基于复合相渗的特低渗透油藏递减率新模型

特低渗透油藏储层物性差,为提高低效井产能常配合压裂等措施,造成产量大幅度波动,预测递减率难度大.为此,以朝阳沟油田朝55区块为例,重点考虑特低渗透油藏自然递减规律和措施工作量的影响,对产量递减多因素分析理论模型进行简化,建立了基于复合相渗的特低渗透油藏递减率新模型.研究结果表明,基于复合相渗的产量递减率模型法产油量平均误差为2.97%,与Arps相比,误差降低1.91百分点,考虑了措施工作量影响后,预测产量能够反映波动状况,预测精度更高,有利于指导油田开发规划.     

中国区域投入产出系数的空间计量研究

基于空间计量理论,从投入产出分析的视角,研究具体产业部门产品生产与消耗的空间效应.研究表明,具体行业部门之间不仅存在产业关联,也存在区域间的空间关联.投入产出系数呈现出的空间效应存在多样性,并且投入产出系数的空间关联特性与其自身或其他难量化的内在因素有关,与解释变量无关.地区差异和行业属性是投入产出系数的影响因素.     

南堡油田稠油CO_2吞吐选井模糊综合评判方法研究

二氧化碳吞吐控水增油矿场试验是南堡油田增产作业的有效技术手段,但如何选井已成为能否取得预期效果的难点,南堡油田属于复杂断块油藏,各项影响因素关系复杂,通过常规理论分析量化研究困难.提出应用层次分析法和模糊综合评判方法相结合,充分考虑地质与开发因素共18项,其中主要影响因素6项,建立稠油CO_2吞吐选井评价模型,对南堡油田区块32口稠油CO_2吞吐选井进行评价,实际增油量的回归方程拟合优度判定系数为0.7493,对于油田开发产量预测已经达到较高精度,确定模糊评判得分0.8以上即为可实行的CO_2吞吐施工方案.     

递减率的一种宏观改进算法

在对沈采实际区块进行油藏工程评价过程中,在对原有的综合递减率算法进行分析总结基础上对其进行了优化,提出了更具有宏观性的新算法.新算法克服了原油算法所受影响因素较多的特点,只与评价的递减区间端点的年产油量和区间长度有关.新算法降低了年产油量的波动对参数结果的影响,进而增强了对油田整体生产情况的把握分析能力,更准确地反应了油田的现状,进一步为油田区块今后的开发方案的调整与部署提供参考依据.新算法的优越性最后通过现场实例得到了验证.     

海上水驱油藏注水量公式及影响因素研究

针对海上水驱开发油藏,单井及单层合理注水量的确定影响着剩余油的分布和油田的水驱开发效果,因此应用灰色关联分析方法,研究影响注水量劈分系数的主要因素及其在劈分系数中所占权重,确定注水量公式.该方法考虑了有效厚度、渗透率、注采井距、注采井数、方向地层系数等因素对注水量劈分系数的影响,建立了多因素控制的注水量公式,同时分别应用本文建立的注水量公式与常规注水量公式对海上A平台注水井进行配注,分析单井小层配注量差别的原因.根据海上A平台目前注水开发过程中存在的层内矛盾及层间矛盾突出等问题,提出了分层注水的必要性,通过本文确定的注水量公式对A平台注水井进行配注,通过实施效果可以发现,目前A平台水驱开发含水率得到控制,自然递减率降低,验证了确定注水量公式的可靠性和实用性,对海上注水开发油田具有一定的指导意义.     

水稻纹枯病、二化螟复合产量损失的数学处理

水稻生产中,病虫害是影响水稻产量的重要因素,综合防治病虫害是水稻生产中的一个重要课题.但目前水稻的病虫害防治国际上实施的“IBM计划”和我国的“综合防治计划”大都采用经验的、定性的研究方法,进行因素分析.而模型研究多系单因素病或虫的模拟模型,研究成果也多系单一的经济阈值及防治指标.对于多因素复合为害的关系以及与水稻产量损失的关系目前国内已有单位在进行研究. 当前影响水稻产量的主要病虫害是水稻纹枯病和二化螟.迄今,二化螟第二代和纹枯病对水稻复合为害的关系和复合防洽指标的研究还未见报道.四川省农科院植保所和四川…     

基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

页岩油气产量预测是确定其开发经济性的重要手段,目前的产量预测研究很少能在物理模型与数据挖掘方法之间达到统一.针对页岩油气的产量分析,本研究深入结合误差反向传递（BP）神经网络和长短期记忆（LSTM）神经网络的数学方法优势,综合考虑工程经验模型的约束,改善了模型预测精度,经过实例数据训练后可较好地预测油田产量,并研究了页岩储层深度、总有机碳含量（TOC）、脆性度等油田参数对产量预测的影响规律.这项工作可以为页岩油气规模化开发提供可靠的产量预测和经济评价.     

基于灰关联聚类降维数据空间的GM(1,n)预测模型

按照时间顺序,记粮食产量与影响它的生产条件为数据序列,根据灰色关联的基本原理计算他们之间的关联系数,通过对比系数值的大小,分别将和粮食产量关系密切的一些生产因素聚为一类,系数较小的一些因素聚为另一类.接着以两组数据为基础建立GM(1,n)预测模型,预测粮食的产量.发现第一组的预测值与实际统计值相对误差较小,且在模型精度...     

代谢综合症的患病因素分析与预测

以高血压患者的患病因素为例进行解析,提出代谢综合症相关问题的解决方法.研究年龄、BMI、家族史、吸烟、饮酒、文化程度、职业等18个影响高血压疾病的因素.研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序,并建立相应患病概率的预测模型.这不仅对人们日常生活疾病的预防、监控有一定的指导意义,也给医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据.首先用相关性分析剔除与高血压患病相关性较小的因素,继而用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测.结果显示,无论性别,对高血压疾病影响最大的首先是家族史,其次为年龄.     

基于双边风险厌恶及存在监督的委托-代理模型研究

研究了委托人与代理人双边风险厌恶及存在监督情形下的委托-代理问题.结论表明非对称信息下最优风险分担系数是委托人风险厌恶程度的递增函数,是代理人风险厌恶程度的递减函数,代理人努力水平是其风险厌恶程度的递减函数.监督措施的存在提高了对代理人的激励强度.