差分-微分模上多个序的Grbner基及多变量维数多项式

基于2008年Zhou和Winkler给出的计算有限生成的差分-微分双滤模的希尔伯特多项式的算法,文章构造了差分-微分模上相对多个序的的Grbner基,并给出和证明了计算这种Grbner基的算法.作为其应用,给出了计算差分-微分模的多变量维数多项式的新算法.推广了Zhou和Winkler(2008)所得结果,也推进了Levin(2007)所得结果.     

循环差分-微分模上双变元维数多项式的Gr?bner基算法北大核心CSCD

Gr?bner基算法是在计算机辅助设计和机器人学、信息安全等领域广泛应用的重要工具.文章在周梦和Winkler(2008)给出的差分-微分模上Gr?bner基算法和差分-微分维数多项式算法基础上,进一步研究了分别差分部分和微分部分的双变元维数多项式算法.在循环差分-微分模情形,构造和证明了利用差分-微分模上Gr?bner基计算双变元维数多项式的算法.     

循环差分-微分模上双变元维数多项式的Gr?bner基算法

Gr?bner基算法是在计算机辅助设计和机器人学、信息安全等领域广泛应用的重要工具.文章在周梦和Winkler(2008)给出的差分-微分模上Gr?bner基算法和差分-微分维数多项式算法基础上,进一步研究了分别差分部分和微分部分的双变元维数多项式算法.在循环差分-微分模情形,构造和证明了利用差分-微分模上Gr?bner基计算双变元维数多项式的算法.     

差分-微分模上的Grbner基及差分-微分维数多项式

通过引入广义单项式序把Grbner基理论拓展到差分-微分模上,构造和证明了差分-微分模上Grbner基算法.然后利用差分-微分模上的Grbner基构造了线性差分-微分方程系的维数多项式算法.     

分区参数Gr(o)bner基的计算

对于含参数的多项式理想,提出了分区参数Gr(o)bner基的概念,并且给出了一个计算分区参数Gr(o)bner基的算法,证明了该算法的正确性和终止性.     

PROPERTIES OF GR（O）BNER BASIS OVER A NOETHERIAN VALUATION RING

本文主要研究了诺特赋值环上多项式理想的Gr(o)bner基的性质.利用Buchberger算法,证明了约化Gr(o)bner基的存在性及当其首项系数为单位元时的唯一性.推广了极小Gr(o)bner基和约化Gr(o)bner基的概念.同时,我们给出了求极小Gr(o)bner基和约化Gr(o)bner基的算法.     

差分-微分模上的Gröbner基及差分-微分维数多项式

通过引入广义单项式序把Gröbner基理论拓展到差分\!-\!微分模上, 构造和证明了差分\!-\!微分模上Gröbner基算法. 然后利用差分-微分模上的Gröbner基构造了线性差分-微分方程系的维数多项式算法.     

Toric理想IAd的Gr(o)bner基

给出Toric环、Toric理想的概念,利用已知的Gr(o)bner基求配置矩阵A的Toric理想IA的Gr(o)bner基.特别对一类无法用计算机计算其Gr(o)bner基的理想IAd,给出了它的Gr(o)bner基的具体形式并通过实例验证其结论.     

S-多项式的新算法

GVW算法在Grbner基的理论与计算中是非常重要与有效的.文章引入一种新的S-多项式,利用GVW算法中的"top-约化"来约化S-多项式,进而给出同时计算理想的Grbner基及理想合冲模的首项的Grbner基的一种新算法,并且得到了一些有趣的结果.     

分区参数Grbner基的计算

对于含参数的多项式理想,提出了分区参数Grbner基的概念,并且给出了一个计算分区参数Grbner基的算法,证明了该算法的正确性和终止性.