我国农村居民消费与经济增长区域差异性的实证分析

利用1996-2010年27个省(市)的省际面板数据,基于非参数核估计方法,建立农村居民八大消费支出与国内生产总值(GDP)的变系数固定效应半参数计量经济模型,实证分析了我国东、中、西部农村居民消费结构对经济增长影响的区域差异性。计算显示半参数面板数据模型的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)相比线性面板数据模型显著的减小,模型分析结果表明,东部地区农村居民各类消费支出对经济增长贡献排列顺序依次为教育文化娱乐-食品-其他杂项-家庭设备-交通通讯-居住-衣着-医疗保健;中部为其他杂项-家庭设备-交通通讯-衣着-医疗保健-教育文化娱乐-食品-居住;西部地区为家庭设备-交通通讯-其他杂项-食品-医疗保健-居住-教育文化娱乐-衣着。最后,根据分析结果提出相关的政策性建议。     

财政支农支出、经济增长、收入差距与区域农村居民消费——基于非参数可加模型的实证研究

本文基于杜生贝利的相对收入假说理论,建立了农村居民消费影响因素的非参数可加模型,利用我国1984-2011年30个省区市的面板数据,对财政支农支出、经济增长和居民收入差距对不同区域农村居民消费支出的线性和非线性影响进行了实证分析。结果表明,我国经济的持续快速增长、居民收入差距和财政支农支出均是影响区域农村居民消费的重要因素,但三者对不同区域农村居民消费的影响方向和影响强度存在显著差异。线性部分回归结果表明经济增长的影响强度远高于收入差距和财政支农支出,而且收入差距对东部和中西部地区产生完全相反的影响。非线性分析结果显示财政支农支出对东、西部地区农村居民消费产生一个显著的"正U"形非线性影响,而对中部地区则产生一个显著的"倒U"形非线性影响。     

基于面板协整的对外贸易、FDI与经济增长关系研究

采用面板协整模型对我国东部地区、中部地区和西部地区数据进行了研究,分析了对外贸易、FDI和经济增长之间的关系,结果发现对外贸易、FDI与经济增长之间都存在稳定的面板协整关系,对外贸易和FDI对三个地区的经济增长都起到了很大的促进作用.     

中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型

基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.     

我国工业研发存量对产出增长的影响及发展策略——基于后危机时代省际面板数据分析

在构建工业研发存量对产出增长影响的理论模型的基础上,通过面板数据模型实证分析后危机时代(2008年以来)我国工业研发存量对其产出增长的影响,研究发现:从全国来看,工业研发存量对产出增长的产出弹性为0.16%;从各地区的对比来看,中部地区的产出贡献度最大,产出弹性达到0.59%,西部地区次之,产出弹性为0.21%,东部地区产出贡献度最小,产出弹性仅为0.08%.在此基础上,提出进一步提高我国工业研发存量对产出增长贡献度的对策建议.     

基于耦合—关联模型的新疆城镇化与农村居民消费结构互动关系研究

研究基于2002-2017年新疆城镇化水平和农村居民消费面板数据,运用耦合协调度模型和灰色关联模型对新疆城镇化(UR)与农村居民消费结构(RCS)"量"与"质"进行综合分析.结果表明:城镇化对农村居民消费结构有强正向拉动作用,但农村居民消费结构对城镇化反向促进作用相对较弱,其中交通通信消费的弱势作用最为显著.研究在模型机理分析的基础上对新疆城镇化发展与消费结构改善升级提出相应对策建议.     

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

金融发展对经济增长影响的实证分析

本文将金融发展作为一个独立解释变量引入,构造经济增长的面板数据模型,运用面板数据以1994年为分界点分两阶段实证分析了全国及东、中、西部地区1985~2003年金融发展对经济增长的影响,以及东、中、西部地区影响的差异性,模型较好地拟合了数据。实证分析表明,各地区之间金融发展的不平衡性可以部分解释其经济增长的差异性。     

带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计

本文研究了带有固定效应的半参数面板数据模型的B样条估计.给出了非参数函数m的B样条估计的渐近偏差的表达式.我们的研究结果表明,B样条估计量的渐近偏差不依赖于工作协方差矩阵.通过蒙特卡洛模拟,证实了我们的结论.     

我国人口政策对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证分析

构建了一个三期的入口政策与经济增长的理论模型框架,使用1995-2012年中国部分的30个省际面板数据,分别从全国、东部、中部和西部地区,建立面板模型和误差修正模型,分析出生率、受教育程度、适龄劳动参与率三个因素对经济增长的影响.结果表明:从全国来看出生率对经济增长并没有显著的影响,对于经济繁荣的东部地区出生率与经济增长表现出显著的正相关关系,中部地区出生率对经济增长并没有显著的作用,而对于相对落后西部地区出生率的增加反而会阻碍经济的增长.无论对于全国还是东、中、西三地区,受教育程度、适龄劳动参与率对经济增长均呈现出显著的正相关性,并且受教育程度从东向西对经济增长的贡献度逐渐减弱,而适龄劳动参与率从东向西对经济增长的贡献度逐渐递增.     

基于消费函数模型的居民消费能力与趋势的实证分析

对浙江省城乡居民消费能力的重要指标应用计量经济学,建立城乡居民的消费函数模型,并用定性分析与定量研究相结合的方法,就城乡居民消费能力与趋势进行计量经济的实证分析.进而探讨城乡居民消费水平的差距,寻求持续稳定提高城乡居民消费水平的主要途径.研究表明所建消费函数模型具有较高的拟合精度,且很好的反映了城乡居民消费能力的发展现状和趋势.对促进城乡居民消费能力的协调发展,缩小城乡居民消费水平差距等具有一定的现实意义.     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

中国能源需求的半参数模型

本文构建半参数回归模型研究中国能源需求与经济发展之间的关系，采用两种估计方法对模型进行参数估计，并与简单线性回归模型作比较。研究结果表明：该模型的有效性和预测能力更优良，且更好的揭示了中国能源需求与经济发展之间的均衡增长关系。     

地区经济发展的不平衡与经济增长

本文用两部门内生增长模型分析了在地区经济发展不平衡的情况下 ,经济发展的长期趋势 .在这个模型中 ,假定物质资本和人力资本可以不受限制的自由流动 ,技术是外生给定的 .研究发现 ,地区差别使发达地区的经济发展更快 ,落后地区的经济发展更慢 ;发达地区将有更高的均衡利率 .最后 ,文章给出了具体的政策建议 ,并对某些政策给予了评价 .     

基于SD的城市户籍改革中公共服务政策创新效应的动态仿真研究——以南昌市为例

在城乡户籍限制壁垒正逐步削弱的大背景下,实现城市常住人口公共服务均等化对于区域经济发展具有重要意义.应用系统动力学的逐树设撤关联数结构行为检验建模方法,建立仿真模型,通过设置户籍政策调控参数、公共教育支出参数、就业和社会保障支出参数及医疗卫生支出参数,分析不同情景下的政策实施效果,探讨城市户籍改革中公共服务创新政策效应.结果表明,提高公共服务支出水平,扩大居住证含金量,有利于提升户籍改革效果.     

Semi-parametric estimation for the Box-Cox transformation model with partially linear structure

The Box-Cox transformation model has been widely used in applied econometrics, positive accounting, positive finance and statistics. There is a large literature on Box-Cox transformation model with linear structure. However, there is seldom seen on the discussion for such a model with partially linear structure. Considering the importance of the partially linear model, in this paper, a relatively simple semi-parametric estimation procedure is proposed for the Box-Cox transformation model without presuming the linear functional form and without specifying any parametric form of the disturbance, which largely reduces the risk of model misspecification. We show that the proposed estimator is consistent and asymptotically normally distributed. Its covariance matrix is also in a closed form, which can be easily estimated. Finally, a simulation study is conducted to see the finite sample performance of our estimator.     

城镇就业人数影响因素分析

就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.首先对就业理论做了简单的回顾和综述后,通过对城镇就业人数的时间序列建立GARCH(1,1)模型,得到目标波动受自身特点影响占总原因的31%,而外部因素的冲击占69%的结论.随后,对综述部分定性分析总结的经济指标和劳动指标逐个进行格兰杰因果检验,发现部分宏观经济指标与目标指标间具有相互的因果关系,并且以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立VAR模型,发现城镇就业人数受就业总人数、经济活动人数、居民消费支出和固定资产投资影响很大.     

财政支出对城乡居民消费影响的实证分析

随着改革的深度推进,我国经济发展进入新常态.经济新常态下最紧迫的问题之一是消费不足,对财政支出与居民消费之间的关系进行分析,这不仅有助于推动政府支出结构合理化,也对增大消费在经济发展中的比重,推动经济合理的发展具有重要的意义.实证分析表明,财政总支出、基本建设支出和民生支出对城乡居民消费水平具有挤入效应;行政支出对农村居民消费有挤出效应,对城镇居民消费有挤入效应.     

中国投资与消费不均衡发展的实证研究:基于因子-Copula模型

在现有对投资与消费关系研究缺乏定量研究的基础上,引入Copula函数来探讨投资与消费的变动关系。首先利用因子分析进行投资与消费高维指标的降维处理,这样有效避免了Copula函数在多维变量下的建模复杂性;接着利用半参数建模方法选择了Cumbel函数来描述当前二者的关系;结果显示当前我国投资与消费存在显著不均衡关系,同时二者具有非对称性、非线性等数量特征;最后对上述研究结论进行了经济解释分析。