基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.     

C4.5算法的研究及改进

C4.5算法作为目前常用的数据挖掘方法,仍存在一些缺陷。针对算法中出现的信息增益率计算复杂的问题,通过数学知识对增益率计算过程进行简化,提高计算效率;针对算法中可能偏袒属性值较多的属性的不足,在非类属性进行最佳属性的选择时引入权重这个概念;针对连续属性离散化过程耗时的缺陷,利用边界定理寻找最大信息增益率的候选分裂点,减少计算时间。将改进后的算法应用到葡萄牙某银行挖掘认购存款的潜在用户上,实验结果表明,C4.5改进算法计算量减少,分类准确率也有提高,决策树的生成时间也大大缩减,构建的决策树贴合实际。     

改进的基于属性的软件可信性度量模型

对基于属性的软件可信性度量需要满足的性质集进行了扩充,提出了一种改进的软件可信性度量模型,并通过证明其满足扩充后度量性质集对其进行了理论验证.相关工作比较表明相对于常用的两种基于属性的软件可信性度量模型以及作者之前所提出的3个模型,该模型对扩充后的度量性质满足程度方面更优.     

WC-OWA算子的拓展及其在风险型多属性决策中的应用

研究WC-OWA算子的拓展形式,得到了一些新的数据集成算子,并对其性质进行了研究.在此基础上,探讨属性值以区间形式给出的风险型多属性决策的方法,并用实例进行分析说明该方法的可行性.     

基于多属性决策和k-means聚类的车载安全消息中继选择方法

城市车载网络环境中高效的中继选择有利于保证安全消息传输的及时性和可靠性。针对现有中继选择方法在复杂交通环境下难以准确评估中继,且在车流密集场景下性能不佳的问题,提出一种基于多属性决策和k-means聚类的中继选择方法（multi-attribute decision-making and k-means clustering based relay selection,MKRS）。首先充分考虑当前转发车辆与候选中继之间的相对距离和相对速度,候选中继的接收信号强度和区域密度等4种评估指标,分别基于序关系法和熵权法计算候选中继评估指标的主、客观权重,并利用简单加权法计算其综合权重,进一步得到能够更加准确体现候选中继性能的综合效用值。在此基础上,采用基于k-means聚类和优先级-退避时间的方法选出最佳中继。实验结果表明所提MKRS与对比方法相比,在保证较好一跳距离和一跳时延的同时具有最快的传播速度。     

云环境下基于Entropy-KNN算法的节点选择策略

为满足大数据高效处理与节省成本的需求,针对云计算网络可计算节点资源的多维属性特点,提出了一种面向云计算的多属性Entropy-KNN层次聚类算法的节点选择策略.在节点资源动态描述机制的基础上,借助P2P动态路由完成节点资源的信息交换与实时更新,通过属性信息熵及相似度距离的计算,首先对已知节点按属性进行多次聚类,获得给定阈值的子类;接着选取距离较小的K个近邻节点为候选节点,根据分类与可信度的验证,最终选取与需求节点间相似度距离较小的节点作为候选节点.结果表明,该算法在一定程度上提升了计算节点的定位准确率,同时也能进一步提高大数据的处理效率.     

一种面向Web服务的语义匹配方法

针对现有Web服务查找准确度不高的问题,提出一种Web服务语义匹配方法——MSURAP(matching semantic using relation and property).该方法在概念间基本推理关系的基础上进行细化,通过对概念间的属性,实例等语义关系比较分析,综合计算得到匹配值,使概念语义匹配准确度提高.实验结果表明,MSURAP在不增加服务查找时间前提下,提高了Web服务查准率.     

基于密文策略多机构属性基加密方案

Chase提出multi-authority attribute based encryption方案的安全性完全受限于Center Authority(CA)的可信性,为解除该限制,本文提出基于密文策略多机构属性基加密方案,通过结合密文策略思想去除了CA.通过引入树形访问策略及Shamir秘钥安全共享技术,实现了共享信息细粒度灵活访问控制并支持系统属性的有效撤销.安全性分析表明了本方案在标准模型下是适应性选择明文安全(CPA)的.     

无人值守WSN中一种具有激励机制的信任管理模型

针对传统信任模型易遭受恶意推荐攻击及提供少数正常服务即可赚取高信誉度的问题,充分考虑无人值守WSN高度自治特点,提出了一种具有激励机制的信任管理模型.利用节点信誉服从Beta分布的理论,计算节点的信任值及其置信度.采用贝叶斯估计方法,将对节点的直接信任与来自邻居节点的推荐信息融合,计算节点综合信任.引入对评价行为的奖惩,激励节点持续地提供真实可信的服务,抵制对信任管理系统的恶意推荐攻击.仿真实验表明,与RFSN相比,引入置信度可避免不良节点通过少数正常行为获得高信任值,在通信量与存储空间显著减少,运算量相似的情况下,判别节点可信性更准确,适合节点资源受限无人值守的传感器网络.     

基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法

高效的网络选择方法是异构车载网络环境中保证多用户服务质量体验的关键。针对现有方法从优化车辆个体出发选择最佳接入网络,导致网络资源分配不均和部分网络拥塞的问题,提出一种基于自适应分簇和演化博弈的异构车载网络选择方法(adaptive clustering and evolutionary game based network selection method,AENS)。首先,采用自适应分簇减少直接接入网络的车辆数量,有效降低车流密集情况下的网络拥塞概率;接着,分别基于模糊层次分析法和指标相关性权重法计算候选网络属性的主、客观权重,得到更加准确评估候选网络性能的综合效用值;最后,将车辆对网络的选择抽象成基于复制动态的演化博弈模型,并引入记忆效应以加快其收敛速度,最终通过策略更新获得系统最优的网络选择策略集合。实验结果表明,在融合5G/6G的异构车载网络环境下AENS方法能够有效减少网络切换次数、提升网络吞吐量和平衡网络负载,在提高网络资源利用率的同时实现了负载均衡,且在车流密集情况下优势更为明显。     

结合端到端服务质量模型用MPLS实现RSVP聚集

基于IETF提出的结合综合服务（Integrated Service,Intserv），区分服务（Differentiated Service,Diff-serv）和多协议标记交换(Multi-Protocol Label Switching,MPLS）技术提供端到端（End-to-End,E2E）服务质量（Quality of Service,QoS）的体系模型，具体规划了用MPLS在Diffserv区实现资源预留协议（RSVP）聚集的方法和过程，设计了一种支持RSVP信令，Diffserv流控和MPLS功能的边缘路由器（Border Router,BR）的结构框图度介绍了各组成部分的功能，最后，提出了相应的在RSVP聚集区实施资源管理和接纳控制的协议和方法。     

社区图书馆信息服务探讨

阐述了社区图书馆开展信息服务的必要性，探讨了社区信息服务的具体内容，提出文献、网络、休闲娱乐、特色信息服务以及信息咨询服务是当前社区图书馆开展信息服务的主要方式．     

基于混合模型语义Web服务匹配机制的研究与实现

服务发现和匹配是面向服务计算架构需要解决的核心问题之一,而现有语义web服务发现机制适应范围较窄,匹配效率较低,具有较大提升空间.提出了一种基于服务属性和功能描述的混合服务匹配方法,该方法利用服务本体来扩展服务特征信息,采用LSA方法进行服务相似匹配以提高服务的查全率,再利用本体推理机制来提高服务的查准率.实验证明：此种混合方法能提高服务发现效率.     

面向服务的语义互操作能力研究

提出了一种面向服务的语义互操作能力度量的方法.该方法采用概念树对Web服务的输入、输出数据进行语义标注,明确该数据概念的外延.根据数据概念外延的关系,将面向服务的语义互操作分为完全语义互操作、部分语义互操作和无语义互操作三个层次,并提出了计算语义互操作能力的方法,将该方法运用于Web服务组合参数传递时的语义合法性的判断.最后,设计了面向服务的语义互操作能力评价系统实现框架.     

工程服务外包中的激励机制和定价策略研究

工程服务外包是制造企业应对竞争、专注核心业务、降低成本的重要途径之一.在服务外包及由此形成的服务供应链的运作中,由于供应商直接向最终客户提供服务以及服务结果难以被衡量等原因,存在着道德风险问题,需要制造商向供应商提供激励.文章研究了工程服务外包中的最优激励机制问题,运用连续工作表现的道德风险模型构建了激励模型,得出最优的激励转移支付,并详细分析了供应商努力的必要性条件和参与性要求、不同激励程度的机制设计以及不同谈判力要求下的激励机制控制等问题,在此基础上提出了工程服务外包的定价模式.认为：1）只有符合特定需求分布条件的服务才需要激励使激励有效;2）最优激励转移支付存在一个震荡间断点;3）可以通过改变参数来调整激励的程度以及成员间的利润分配比例.     

移动IP中主动服务发现技术的实现

针对在传统移动IP中用户只能被动使用已知的网络服务问题，提出了支持主动式网络服务发现的移动IP方案．本方案在传统移动IP基础上，引入基于客户/服务模型的主动服务发现机制，并制定具体的通信过程及各种消息的格式，实现了对瘦客户的支持．同时针对带宽紧张问题，设计了优化过滤机，实行结果过滤，避免了不必要的结果的发送，提高了带宽利用率．模拟实验表明了该系统较好地支持了移动IP中主动服务发现，具有较好的实用性和应用价值。     

考虑服务技能约束的家政服务双边稳定匹配方法

近年来,随着我国家政服务业的快速发展,如何对家政服务人员与雇主进行合理有效的匹配是一类值得研究的现实问题。提出了一种考虑服务技能约束的家政服务人员与雇主双边稳定匹配方法。首先,对家政服务人员和雇主的双边匹配问题进行数学描述,并给出技能约束稳定匹配的定义。然后,给出家政服务人员和雇主满意度的计算方法,在此基础上,构建考虑服务技能约束的双边稳定匹配优化模型,并证明所建模型的合理性。进一步采用ε-约束算法获得双方的帕累托最优稳定匹配方案。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。     

移动Agent系统中命名和寻址方案的分析与设计

讨论了命名和定位移动Agent系统内各种实体的不同机制，并做出了详细的分析和比较。在此基础上，提出了一种实用的命名和定位机制，并将其应用于本实验室的移动Agent原型系统Roamer。该机制的提出旨在解决系统内各实体的快速定位和移动Agent的透明迁移问题。最后，讨论了现有MASIF兼容系统的不足之处，并提出了合理的改进方法。     

基于语义的服务资源描述模型RDF4S

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种语义Web服务资源描述模型RDF4S,该模型从功能、接口、执行和QoS 4个层面描述服务资源的语义信息,并基于该模型提出了一个语义Web服务资源发现框架.结合旅游预订系统的一个实例,展示了RDF4S 4层语义信息的描述能力和支持发现的能力,并给出RDF4S描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较.该工作对基于语义信息进行服务的自动发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

基于CAS与Web服务的遗留系统集成框架研究

针对目前存在的大量遗留系统问题,提出了一种基于Web服务与CAS认证服务技术的遗留系统集成框架.该框架在应用集成过程中保持了原有遗留系统稳定性的同时,也解决了用户重复登录问题,使得遗留系统集成更加安全方便,从而对降低企业维护成本、提高应用系统可靠性有一定的实际意义.