电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

第三方电子商务平台与加盟商家联盟稳定性的演化博弈分析

针对电商平台的加盟商家的“跳单”现象,建立了第三方电子商务平台与加盟商家的博弈模型,利用演化博弈的方法分析了第三方电子商务平台的监管和加盟商家违约跳单的策略选择演化过程,给出了不同情形下他们的演化稳定均衡策略。若双方的策略不符合演化稳定均衡策略,则会影响他们形成的联盟的稳定性。此外,本文根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设,并通过理论分析和情景仿真得到了加盟商家跳单的金额、平台因加强监管且加盟商家没有跳单而获得的额外收益等参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

数字平台“二选一”垄断行为与监管策略

数字平台发展模式的成功离不开各利益相关方的共同努力,其反垄断问题越来越受到各国重视。本文构建了政府、数字平台和商家三方的反垄断演化博弈模型,研究数字平台“二选一”垄断行为与监管策略。结果表明：当满足一定条件时,可以实现政府反垄断监管,数字平台不垄断且商家合作的理想稳态均衡;政府反垄断强度对数字平台垄断策略选择具有负向影响,但超过一定强度阈值,会导致数字平台和政府的策略选择概率进入震荡的不均衡状态;数字平台垄断地位越高其选择垄断行为的意愿就越高,政府选择反垄断监管策略的意愿越强,同时商家选择不合作策略的意愿也越强;反垄断惩罚与垄断损害赔偿力度均能降低数字平台的垄断意愿,但反垄断惩罚对数字平台具有更强的约束作用。     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

政府不同奖惩措施下消费者参与快递包装回收行为演化研究

面对不断增加的快递包装废弃物和较低的消费者对快递包装回收的参与度,为提高消费者参与快递包装回收积极性,本文分别在政府静态及动态奖惩措施下构建政府监管部门与消费者间的演化博弈模型,分析博弈双方的稳定策略,探究政府的不同政策措施对消费者参与快递包装回收行为的影响机理,并进行仿真分析。研究表明：政府静态奖惩措施下,系统没有均衡稳定点,双方均无稳定策略;动态奖惩措施能够有效促进对消费者参与快递包装回收行为,双方均达到了演化稳定状态;动态奖励静态惩罚措施对消费者回收行为起到了最佳奖励效果;消费者参与快递包装回收行为的概率与政府的惩罚力度成正比,与奖励上限值、政府监管成本和参与回收付出成本成反比。研究结果对政府制定合理的政策措施提供参考。     

基于公众参与的黄河流域环境治理演化博弈分析

文章从演化博弈视角出发，构建无中央政府约束和有中央政府约束两种情景，分析黄河流域地方政府、企业和公众在两种情景中的环境治理行为选择，并通过数值仿真探究三方博弈主体的演化策略。结果表明：一是在参数取值确定的情况下，地方政府、企业和公众的策略演化速度会受到自身和其他两方主体策略选择概率的影响，但无论各主体选择概率的取值如何变化，都不会改变博弈主体的最终行为策略选择，最终都会达到不同稳定性条件下的稳定策略点。二是在有中央政府的约束下，三方博弈主体能够达到(严格督查，达标排放，监督)的理想演化稳定均衡。三是相较于无中央政府约束的情景，中央政府约束可促使黄河流域地方政府、企业和公众演化至严格督查、达标排放、监督的速度变快。     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

分享经济环境下制造业产能分享的三群体演化博弈分析

制造业产能分享的兴起,改变了传统的制造模式,打破了原有制造业系统的平衡。为研究制造业产能分享参与群体的决策行为,在产能分享平台具有网络外部性、制造企业具有接入成本且博弈群体均具有有限理性的假设条件下,构建了“产能分享平台-制造业产能所有企业-制造业产能需求企业”三个博弈群体的演化博弈模型。运用演化博弈理论分析了模型的演化稳定策略,探讨了制造企业接入成本、产能分享平台的网络外部性系数等对此动态系统稳定性的影响,给出了演化稳定策略的经济和管理意义。最后,用数值仿真对比分析不同参数变化对演化结果的影响,为产能分享平台和制造企业的行为决策提供理论参考依据。     

新零售背景下生鲜超市的演化博弈分析

本文聚焦当前新零售背景下生鲜超市的竞争态势,借助于演化博弈这一研究工具,基于经济学原理构建了生鲜电商切入线下生鲜超市以后,与传统生鲜超市为竞争生存空间而形成的演化博弈模型,通过模型分析探讨这一演化过程中的演化逻辑,发现其中的演化规律及关键影响因素。研究认为,虽然打着“新零售”旗号的电商平台在切入线下生鲜超市时,通过首选精品化策略可以在初始阶段实现与传统生鲜超市的差异化竞争,但是,双方能否就此达成稳定均衡将会受到多种因素的制约,并可能演化出完全不同的均衡状态;甚至在特定的市场条件下,精品化都未必是生鲜超市的理性选择。     

雾霾治理中的协作机制研究:基于演化博弈分析

地方政府、污染企业和公众是雾霾治理行动的主要参与者,系统研究这三个参与主体之间的利益关系和影响因素,对于雾霾污染的改善具有重要意义。本文从演化博弈的角度出发,在有限理性的基础上,建立三方动态博弈模型,探究使各主体达成协作治理的条件。通过均衡点分析和数值仿真结果可得:三方博弈主体在不同稳定性条件下的策略选择不同,通过提高直接排污罚款金额、地方政府严格治理潜在收益、污染企业直接排污潜在损失、公众长远收益和降低公众参与成本等方式能使系统跳出不良状态,形成三方共同治理模式;任一博弈主体策略演化速度会受到自身策略选择比例及另外两主体策略选择比例的影响,但无论三方博弈主体策略选择比例如何变化,都不会改变最终博弈结果。这些研究结果对改善当前雾霾污染状况具有积极的借鉴意义。     

环境规制中地方政府与中央政府的演化博弈分析

针对环境规制中地方政府与中央政府之间的行为互动,从演化博弈论的研究视角探讨了地方政府与中央政府的决策演化过程。通过建立地方政府与中央政府的非对称演化博弈模型,考察了环境规制中参与者的行为特征。根据复制动态方程得到了参与者的行为演化规律、分析了参与者的演化稳定策略及其影响因素。研究表明,环境规制系统的初始状态、地方政府的环境规制成本和环境规制收益、中央政府的监查成本以及中央政府对地方政府的处罚额都会影响地方政府与中央政府的演化稳定策略。降低中央政府的监查成本、加强中央政府对地方政府的监查力度和违规处罚力度,降低环境规制成本、提高环境规制收益,将有利于促使地方政府执行环境规制,从而达到改善环境质量的目的。     

基于演化博弈视角的政府预算博弈模型设计及分析

针对政府预算体系,由于部门采取的行为策略是基于有限理性而做出的,所以博弈双方的策略选择实际上是不断调整的,并且是根据对方策略的变化而不断变化的。因此,运用演化博弈工具来研究政政府预算体系更符合现实情况。基于此,从演化博弈理论的研究视角探讨了预算审批部门、预算申报部门和财政支出部门决策的演化过程,建立了预算审批部门和预算申报部门以及财政支出部门之间的演化博弈模型。分析了审批部门、申报部门和支出部门的行为特征,根据复制者动态方程得到了参与者的行为演化规律和行为演化稳定策略。最后,文章通过数值算例对结论进行了论证。     

基于演化博弈论的装配式建筑创新激励政策研究

我国在推广装配式建筑过程中,一直面临构件制造、安装成本高,推广效果不理想等问题.运用演化博弈理论来研究政府激励和企业进行技术创新之间的关系,构建了政府和企业的演化博弈模型并进行数值仿真,发现在不同的初始比例下,政府激励政策的效果有显著差别.在数值分析的基础上,进一步讨论了补贴额度对双方策略选择的影响,并对政府的政策制定提供建议.