信息熵公理及其在决策分析中的应用

针对信息量是消息发生前的不确定性给出一个直观测量信息量公式.为了克服Shannon熵的局限性和分析信息度量本质,借鉴距离空间理论中度量公理定义的思路,通过非负性、对称性、次可加和极大性给出信息熵的公理化新定义.将Shannon熵、直观信息熵和β-熵等不同形式的信息度量统一在同一公理化结构下.应用直观信息熵公式仅采用四则运算进行决策树分析,避免了利用Shannon熵公式的对数运算.     

熵在供应链供需不确定性中的应用

从定量和定性的角度分析了供应链系统的不确定性，指出供应链不确定性本质和不确定性产生的因素；本文把熵理论运用到供应链不确定性的研究中，为供应链管理和控制提供了有效的方法。通过实际案例分析，我们可以看出熵理论的运用不但能够对供应链不确定性做出精确的评估，而且能有效地控制整个供应链的运营。     

信息熵方程求解算法及其应用

给定一个离散且有限随机变量的信息熵,求其对应的概率分布需要解多元非线性方程,文中提出了一个将n元信息熵方程化为至多(n-1)个一元非线性方程求解的算法,证明了算法的正确性,给出了算法误差估计;运用熵方程求解算法设计了一种基于信息熵的文本数字水印方案.     

信息熵在粗糙集信息检索模型中的应用

在信息检索过程中,由于文档中存在大量的多义和近义现象,导致不确定性出现,这将影响检索的性能.为此我们采用信息熵和粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的信息熵,对信息熵做模糊聚类来构造词之间的等价关系,然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型,通过实验的测试,该模型能够提高信息检索的效率.     

效用信息熵在射击目标选择数学模型中的应用初探

针对装甲兵射击目标选择的特点,建立射击目标选择的数学模型,结合层次分析法,运用效用信息熵理论,通过实例不仅给出了射击目标的合理排序,还得到了影响射击目标选择的主、次要因素,可为装甲兵作战指挥自动化系统辅助决策提供一种新的方法.     

基于信息熵的属性约简在多属性决策中的应用

属性约简是在信息系统中的一个重要操作.分类是属性约简的基础,且直接在大数据集上进行属性约简往往存在效率低下的问题.以分类为基础提出了一种基于信息熵的信息系统属性约简算法.算法通过信息熵的计算,在属性约简的同时对原信息系统逐层分解,从而实现了属性的约简并缩小了搜索空间.提出了依据信息熵来确定属性的不必要性及简约属性集,应用在多属性决策中所带来的优势.     

强制减排规制下基于碳减排利润增量分享契约的供应链协调研究

碳减排会增加制造商的成本,导致批发价和零售价提高,从而抑制市场需求。以此为背景,本文针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链,研究了强制减排规制下考虑消费者低碳偏好时的供应链决策与协调。通过设计碳减排利润增量分享契约协调制造商和零售商的决策,实现帕累托改进,利用Rubinstein讨价还价模型最终确定减排利润分享比例。研究发现,实施碳减排利润分享契约能有效提高零售商的订货量,并降低批发价格;制造商的利润随着消费者低碳意识提高而提高;当净化率较低时,零售商的利润随消费者低碳意识提高而提高;当净化率较高时,零售商的利润随消费者低碳意识提高而降低;最后,论文通过数值模拟验证了碳减排利润分享契约的有效性。     

改进的灰色增量模型及其在哈市人口预测中的应用

人口预测是土地利用总体规划修编需要解决的重要问题.根据1991-2011年哈尔滨市人口发展的最新统计资料,建立了带有弱化算子的灰色增量模型,对2012-2030年哈市人口发展趋势进行预测研究,预测2030年哈市人口达到1111.81万人,且总人口增长率呈逐年下降的趋势.此外,通过与普通灰色增量模型进行了对比,反映了带有弱化算子的灰色增量模型预测更精确,更有益于区域土地利用总体规划的制定.     

贪心算法在基因芯片中的应用研究

在基因的杂交试验中,传统的方法是在一个大的探针集中选择每条探针与成千上万条基因进行杂交,通过获得的杂交信号来区分所有的信息,这样不仅耗时长,而且从成本上考虑也是不划算的.建立了一个使得信息增量最大化的数学模型,依据该模型,可以从一个大的探针集中挑选出尽可能少的探针并达到区分所有信息的目的,节省了杂交试验的时间,也节省了成本,通过实例计算证明是有效的.     

三级供应链中信息共享的价值研究

通过建立模型研究三级供应链中信息共享的价值.研究建立简单的三级供应链模型,在Lee H L,So KC,Tang C S模型的基础上重点研究并量化了第三级即供应商共享需求信息所带来的价值,并对影响参数进行matlab仿真实验.研究表明信息共享可以降低供应商库存水平和期望费用,给供应商带来价值;供应商在制造商参与信息共享的条件下要比不参与时更优,制造商在三级供应链需求信息共享中地位至关重要.     

不确定条件下应急供应链可靠性评价模型

以应急供应链可靠性为评价对象,在对其影响因素进行分析的基础上,从保障机制、信息系统、网络结构、运作流程、资金保障五个方面构建了评价指标体系,考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值,区间值,数值多种形式测定指标值,然后将语言评价值和数值转化为区间值,运用层次分析法、熵值法分别计算一、二级指标权重,再运用联系数对指标值和权重进行集结排序。最后设计算例验证了模型的有效性和适用性。     

基于学习效应的供应链信息共享研究

供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享.以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型.以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略.在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场.零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货.由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数.零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议.研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反.除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减.此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值.     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

突发事件下需求信息不对称时的供应链协调应对

协调供应链系统使其具有抗突发事件性的研究是供应链管理的核心议题之一。为了分析突发事件下需求信息不对称时的供应链协调问题,考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在随机市场需求下,首先分析了数量折扣契约对供应链的协调作用;然后探讨了突发事件导致市场需求发生变化且变化后的需求信息是不对称信息时数量折扣契约对供应链的协调作用,研究表明:基准的数量折扣契约对突发事件下的供应链不再发挥协调作用,为此,给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的数量折扣契约使其具有抗突发事件性。最后,应用一个算例对比加以说明。     

非对称需求信息及零售商竞争下的供应链协调

一个制造商和两个竞争的零售商组成的供应链,分析了市场信息对渠道成员及整个渠道利润的影响.渠道成员获取市场信息能增加自身的利润,以及对其他成员和整个渠道利润的变化.通过一个制造商和两个零售商之间的非完全信息博弈,研究了各成员获取信息能改变渠道利润的重新分配.基于上述分析,给出了供应链协调机制.     

信息共享程度对我国服装供应链库存成本的影响

我国服装行业库存水平近年逐渐恶化,库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏;同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响,鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响:(1)共享需求统计信息,(2)共享实时需求信息,(3)共享需求及市场信息。本文研究表明,共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本;而额外共享市场信息,能增加供应链柔性,提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响,旨在降低我国服装供应链高库存水平,并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。     

非对称信息下供应链批发价格契约应对突发事件

针对两个制造商与一个零售商组成的二级供应链,建立了制造商一方与零售商联盟,制造商另一方与之竞争、零售商类型为其私人信息下的博弈模型,从系统优化的角度研究了供应链系统批发价格如何应对突发事件.首先证明稳定条件下,零售商成本信息为非对称信息时,批发价格契约能实现集中控制与分散控制下-该供应链的协调.当突发事件造成零售商的成本分布变化时,通过求解突发事件下供应链系统最优利润的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,提出了供应链应对突发事件的最优策略,进一步证明了改进的批发价格契约可以协调突发事件下分散化决策的供应链系统.数值仿真表明,当零售商的成本在一个较小的范围内扰动时,原有契约机制具有一定的鲁棒性,而当扰动较大时,需要对原来的生产计划进行调整.     

基于非对称信息和VMI模式的供应链协调模型

在假定分销商允许缺货发生和供应商控制库存的前提下,建立了一类供应——分销型供应链在对称信息和非对称信息这两种情况下的生产库存协调模型,给出了相应的最优协调策略,并通过比较对称信息与非对称信息下系统的总费用,揭示了信息对称与否对协调策略及系统总费用的影响.