一类k步k＋1阶SDBDF型混杂法

本文在ＳＤＢＤＦ方法的基础上构造了一类ｋ步ｋ＋１阶的ＳＤＢＤＦ型混杂法，讨论了该方法的稳定性质，证明了ｋ＝１，２，３时，方法是Ａ稳定的，ｋ＝４～１０时方法是ｓｔｉｆ稳定的，同ＢＤＦ型和Ａｄａｍｓ型混杂法相比，该方法的ｓｔｉｆ稳定阶大有提高，这两类方法的ｓｔｉｆ稳定阶只能分别达到８阶和９阶〔２，３，５〕．在实现Ｎｅｗｔｏｎ迭代计算时，我们的方法要优于原ＳＤＢＤＦ方法，因此对于求解ｓｔｉｆ问题，我们的这类方法具有一定的优势，最后给出了数值实例     

殊“涂”不同归吗?

题有五种不同的颜色，给图中标有a、b、c、d、e的各部分涂颜色，每部分只涂一种颜色，且相邻部分必须涂不同的颜色，则不同的涂色方法有种.分析欲给五个部分涂颜色，可分五个步骤，每一步只给一部分浓色．解la处有5种涂色方法J处有火种涂色方法，C处有3种涤色方法，d处有4种涂色方法，e处有2种涂色方法，根据乘法原理共有5X4X3X4X2—480种不同的涂色方法．解2a处有5种涂色方法，b处有4种涂色方法，。处有3种涂色方法，。处有3种涂色方法，d处有3种涂色方法，依乘法原理共有不同的涂色方法5X4X3X3X3一540种．解3a处有5种涂色方法，d处有5…     

模糊向量真值修正模糊化方法

模糊化是将物理空间的实测精确量影射为模糊推理空间上的模糊集合。在模糊控制中，不同的模糊推理方法要求不同的模糊化方法，不同的模糊化方法对模糊控制性能影响很大。本文首先系统地总结了现有的模糊化方法，然后提出了模糊向量真值修正模糊化方法，最后，针对常用的CRI法，完成了不同模糊化方法的一阶惯性时滞定常系统的模糊控制仿真，结果表明，该方法能够提高CRI法的模糊控制性能，消除稳态误差。     

就去分母如何

对热爱数学的人来说，证明不等式是使人十分愉快的事．不等式的理论体系相当庞大，可使用的工具多，方法灵活．有时候，很多不等式可用同一方法解决，有时候，同一不等式又可以用多种不同的方法解决，但有时候现成的方法又可能不够用．有的不等式常规方法就能解决，有的则要独具慧眼，另辟蹊径．在一些资料和杂志上，常能看到一些高手对难度很大的不等式突出奇兵，但仔细一琢磨，其实不过是熟悉的方法的恰当组合．这就更使得证明不等式显得魅力无穷，令人神往．     

模糊逻辑在机器人逆运动学求解中的应用

冗余机器人逆运动学求解的方法很多，多数都不能很好的满足实时控制的要求，本文运用模糊逻辑的思想，构造了一种逆运动学求解方法，其计算量较其它方法大大减小，且满足实时控制的要求，仿真结果也证明了该方法的可行性。     

略论数学学习方法(一)

略论数学学习方法（一）刘卓雄（福建省宁德师专３５２１００）要想取得学习上的成功，理想、勤奋、毅力、方法四个条件缺一不可．理想是力量的源泉，勤奋是取得成功的前提，毅力是克服困难的关键．除了理想、勤奋、毅力而外，方法也是很重要的．方法对头，事半功倍，方法...     

三种两样本经验Euclidean似然方法及其比较

本文研究三种两样本经验Euclidean似然方法，基于两个无偏估计函数的经验Euclidean似然方法，基于一个无偏估计函数和一个历史经验估计的经验Euclidean惩罚似然方法，基于两个经验估计的加权和方法，我们研究了这些方法的强相合性，渐近正态性和渐近有效性，研究表明，这三种方法是同等渐近有效的。     

模糊逻辑在机器人逆动动学求解中的应用

冗余机器人逆运动学求解的方法很多，多数都不能很好的满足实时控制的要求，本文运用模糊逻辑的思想，构造了一种逆运动学求解方法，其计算量较其它方法大大减小，且满足实时控制的要求，仿真结果也证明了该方法的可行性。     

数学中的逻辑思维方法与形象思维方法

数学中的逻辑思维方法与形象思维方法李玉琪（山东省教育学院２５００１３）现代思维科学认为，思维活动是借助于一定的思维方法而展开的．正确的思维方法常常是成功的思维活动的先导，没有正确的思维方法，就不可能进行有效的思维活动．因此，对于思维方法的研究，已经引...     

固定样组纵向调查"间歇式"期单元无回答的加权调整

期单元无回答误差是固定样组纵向调查中经常出现的一类抽样误差，如果不对之进行调整，则往往造成估计量的偏差，已经提出的两种加权调整方法不易处理“间歇式”期单元无回答。在本文中，我们提出了纵横加权调整方法，这一方法克服了已有方法的不足，我们所作的模拟研究表明，纵横加权方法降低了估计量的偏差，并在作两调查期指标均值变化分析时，充分利用了两期回答状态的相关信息，提高了变化估计量的准确度。     

一种基于矩阵初等变换的Schmidt正交化方法

对向量组的Schmidt正交化法和合同变换法的关系进行了分析,指出Schmidt正交化法就是合同变换法中利用规范化初等变换后的一种特殊情况,由此给出一种基于矩阵初等变换的Schmidt正交化方法——Schmidt初等变换正交化法,以及这一方法在软件Matlab上实现的程序.     

Finding roots of a real polynomial simultaneously by means of Bairstow's method

Aberth's method for finding the roots of a polynomial was shown to be robust. However, complex arithmetic is needed in this method even if the polynomial is real, because it starts with complex initial approximations. A novel method is proposed for real polynomials that does not require any complex arithmetic within iterations. It is based on the observation that Aberth's method is a systematic use of Newton's method. The analogous technique is then applied to Bairstow's procedure in the proposed method. As a result, the method needs half the computations per iteration than Aberth's method. Numerical experiments showed that the new method exhibited a competitive overall performance for the test polynomials.     

自适应多重网格法与超松弛法的比较

多重网格法(Multiple Grid Method,简称M-G方法)是近年来出现的快速方法之一,本文在M-G方法中采用自适应控制层间转换的技术,并将自适应M-G方法与G-S迭代方法及SOR迭代方,法进行了比较。其计算结果表明,自适应M-G方法的计算量比G-S迭代及SOR迭代少得多,当M-G方法所用层数为4-6层,这种优越性就更加明显,且自适应M-G方法中选取控制参数有很大的灵活性。     

A COLUMN-SECANT UPDATE TECHNIQUE FOR SOLVING SYSTEM OF NONLINEAR EQUATIONS

In this paper,we present a column-secant modification of the SCC method,which is called the CSSCC method.The CSSCC method uses function values more efficiently than the SCC method,and it is shown that the CSSCC method has better local q-convergence and r-convergence rates than the SCC method.The numerical results show that the CSSCC method is competitive with some well known methods for some standard test problems.     

一种求解非线性互补问题的方法及其收敛性

本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。数值实验表明,此方法是有效的。     

拟Raabe判别法与拟对数判别法的强弱关系

拟Raabe判别法是新近提出的关于正项级数收敛性的一种比较细致的判别法.对通项递减的正项级数来说,此判别法强于传统的Raabe判别法与Gauss判别法.通过对拟Raabe判别法与另一个细致的判别法——拟对数判别法强弱关系的探讨,得出了后一判别法强于前者的结论.     

研究伪随机数序列独立性的均匀偏度法

§1 引言 由具有在[0,1]上均匀分布的总体中产生的简单子样称为随机数序列,其中的每一样本称为随机数。所谓伪随机数序列,一般是指用数学递推公式所产生的随机数序列。如最常见的乘同余方法,它所产生的伪随机数序列就是对给定的正整数M和小于M的任意正整数初值β_1,用如下递推公式确定的:     

A partial inexact alternating direction method for structured variational inequalities

In this article, a new method is proposed for solving a class of structured variational inequalities (SVIs). The proposed method is referred to as the partial inexact proximal alternating direction (piPAD) method. In the method, two subproblems are solved independently. One is handled by an inexact proximal point method and the other is solved directly. This feature is the major difference between the proposed method and some existing alternating direction-like methods. The convergence of the piPAD method is proved. Two examples of the modern convex optimization problem arising from engineering and information sciences, which can be reformulated into the encountered SVIs, are presented to demonstrate the applicability of the piPAD method. Also, some preliminary numerical results are reported to validate the feasibility and efficiency of the piPAD method.     

复合材料旋转壳非线性稳定性分析计算

利用前屈曲一致理论和能量变分法分析计算了复合材料旋转壳非线性稳定性.前屈曲应变-位移关系采用非线性的卡门方程,能量积分采用数值积分,用势能最小原理求解前屈曲位移和内力,提出了求解临界载荷的实用计算方法,用FORTRAN语言编制了相应的计算机程序,并给出了算例.     

一个解凸二次规划的预测-校正光滑化方法

本文为凸二次规划问题提出一个光滑型方法,它是Engelke和Kanzow提出的解线性规划的光滑化算法的推广。其主要思想是将二次规划的最优性K-T条件写成一个非线性非光滑方程组,并利用Newton型方法来解其光滑近似。本文的方法是预测-校正方法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。