一阶多项式动态模型及贝叶斯预测

本文描述了贝叶斯预测的基本思想以及动态线性模型.系统地讨论了一阶多项式动态线性模型.它是最简单、应用最广泛的一种模型.它体现了动态线性模型的许多重要的基本概念和分析特性.本文介绍了卡尔曼滤波递推算法,并分别根据已知和未知观测方差详细给出了它们的先验分布,预测分布和后验分布.根据实践中 W_t 不易求出,文中引入了折扣概念.并讨论了一阶多项式折扣贝叶斯模型及其预测.最后还讨论了具有实用价值的主观干预模型及其预测方法.     

非线性动态模型及 Bayesian 预测

本文主要讨论了观测误差方差 V_(?)=V 为未知常参数时单变量非线性动态模型及其 Bayesian 预测,应用 Taylor 展开式对非线性动态模型进行线性化处理,然后给出修正递推及预测过程.     

动态指数分布模型及Bayes预测

本文给出了观测值服从指数分布的动态指数分布模型，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω_t=F'_tθ_t的假设下，利用共轭分布给出了动态指数分布模型多数的修正递推及其预测．     

基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究

为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿.     

动态规划中的最优性原理及方法的进一步研究

本文在对求解多阶段决策问题的动态规划的基本理论—最优性原理进行严格证明的同时还通过实例介绍了动态规划的基本方法—逆序递推法的具体应用     

用递推法解题

用递推法解题，就是根据题目的特点，构造递推关系解题的一种方法，解此类问题的关键是构造递推关系．本文介绍用递推方法探求一类问题，体现了数列和相关知识网络的交汇性，突出了知识间的相互作用．     

动态投入产出模型的反向求解及灵敏度分析

在经济理论研究和实践中 ,动态投入产出模型是一类有广泛应用前景的模型 .本文讨论了动态投入产出模型的反向递推解法及灵敏度分析 ,给出了目标年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时 ,对计划期内国民经济各部门总产出产生影响的计算公式 ,揭示了动态投入产出系统初始条件和外生变量对国民经济各部门总产出的传递效应 .计算实例的结果表明 ,所给的公式是正确的、可行的 .     

带遗忘因子的递推GM(1,1)预测模型

针对有新信息逐步引入的灰色预测模型,为区分新旧数据对模型的贡献度,提出一种带遗忘因子的递推灰色预测模型.通过在目标函数中增加遗忘因子,实现新旧建模数据的动态加权,达到逐步遗忘旧信息的目的.给出了灰色预测模型参数的递推估计算法,将新获信息实时加入,以提升模型预测精度.网络流量的递推GM(1,1)预测模型建立及数值仿真,验证了改进算法的有效性.     

函数方程的另一种初等解法——递推法

《数学通报》87年第8期发表了《函数方程的一种初等解法——代换法》,本文给出这类问题的另一种初等解法——递推法。 用递推法解决函数方程问题的一般思路是:先由题给条件中寻找或建立函数值间的递推关系式,然后加以恰当地运用,最终使问题归     

循环取货模式下的多车场协同运输问题研究

分析循环取货模式和协同运输问题的关联性,提出了供需节点分离下的多车场一体化协同运输路线优化问题,考虑运输价值和运输成本,引入节点-弧流量的概念,通过比较流量大小确定节点集合,构建了问题的多供应点、多需求点运输模型.考虑取货的单向性和送货的闭合性,构造了求解模型的两阶段算法,运用动态规划的递推解法确定取货最优路线,然后基于余弦定理的几何法求解出发点和返回点不相同的送货路径优化问题,最后通过算例分析,说明了模型的合理性和算法的有效性.     

非等间距GM(1,1)模型的改进与应用

将累积法引入非等间距GM(1,1)模型,得到累积法非等间距GM(1,1)模型.为了减少模型的滞后误差,引入一种可优化的背景值构造方法,将其代入累积法非等间距GM(1,1)模型的离散化方程,推导出可作为预测值计算公式的递推式,用来取代传统的白化响应式.结果分析表明累积法在非等间距模型中的应用效果良好,模型的拟合与预测精度都很高.     

动态规划中的最优性原理及方法的进一步研究

本在对求解多阶段决策问题的动志规划的基本理论，最优性原理进行严格证明的同时还通过实例介绍了动态规划的基本方法一逆序递推法的具体应用。     

舰船运动预报模型算法及软件

本文根据仿真模型的现代建模理论与方法 ,采用 AR(p )模型参数法 ,用模型参数的递推算法 ,对舰船运动状态的四个指标进行估计、预报和修正 ,并给出程序流程图和部分结果     

递推数列特征方程的来源探究及应用

递推(迭代)是中学数学中一个非常重要的概念和方法,递推数列问题能力要求高,内在联系密切,蕴含着不少精妙的数学思想和方法.而近几年高考对于递推数列的考查也比比皆是,文[1],文[2]详细探讨了几种递推数列的通项公式的求法,在解决"二阶常系数线性递推数列"及"分式型递推数列"时,提到了"特征方程法".但是没有给出使用这种方法的依据.笔者在与同行的交流中,发现很多老师,也仅仅是作为一种方法技巧告诉学生,至于为什么这样做?特征方程如何来的?都没有给出明确的解释."问渠那得清如许,为有源头活水来",笔者经过翻阅资料,思考后终于使这一问题迎刃而解.     

活用数学思想和方法求证与递推数列有关的不等式

在数列问题中，经常出现一些非常规的递推式，直接运用递推法往往难以求解，这时我们可尝试将其转化，变成熟知的常规形式或已有的模型，或灵活运用一些常用的数学思想和方法与其他知识综合起来，从而达到解决问题的目的．下面以与递推数列有关的不等式的证明为例来探求数学知识之间的综合和数学思想方法的灵活运用．     

非线性滤波的样条递推算法

<正> 本文给出非线性动态及观测系统滤波问题的一种样条函数递推算法.利用样条函数     

数列综合题的几种命题模式探究

数列综合题历来是命题的热点,尽管多年来这种题的命制是五花八门,但主流考法不外乎以下几种. 一、通过递推关系考归纳法、放缩法及裂项法——多策并举 通过数列递推关系,考查数学归纳法、放缩法及裂项法,这是最常见的考法.     

主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题

研究现代排序问题—主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题.这里利用动态规划的递推法给出了次指标分别为最大完工时间和误工总数时的多项式时间算法,并给出了次指标为关于工件完工时间的任意正规函数时的拟多项式时间算法.     

一个行列式的多种计算方法

通过一个n阶行列式,介绍五种行列式的计算方法:拆行拆列法、递推法、加边法、降阶法和应用克莱姆法则法.     

Hénon混沌系统的模糊广义预测控制与同步

针对Hénon混沌系统,本文给出了一种基于T-S模糊模型的混沌系统广义预测控制算法。该方法将模糊辨识和广义预测控制结合起来应用到Hénon混沌系统中。首先,应用T-S模糊模型对Hénon混沌系统进行辨识,模糊聚类法辨识模型的前件参数,递推最小二乘法辨识结论参数。基于辨识模型,采用广义预测控制算法对其进行控制,实现了系统的跟踪与同步。仿真结果表明,与其它算法相比,该算法能够保证系统输出快速、有效地跟踪设定值。