旅游微信公众号运营机理、效率评价及改进路径

研究旅游微信公众号运营机理、评价其运营效率,提出改进路径,对其运营实践及旅游业发展具有理论指导意义.基于技术接受模型探究旅游微信公众号运营机理,并构建其运营效率评价指标体系,以山西和其他省市部分旅游微信公众号为研究对象,运用数据包络分析评价其效率,得出运营改进建议.山西旅游微信公众号的运营水平处于相对较弱的状态,而政务类微信公众号在全国范围内普遍较非政务类规模效率更低,增加相关投入指标的规模可以实现效率优化,同时也应从运营主体的动机和认知方面进行改进.     

农业科技微信公众号用户采纳行为研究——基于信息系统成功模型与信任理论

多年来由于用户对农业科技的需求增加,农业科技微信公众号不断涌现.运用扩展信息系统成功模型和信任理论,构建结构方程模型,以对用户农业科技微信公众号使用行为进行研究.通过对168名家庭农场经营者的调查数据进行实证研究.结果表明:满意度与使用意向是实际使用的两个重要因素;满意度在服务质量、信息质量、系统质量和信任与农业科技微信公众号使用意向之间发挥着中介作用.在此研究基础上,提出一些合理的应用建议.     

考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究

结合媒体正面宣传报道和负面报道对信息传播的影响,建立了一类新的社交网络谣言传播模型.利用常微分方程稳定性理论,分别讨论了无谣言传播和有谣言传播平衡点的存在性以及全局稳定性.数值仿真验证了理论分析的正确性.研究结果为政府管理部门在舆情监控和危机决策方面提供相应的对策建议.     

SNS用户感知风险、感知收益与隐私忧虑间的关系

社交网络用户的隐私披露行为决定了社交网络实名制的实现及网站的健康发展.由于网络隐私的失窃与滥用等机会主义行为,致使网络隐私忧虑的增加.根据TPB模型和隐私计算理论,建立整合模型来探究社交网络的用户隐私披露行为,以实证研究的方式并结合SPSS和.Amos分析验证了感知收益和感知风险性对隐私忧虑的影响.     

基于竞争模型的微博谣言信息与辟谣信息传播机理研究

微博在我国已发展成为人们日常获取信息的重要来源.在突发公共事件中,谣言通过微博的传播而迅速扩散,给网络舆论带来严重危害.以微博舆论生态研究为基础,把微博舆论中的谣言信息与辟谣信息看作动态的竞争过程,构建谣言信息与辟谣信息传播机理的Lotka-Volterra竞争模型,并从稳定条件和参数设置两个方面进行数值模拟与仿真分析.最后通过实证分析证明本研究对于消除微博谣言、引导微博舆论健康发展具有重要意义.     

一类具有自发行为的SIRI谣言传播模型研究

基于传染病动力学理论,建立了具有自发行为的SIRI谣言传播微分方程动力学模型,通过非负平衡点的存在性给出影响谣言传播效果的阈值.利用Jacobian矩阵和Bendixson-Dulac判别法分析了非负平衡点的全局稳定性,提出了影响谣言传播的主要因素及治理谣言的策略.理论证明,自发行为存在是谣言传播的必要条件,当阈值大于1时,谣言持续,否则谣言灭绝.数值仿真为理论结果提供了支持.复杂的动力学性质表明,该模型对参数的变化非常敏感,对控制和治理谣言传播起了重要作用.     

网络推手参与的社交媒体舆情传播四方演化博弈

针对网络推手参与社交媒体的舆情炒作和操纵行为,探讨如何实现对社交媒体平台的舆情传播进行有效管控.构建基于网络推手、社交媒体平台、政府监管部门和网民等四方利益主体的演化博弈模型,分析各博弈主体的稳定策略,并通过实验仿真探讨关键要素对博弈模型的影响.研究得到如下结论:1)权威媒体及时辟谣能够有效阻断社交媒体平台上虚假舆情信息传播:2)政府监管部门加强对网络推手和社交媒体平台的有效监管,加大违规惩罚力度,可对网络推手起到有力警醒,督促社交媒体规范舆情信息推送流程;3)主流媒体平台发布的舆情信息较为可靠,网民对小道消息应及时查证.据此,提出政府有效监管社交媒体平台舆情传播的相关建议,为净化网络信息空间,保障网民权益,维护社会安定团结,提供决策参考.     

一种改进的SEIR高校突发事件传播模型

对于人群密集的高校而言,学生间的交流尤其是突发事件信息的传播相对外界更为迅速.为研究信息的传播规律,以某高校突发事件通过微信传播为例,并仿照传染病传播特点建立了改进的SEIR模型,即传播概率并非常数,而是由社交关系的限制、外界因素的控制以及在"小社会"下消息的重叠传播所决定的相关变量,并利用采集的数据进行Matlab仿真模拟.通过控制不同参数发现,改进的SEIR模型与高校突发事件信息的传播规律更加吻合.     

双重社会强化谣言传播模型及稳定性分析

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳定判据与复合矩阵等方法讨论了平衡点渐进稳定性.理论分析证明,当基本再生数不大于1时,谣言迅速消失,无谣言平衡点全局渐进稳定,否则谣言传播扩散,非零谣言平衡点全局渐进稳定.新浪微博仿真实验发现,在双重社会强化效用影响下,提高个体对谣言独立甄别能力有助于谣言由大规模扩散向迅速消失趋势转移;只有当抑制谣言传播的社会负强化足够大时,才能迅速终止谣言持续传播.     

面向SNS大数据的捕获移出模型抽样估计

捕获移出模型起源于生物种群调查和特殊社会网络的研究,是一种复杂抽样方法,一般用于对不确定群体的总量规模和方差进行估计。本文将改进的捕获移出模型应用到社交网络传播规模的抽样估计中,对网络信息的传播范围和波及人群进行了初步估计,并以近期北京频繁出现的"雾霾"事件的自由传播为例进行了实证分析。研究表明,捕获移出模型可以对社交网络中的热点事件的传播规模和再传播的概率进行有效估计,从而说明社交网络已逐渐成为公共话语空间的重要传播路径和传播方式。面对社交网络的迅速蔓延,本文对大数据环境下的抽样估计方法也进行了初步的探索和实践。