谈分层抽样

分层抽样(Stratified Sampling)也称分类抽样,是最常用的抽样调查方法之一.它的具体作法是:将总体划分为若干个子总体(称之为层),然后对每一子总体进行抽样.例如,关于玉米产量的抽样调查,可按平原、丘陵、山区分层进行.对某省1984年人口出生率的抽样调查,可按城市、农村分层进行.对职工家庭经济情况的抽样调查,可按职工从事的职业分层进行……分层抽样的优点分层抽样是人们比较喜欢采用的一种抽样方法,这主要是由于它有以下优点: (1)在很多抽样调查中,不仅需要估计总体的目标值,同时还需要估计局部总体的目标值.比如,在年出生率的调查中全…     

抽样调查(Ⅳ)——第三讲 分层抽样

1定义及适用场合 1)定义与记号 定义3.1如果大小为N的总体分成L个不相重迭的子总体,大小分别为N1,N2,… NL(Nh皆已知)∑h=N),每个子总体称为层。从每层中独立进行抽样,这种 h=1抽样方法称为分层抽样,所得的样本称为分层样本。若每层中的抽样都是简单随机的,则称为分层随机抽样。 在我国的社会经济统计中,分层抽样有时也称为类型抽样,这是因为在一些实际问题中,层常按照调查对象的不同类型而划分的。 以后我们都以下标h表示展的编号,h=1,2,…L, Yhi,yhi分别表示总体和样本中第h层第i单元的指标值; Wh=Nh/N称为层权,它是己知的; fh=nh/N…     

随机抽样——掌握本质,准确求解

<正>推断性统计学的基本思想方法是用样本估计总体,即通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去推断总体的相应情况.因此,科学、合理地选择抽样方法采集样本,直接关系到对总体推断的准确程度.在学习中了解简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的操作方法以及它们的区别与联系是我们解决有关统计问题的一个重点内容.     

等距抽样总体指标估计值的优良判定

等距抽样是实践中常用的一种抽样方法，它是事先将全区及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位，以样本来推断总体．在实践中常用“随机确定起点，对称等距抽样”、“半距起点，顺序等距抽样”的方法．近几年，学术界对样本指标的推断研究的较多，但对这一抽样方法总体指标的估计却很少问究，致使实践中的估计方法较单一，抽样效果难以提高。本文想就标志等距抽样总体指标值的估计进行分析．为实际中的抽样技术提供理论上的数学依据。     

抽样调查(Ⅴ)——第四讲 比估计与回归估计

前两讲中,对目标量的估计都是简单估计.即对于总体平均数的估计,在简单随机抽样,用的是样本(算术)平均数;在分层抽样,用的是各层样本平均数的加权平均.这些估计量都是简单的,线性的.在这讲中,我们将介绍另一类较复杂的非线性估计,主要是比估计与回归估计.此时,每个单元除调查指标Yi外,还有另一个指标Xi可以利用.我们称Xi为辅助变量.我们利用Yi与Xi之间的比例关系或相关关系来提高对目标量估计的精度.在实际问题中,Xi常是Yi的前期资料(例如上一次普查资料),或对现期Yi的粗略估计,或表示单元规模的某个量.无论何种情形,辅助指标Yi总体平均…     

样本估计总体在生活中的应用例析

<正>有时由于研究对象个体太多,限于人力与物力而无法做全面的调查,抑或调查时具有破坏性,我们只能抽样调查.抽样的方法包括简单随机抽样、分层抽样,以及整群抽样和系统抽样等.从总体中抽取一部分个体,得到样本,如何用样本估计总体呢?有两种途径：一是从图形的角度用样本估计总体,它需要用频率分布表列出各小组的频数与频率,抑或用频率分布直方图画出频数;二是从代数的角度用样本估计总体,即算出样本的平均数、方差和极差等,用样本的特征数估计总体的特征数.     

抽样调查(Ⅱ)——第二讲 简单随机抽样

1定义及实施方法 1)从一个有限总体中抽取的所有可能的样本 抽样调查中讨论的总体一般总是有限的.虽然在实际问题中不乏存在无限总体,但若将总体中的个体划分成抽样单元,则它一定是有限的. 设总体由N个抽样单元组成,我们欲在它中间抽取包含n个抽样单元的样本,称n为样本量.为讨论样本的抽取方法,我们从一个简单的实验例出发,看从一个总体中取得的所有可能的样本. 例2.1一个简单的实验例 设一个N = 8的总体,我们关心某个变量Y,每个单元的变量值Yi如右: 从上述总体中抽取样本量n=2的样本,可能的样本总数为 每个样本包含的单元如表2.1所示. 注…     

基于倾向值匹配的非随机样本不完全随机化方法

采用随机抽样方法从目标总体中抽取一个随机样本作为辅助样本,利用目标总体已知的辅助信息,基于倾向值匹配方法对来自目标总体的非随机样本与辅助样本进行匹配,生成一个来自非随机样本的匹配样本,并对匹配样本随机性进行了理论论证和数值模拟验证,研究结果显示,该匹配样本与辅助样本具有相同随机性,说明利用倾向值匹配方法可以对非随机样本进行不完全随机化.     

混凝土构件检测样本容量的确定方法

混凝土构件检测时,一般采用百分比抽样的方式.以回弹法中对混凝土强度进行检测时采用百分比抽样的抽样方式为例,从绝对误差限和相对误差限的角度分析了不同构件总量均采用此方法抽取样本的不合理性,并提出在不同混凝土强度等级、不同构件总数的情况下,通过控制一定的误差限来确定样本数量的方法.通过理论和实例分析,提出在抽样过程中,采用分层抽样技术对检测构件进行合理分层,降低总体方差,可减少样本数量.这种方法也适用于其它检测问题的样本容量的确定.     

论判别分析方法的最优选择

1引言 判别分析的基本问题是:在多变量观测值的基础上,把一个未知对象划入两个或多个种类中的某一类.具体地说,就是:设有k个m维总体G1,…,Gk,它们的均值和协差阵分别为μ(1),…,μ(k)和V(1),…,V(k).今从这k个总体中分别抽取了n1,…,nk个样本,记为x(1)(1),…,x(a1)(1);…;x(1)(k),…,x(nk)(k)这个样本集合通常称为训练样本,由此得观测数据矩阵对试验样本,即待判的未知样本集合中的样本要判别它来自哪个总体. 判别分析的内容十分丰富,这方面的综述性文献有[1]、[2],[3]等.在国内文献中,文献[4]的第四章介绍的比较全面、具体。虽然判别分析…     

统计在2007年高考试题中的体现

为了考察一个总体的情况,在统计中通常是从总体中抽取一个样本,用样本的有关情况去估计总体的相应情况.这种估计大致分两类,一类是用样本的频率分布去估计总体分布,一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征.……     

抽样调查(Ⅶ)——第五讲 不等概率抽样(续)

§4几种严格的无放回对pps抽样方法 在无放回不等概率抽样中,若n固定,且每个单元入样概率πi与单元的大小成正比,则必有 本节介绍几种比较实用的严格无放回pps抽样方法,其中前5种仅适用于n=2,最后3种也适用于n>2情形. 两个样本单元的抽取方法是第一个单元按与　成正比的概率抽取;第二个样本单元则是在剩下的N-1个单元按与Zj成正比的概率抽取,下面我们证明按此抽样方法,有,令于是第1个样本单元抽到单元i的概率为而第1个单元为j,第2个样本单元为概率为从而根据(5.23),可以计算样本以单元i及j组成的概率,此时即是:于是根据Horvitz-Thompson…     

估计量的优化

全国性的抽样调查若以各省级单位为子总体进行抽样设计,则可得到各省级单位的估计量.若各省级单位再次进行抽样,则可得到另一个估计量.利用这两个估计量构造了一个新的估计量,该估计量的精度优于这两个估计量中的任何一个.     

金属材料疲劳裂纹扩展速率估计的分层模型

裂纹扩展速率与应力强度因子幅值的关系曲线,是金属构件损伤容限设计及寿命预测的重要疲劳性能数据．为了充分、合理地运用在不同测试条件下获得的试验数据,分层随机样本模型,将总体样本分为若干层,每一层样本都是在相同的测试条件下获得的试验数据,结合压力容器的实际工作状况,对每一层样本赋予适当的权重,从而对疲劳裂纹扩展速率方程做出更符合实际要求的估计．实际计算表明,对不同炉号试样提供的Q235A级钢材的裂纹扩展速率数据,运用分层随机样本模型得到的结果,明显地优于运用简单随机样本模型分别处理每个炉号试样提供的数据所得的结果．     

双因素裂区试验主区双向区组的设计与分析

本文给出了双因素裂区试验主区双向区组的设计与分析。这种设计在主区的两个方向上均采用随机区组设计或在主区的一个方向上采用随机区组设计，而在另一个方向上采用平衡不完全区组设计，用较少试验小区来控制主区两个方向上环境差异，减少主区的试验误差。     

人口普查质量评估中抽样后分层变量的选择

在人口普查质量评估中,为了计算人口普查误差,通常先要用双系统估计量来构造一个实际人口数的估计量。而双系统估计量要求在被普查登记概率相同的同质人口总体中构造。为此,需要对人口普查质量评估中抽取的样本中的人按照影响人口被登记概率的诸种变量进行抽样后交叉分层,本文讨论了应用优比选择抽样后分层变量的理论与实践问题。     

混合区组试验的设计与分析

本文设计了一种混合区组试验，这种试验是在试验环境的一个方向上采用随机区组设计，在另一个方向上采用平衡不完全区组设计，从而可以控制两个方向上的环境差异，适用于不能安排拉丁方设计和３义向随机区组设计的试验，其精确度相当于拉丁方试验的精确度。本文通过实例分析说明了混合区组试验设计具有较高的实用价值。     

抽样调查(Ⅵ)——第五讲 不等概率抽样

1一般描述 1)不等概率抽样的必要性 前几讲介绍的简单随机抽样与分层随机抽样有一个公同的特点:总体(或层,下同)中的每个单元入样的概率都相等.这种抽样称为等概率抽样.如果总体中的每个单元在总体中的地位.(或重要性)相差不多,等概率抽样是理所当然的.等概率抽样实施简单,相应的数据处理公式也简单.但在许多实际问题中,我们还需要使用不等概率抽样.一种情况是调查的总体单元与抽样总体的单元可能不一致.例如某学校欲对学生的家庭情况进行调查,调查总体是全校学生的家庭.在这些家庭中,许多家庭只有一个孩子在该学校就读,也有些家庭有两个或…     

双向随机区组设计的研究

双向随机区组设计，系在通常的随机区组设计的基础上稍加变化而成，可控制试验地两个方向的土壤差异，但又不象拉丁方设计那样处理数必须等于重复次教，而比较灵活易掌握，这个设计的试验精确度相当于拉丁方设计，但整个试验的小区数目要比拉丁方设计少得多，因此这个设计具有较大的实用意义． 田间试验误差的主要来源是讨论地的土壤差异．田间试验设计的主要目的就在于控制和减少因土壤差异而造成的误差，并能估计出无偏的误差值作为测定处理间差异显著性的依据，从而提高试验的精确度．随机区组设计的精确度不及拉丁方设计．随机区组设计只能控制一个方向的土壤差异，拉丁方设计可控制两个方向的土壤差异，但拉丁方设计的重复次数必须等于处理数，如处理数在６个以上，应用拉丁方设计时就会感到因重复次教的增加而增加试验的工作量以至于无法采用拉丁方设计．作者从多年的田间试验实践中提出一种“双向随机区组”设计，这种设计系在通常的随机区组设计的基础上演变而来，可控制纵横两个方向的土壤差异，提高试验的精确度，但小区数目与拉丁方设计相比要少得多，以至于使试验的工作量大大减少，能经济地利用人力和物力．目前所看到的田间试验设计尚无这种设计，故命名为“双向随机区组”设计．     

关于行列式的若干应用

在二期课改教材中 ,引进了行列式的内容 ,众所周知对于三阶行列式的计算除了按某一行或某一列的代数余子式展开以外 ,还有对角线法则展开 ,而以下三个性质起到关键作用 :性质 1.把行列式的某一行 (或一列 )的所有元素同乘以某个数K ,等于用数K乘原行列式 .性质 2 .如果行列式某两行 (或两列 )的对应元素成比例 ,那么行列式的值等于零 .性质 3.把行列式一行 (或一列 )的所有元素同乘以一个数k ,加到另一行 (或另一列 )的对应元素上 ,所得行列式与原行列式相等 .本文将利用上述的性质 ,通过几个实例给出行列式在代数和几何中的一些应用 .一、…