个基于电子发票系统的综合IT系统平台,连接银行信贷管理平台、第三方电子商务平台和企业ERP平台,那么,就可以将供应链中的物流、资金流、信息流打通,不仅能解决无数中小企业的融资难题,还可以将我国企业的财务与信用管理拉上新的台阶。     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .