网络购物环境下物流满意评价模型及实证研究

中国网络购物发展迅速,市场规模持续递增.物流在网络购物中的作用不容忽视,已成为影响其发展的重要因素.在国外物流服务质量评价指标与中国本土物流服务质量评价指标基础上,结合顾客对中国网络购物物流抱怨的集中点,构建物流满意评价指标,运用层次分析法确定评价指标的权重,应用模糊综合评价理论构建物流满意评价模型,通过实证分析验证了模型的有效性,并尝试提出一些改善物流满意的措施.     

电子商务环境下高校快递末端物流感知质量评价体系研究

通过分析顾客感知价值与感知质量、用户体验和品牌形象之间的关系,设计快递末端物流感知质量评价维度.采用斜交验证性因子分析法对快递末端物流感知质量评价维度进行科学的验证,并用层次分析法对每一维度下的指标权重进行科学的赋值,从而构建快递末端物流感知质量评价模型.最后以北京物资学院为例,应用模型,对不同模式的末端物流感知质量进行评价,从而分析并提出改进建议.     

基于S-O-R模型的价格和评价影响消费者网络购买意愿研究

随着电子商务的迅猛崛起,消费者网络购买行为已经成为当前学术研究和实践关注的热点.本研究基于S-O-R模型,构建网络购物情境下消费者心理和行为反应模型,探讨网络购物中的两个重要信息线索:价格和评价如何通过影响消费者的情绪和感知价值,进而影响其购买意愿的机理.通过一个行为实验同时收集行为和问卷数据,进行实证研究,问卷数据分析结果显示:1)感知价格显著负向影响唤起感、愉悦感和感知价值;感知评价显著正向影响愉悦感和感知价值;2)唤起感显著积极影响愉悦感,感知价值显著积极作用于唤起感和愉悦感;3)感知价值和愉悦感分别显著正向影响购买意愿.     

基于军事价值的武器装备体系结构优化模型

首先研究了武器装备评价指标体系的层次结构,在每个评价指标下,给出了标准指标值的计算模型和指标效用值的计算模型,在此基础上构建了武器装备体系的结构价值模型,利用该模型计算武器装备体系的结构价值,依据此价值对武器装备体系结构方案进行排序.     

住宅房地产顾客感知价值评估

不同的顾客对同一住宅房地产的感知价值是不同的,购房决策主要取决于对住宅房地产的顾客感知价值.提出了住宅房地产顾客感知价值评估的质量功能配置逆过程法,在已知住宅房地产工程特性的条件下,确定顾客需求值.利用该方法,给出了评估住宅房地产的顾客感知价值的过程和数学模型,案例研究表明,方法能有效评估住宅房地产的顾客感知价值,帮助购房者选择住宅房地产项目.     

社会化媒体对品牌偏好的影响研究:基于顾客感知价值的视角

本文结合社会化媒体购物新模式的特征,依据消费者需求和行为影响理论,重构了顾客感知价值维度。在上述基础上,提出社会化媒体对品牌偏好的影响理论模型,并利用层级回归方法,对新网络购物环境下的顾客感知价值和品牌偏好间的关系进行了实证研究。研究结果表明,顾客感知社交价值、质量价值、服务价值、形象价值和利他价值正向影响品牌偏好的形成,而经济价值对品牌偏好的影响并不显著;社会化媒体信息质量在不同的感知价值与品牌偏好之间起着不同程度的调节作用。最后,结合相关结论提出了相应的营销管理建议。     

电子商务平台系统互动性对顾客感知价值的影响

随着现代知识经济和网络经济的到来,电子商务这一互联网时代的特殊模式吸引着越来越多的企业和消费者.电子商务平台应该通过系统互动性的设计提升顾客感知价值,维系与顾客的稳固关系,已成为国内外学者和企业家共同关注的话题.研究首先通过文献及访谈研究,提出研究假设;其次,通过实验设计的方式采集数据研究不同的系统互动机制对顾客感知价值的影响;最后通过统计分析验证假.研究结论显示电子商务网站系统互动机制的层次不同,顾客感知价值也不同,同时这种影响受到顾客个人使用经验和个人创新性的调节作用.     

基于熵权灰色关联分析的高校技术交易行为评价——以A高校为例

首先建立了针对高校技术交易评价的指标体系.结合所要研究的问题,说明了如何使用熵值法对评价指标进行赋权,并通过灰色关联度方法进行评价.然后,应用建立的评价方法结合A高校2006-2013年间技术交易的统计数据,对A高校技术交易的总体情况进行了客观评价,为高校技术交易管理提供了有价值的参考.     

信任和感知风险对消费者网络购买意愿的实证研究

网络购物作为一种新的营销渠道,为消费者提供丰富的商品信息和个性化服务,允许消费者随时随地进行购物。但相对我国数量巨大的网民而言,网络购物的使用率还很低。感知风险和信任缺失被认为是阻碍网络购物发展的主要因素。基于感知价值模型,构建了消费者网络购买意愿影响因素的概念模型。并采用线上问卷的方法获得中国网络消费者的调研数据,使用结构方程模型分析了信任、感知风险和感知收益等变量对网络购买态度和意愿的影响,验证了提出的基本假说。同时对比分析有无购物经验的消费者在感知风险、网络购买意愿等方面的差别,研究结果表明,有购物经验的消费者在进行网络购物时比较看重感知收益,而对于潜在的消费者来说,感知风险是影响其购买态度和意愿的重要因素。     

“新零售”视角下考虑顾客环境关切的企业渠道运营决策

以消费者体验为中心的新零售模式打破渠道边界.从新零售视角,基于报童框架研究拥有传统与线上两个渠道的零售企业渠道整合与选择问题.通过构建传统零售下单一渠道运营模型,以及新零售模式下双渠道运营模型,分析零售企业如何依据顾客环境关切程度,以及购物偏好变化进行渠道整合,通过调整渠道定价与存储数量,实现零售企业收益与环境效益最大化.研究结果表明:在新零售模式之下,当顾客环境关切程度高,网络购物偏好强时,零售企业应专注于线上渠道经营,反之,传统渠道是最优的;顾客环境关切和网络购物偏好两者适中时,应该同时整合两个渠道,选择双渠道策略;而当市场需求非常高时,双渠道优势可能消失,两个渠道分开运营是比较合适的选择.     

商厦自动扶梯与老年人购物问题

一、问题介绍当前,商业竞争日趋激烈,能否争取更多的客源己成为商家胜败的关键.因此,商场纷纷改善购物的环境和条件以吸引顾客,各大商厦也纷纷装修并安装了自动扶梯,以此来方便顾客购物.但是,这种自动扶梯却在不知不觉中将大部分老年顾客挡在了商场门外.     

基于淘宝网的网购顾客满意度模型实证研究

顾客满意度是企业质量提升追求的主要目标,而顾客满意度指数则是行业、企业横向比较的核心指标.我国以"淘宝网"为代表的C2C网上购物已经取得了飞速的发展,但顾客与商家、平台之间的矛盾日益激化,严重阻碍了网购行业的发展.因此,深入探讨顾客满意度模型,研究影响网购顾客满意度的主要因素显得尤为重要.本文以淘宝网为研究对象,从我国特有的经济市场及网购特性出发,以满意度评价中典型的ECSI、CCSI两个满意度指数为基础,横向对比两个模型的分析结果,寻求影响网购顾客满意度的主要因素,进而提出提升网购顾客满意度的建议及策略.     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

基于VFT的在线旅游网站消费者购买决策指标体系研究

在国内外学者的研究基础之上,从用户感知价值的角度出发,通过价值焦点思维决策方法(VFT-Value Focused Thinking),研究在线旅游网站消费者购买决策的影响因素,通过对价值目标的归纳、分类,从网站功能价值的感知、网络环境价值的感知、产品/服务价值的感知、供应商价值的感知、消费者本身价值体验这五个方面出发建立价值模型,形成指标体系,并针对价值模型进行分析讨论,可为旅游电子商务企业优化提供参考.     

基于二元语义与价值工程的PPP项目私人合作伙伴的选择

在PPP项目前期,私人合作伙伴的选择对项目的成败起着决定性的作用,通过文献查阅法给出了考虑物有所值能力的私人合作伙伴选择指标体系.考虑到许多指标具有不确定性与模糊性,采用二元语义方法将定量指标与定性指标整合进行统一评价,得到每个企业相应指标的功能评价值(综合评价值),结合每个方案的成本计算出各个投标方案的价值系数选择出价值系数最高者作为PPP项目最优先的谈判对象.     

基于混合高斯模型的指标优化方法

借鉴混合高斯模型的方法,提出了基于混合高斯模型的非参数检验法用于评价指标体系的构建.首先运用混合高斯模型对现有指标体系进行聚类分析,然后运用非参数检验的秩相关系数对分类后的指标体系进行筛选,最终确定评价指标体系的构成,保证指标体系的全面性和代表性.实例结果表明,方法分类精度高、简便、实用,在指标优化中具有应用价值.     

基于CPV-FVIKOR的家电产品购买决策研究

基于顾客感知价值(CPV)理论,从"质量价值、服务价值、功能价值、品牌价值和感知成本"五维度构建了家电产品购买决策指标体系.鉴于决策过程中出现的不确定性和模糊性等问题,将三角模糊数引入决策过程中,提出了基于FVIKOR法的家电产品购买决策模型,并运用博弈论对确定的主客观权重进行综合赋权,提升了决策结果的准确性和科学性.最后,用家用空调进行实证分析,结果表明构建的模型科学和可行,能够为家电产品购买决策提供新的思路和方法.     

基于Vague集的电子商务购物决策的模型及应用研究

近年来,中国电子商务产业发展迅猛,电商平台上的海量信息为消费者提供更多购物选择的同时,也极大地增加了消费者实现最优购物决策的难度.文章提出了一种模拟消费者在电商平台上实现最优购物决策的方案——基于Vague集的两阶段模糊决策算法,模拟了消费者网购过程中的搜索路径,并最终得到最优购买决策方案.该算法首先根据目标商品的价格和质量特征对目标商品进行分类,并运用DEMATEL方法完成不同类别商品的统一化处理;然后,以消费者购物时最关心的商品价格和质量两个方面为切入点对消费者进行分类,并据此得到消费者对目标商品价格偏好系数的取值;最终,通过对传统的理想点算法进行改进,提出一套完整可行的多目标模糊算法,模拟消费者实现最优网购决策.在算法实证中,选取典型的代表性商品进行算法检验,证明了该算法的可行性及其有效性.相较于以往的研究,文章给出的算法适用于模拟各类消费者在电商平台上的购物决策,为消费者在海量信息的电商平台上实现更高效的购物策略选择提供了有效的参考.     

服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解

由于服务管理的复杂性和模糊性,现有方法难以有效解决基于主观语言评价的服务质量改进问题。本文拓展了质量功能展开(QFD)方法在服务业中的应用,通过构建一个模糊线性规划模型,以求解最大化提高顾客需求综合满意度的企业能力优化配置问题。首先基于顾客感知-期望差距的模糊评估确定顾客需求、需求权重和边界约束等模型参数,接着运用模糊线性回归和非对称三角模糊数的隶属函数,将含有模糊变量的模糊线性规划问题转化为经典线性规划问题,进而求得不同模糊条件下的模型解。最后通过网购平台的实例验证了模型的有效性和可行性。     

基于顾客满意度的电子商务网站评价

基于文献分析,提出从顾客满意度的视角对电子商务网站进行评价,构建了以顾客满意为基础的评价指标体系,采用层次分析法与灰色评价相结合的评价方法进行网站评价.这一方法避免了层次分析法在生成各项评价指标权重时主观性的特点,从而使评价矩阵更接近现实.最后,通过实证分析验证了方法的科学性,并对发展我国电子商务提出了策略建议.