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相似文献
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1.
考虑(s,S)库存策略的易逝品M/M/1排队库存系统,其中库存为空时服务员多重休假,休假时间服从指数分布.顾客的到达过程服从泊松过程,服务员的服务时间,易逝品的寿命和补货时间均服从指数分布.首先,利用拟生灭过程给出系统的稳态条件.其次,研究忽略服务时间的M/M/1休假库存系统模型,并求出了系统的稳态分布.在此基础上,进一步研究具有正服务时间的M/M/1休假排队库存系统模型,并得到了系统队长,库存水平和服务员状态的乘积形式的稳态联合分布.此外,还计算了系统的性能指标,并给出了系统单位时间的平均费用函数.最后,利用数值算例分析系统参数对一些主要性能指标的影响,并利用遗传算法计算系统最优库存策略和最优平均费用.  相似文献   

2.
研究了几何批量需求下库存系统模型.假设顾客到达的时间间隔、顾客接受服务的时间、系统补货的时间以及系统中服务员休假的时间均服从指数分布,其中库存为空时服务员开始多重休假.利用拟生灭过程和矩阵几何解理论得到了系统的稳态分布,在此基础上进一步分析了性能指标以及成本函数.最后,利用遗传算法对系统参数进行了敏感性分析.结果可以为实际库存管理提供理论依据.  相似文献   

3.
研究具有不耐烦顾客和多重工作休假的M/M/1/N排队库存系统模型,分别考虑了系统中库存为零时服务员休假和系统中顾客数为零时服务员休假两种休假方式,基于(s,S)库存策略,运用矩阵迭代方法得到了系统稳态概率分布,并给出系统相关性能指标,进而建立系统平均库存费用函数.通过数值算例对比分析了两种休假方式下的系统主要参数变化对系统重要性能指标的影响,并在最优费用的层面对两个模型的优劣进行了对比分析.  相似文献   

4.
研究了带有服务员休假的M/M/1生产服务库存系统.首先,利用拟生灭过程理论得到稳态概率的矩阵几何解,在此基础上,进一步得到了与本模型有关的一些性能指标和费用函数的计算公式;然后数值分析了系统参数对于相关性能指标和系统费用的影响.  相似文献   

5.
研究了带有止步和中途退出的M/M/R/N同步多重工作休假排队系统,利用马尔可夫过程理论和矩阵解法求出了含有两个逆阵的系统稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、服务员处在工作休假期的概率以及顾客的平均止步率等性能指标.最后通过数值例子分析了系统的参数对平均队长的影响.  相似文献   

6.
研究了带有止步和中途退出的Mx/M/R/N同步休假排队系统.顾客成批到达.到达的顾客如果看到服务员正在休假或者全忙,他或者以概率b决定进入队列等待服务,或者以概率1-b止步(不进入系统).系统根据一定的原则以概率nk在未止步的k个顾客中选择n个进入系统.在系统中排队等待服务的顾客可能因为等待的不耐烦而在没有接受服务的情况下离开系统(中途退出).系统中一旦没有顾客,R个服务员立即进行同步多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,在证明了相关矩阵可逆性的基础上,利用矩阵解法求出了系统稳态概率的明显表达式,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.  相似文献   

7.
本文研究带有延迟休假的 M/M/1排队系统,服务员在空闲了一段时间(称做延迟时间)后才正式开始休假,每次休假的时间长度有指数分布.若一次休假结束时系统中的顾客数目低于某一水平K,则服务员开始另一次休假;否则转为投入服务,这时系统开始一个新的忙期。对于延迟时间有指数分布和是确定的情形分别求得系统的稳态分布的精确表示及某些性能指标.文章还讨论了系统优化问题,给出使得单位时间平均总成本最小的K值.证明在泊松到达的情形最优延迟时间是0(无延迟)或无穷(无休假)  相似文献   

8.
研究了带有止步和中途退出的M~x/M/1/N单重工作休假排队系统.顾客成批到达,到达后每批中的顾客,或者以概率b决定进入队列等待服务,或者以概率1-b止步(不进入系统).顾客进入系统后可能因为等待的不耐烦而在没有接受服务的情况下离开系统(中途退出).系统中一旦没有顾客,服务员立即进入单重工作休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次利用矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均消失概率等性能指标.最后通过数值例子分析了工作休假时的低服务率η和休假率θ这两个参数对系统平均队长的影响.  相似文献   

9.
考虑了一个带有部分工作休假和休假中断的多服务台M/M/c排队.在休假期,d(d相似文献   

10.
研究了具有不耐烦顾客的M/M/1休假排队系统,其中休假时间服从位相分布.当顾客在休假时间到达系统,顾客则会因为等待变得不耐烦.服务员休假结束后立刻开始工作.如果在顾客不耐烦时间段内,系统的休假还没有结束,顾客就会离开系统不再回来.建立的模型为水平相依QBD拟生灭过程,通过利用BrightTaylor算法得到系统的稳态概率解.同时还得到一些重要的性能指标.最后通过数据实例验证了我们的结论.  相似文献   

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