基于IGES的激光扫描投影文件解析方法研究

激光扫描投影仪能够实现待装配零部件线框轮廓的精准位置投影，能够大幅度改善由传统装配方式所引起的精度差，效率低等问题。为了在自主研发的激光扫描投影系统中实现可直接读取IGES（初始化图形交互规范）格式的三维数模激光投影，研究了多特征图元提取和文件自动生成方法。该方法通过提取待投影线框图形的点、线、面等数据特征，以元胞的方式存储在.ply格式文档中，通过.ply文件对数控开关进行延时控制以及对二维振镜轨迹进行操控，实现更加智能化地控制激光扫描投影。应用12个IGES格式图元的投影实验验证，该方法可实现所有图元清晰投影且激光轮廓线宽优于0.3 mm，通过这种新型投影系统可提高车间装配生产效率，改善装配精度。     

对书写投影仪实施等亮度扩大投影

基于投影光束性质，提出了在一般书写投影仪上将小图进行等亮度扩大投影的方法。     

基于投影融合的多层球壳双能CT算法研究

对高密度差多层球壳结构件进行双能CT检测，需要研究同时基于高低能射线两套投影数据的图像重建方法。先分别重建再进行图像融合的方法，不能充分利用两种能量射线投影的互补信息，重建图像质量不高。针对高密度差多层球壳结构特征，通过设计限定投影扫描方式获取区域分布明确的高、低能射线投影正弦图，基于正弦图区域分割重组和交集数据等值化一致性处理实现双能投影数据融合，在此基础上完成图像重建。根据以上设计归纳出基于投影融合的多层球壳双能CT重建算法，仿真结果表明算法可行，且重建结果明显好于基于图像融合的方法。     

相移法在光栅投影测量中的应用

利用双目CCD相机记录的光栅投影测量技术是一种新型的光学测量方法。为了获得高精度测量相位值，提出一种优化相位测量精度的相移方法。该方法通过投影相传递函数和投影光的光强函数计算相位值，并考虑了测量投影光非正弦、非周期性的影响，提高了投影光栅的条纹精度和相位精度，相位精度为像素级，通过插值可达到亚像素级。     

任意晶系标准极射赤面投影图的一种绘制方法

本文利用矢量分析，提出了一种分析极射赤面投影的新的解析方法．它首失建立一个直角坐标系统，当知道投影方向矢量ＧＨ１Ｌ１时，利用倒易空间和实空间矢量之间的相互关系，在垂直于投影方向的平面上找出两个相互垂直的倒易矢量ＧＨ２Ｋ２Ｌ２和实空间的矢量ＲＨ３Ｋ３Ｌ３作为投影面上两个坐标轴的方向；再在平面坐标系中求出每一个倒易矢量的投影矢量，以及求出每一个倒易格矢的极射赤面投影点在平面坐标系中的坐标，这样就可以绘制出一张完整的以ＧＨ１Ｋ１Ｌ１为投影矢量的极射赤面投影图．     

基于投影寻踪的高光谱图像目标检测算法

针对高光谱图像中小目标检测问题，提出了一种投影寻踪结合遗传算法的目标检测方法.该方法采用对异常分布敏感的偏度和峰度作为投影指标，实数编码的加速遗传算法搜索最佳投影方向.利用高光谱数据对所提出的方法进行了实验研究.结果表明，该方法能够快速、可靠的检测出小目标.     

非全息衍射投影（英文）

提出了一种无需全息计算和相干照明的衍射投影方法和投影系统,利用非相干的准直LED光源和傅里叶变换透镜取代全息迭代计算获得被投影图像的空间频谱,再利用空间频谱在自由空间中的瑞利索墨菲衍射实现了小投射比、无限景深的图像投影.详细推导了投影方法的成像过程,解析了投影系统的强度脉冲响应函数.实验搭建了一套非全息衍射投影系统,对投影过程中产生的像差和亮度不均匀进行矫正,获得了无相干噪音的高品质衍射图像,实现了投射比为0.87的无限景深的衍射投影.在相距大于800mm的不同深度平面上同时获得了清晰的投影图像,从而验证了方法的可行性.该投影方法和系统在球幕投影、任意曲面屏幕投影和增强现实投影等领域具有潜在的应用.     

非全息衍射投影（英文）

提出了一种无需全息计算和相干照明的衍射投影方法和投影系统,利用非相干的准直LED光源和傅里叶变换透镜取代全息迭代计算获得被投影图像的空间频谱,再利用空间频谱在自由空间中的瑞利索墨菲衍射实现了小投射比、无限景深的图像投影.详细推导了投影方法的成像过程,解析了投影系统的强度脉冲响应函数.实验搭建了一套非全息衍射投影系统,对投影过程中产生的像差和亮度不均匀进行矫正,获得了无相干噪音的高品质衍射图像,实现了投射比为0.87的无限景深的衍射投影.在相距大于800 mm的不同深度平面上同时获得了清晰的投影图像,从而验证了方法的可行性.该投影方法和系统在球幕投影、任意曲面屏幕投影和增强现实投影等领域具有潜在的应用.     

基于线性分离的自治混沌系统的投影同步

分析了自治混沌系统的投影同步问题.基于线性系统的稳定判定准则，提出一种新的线性分离的同步方法，并采用该方法实现了Lorenz系统，Rssler系统和超混沌Chen系统的投影同步.数值模拟进一步验证了所提出方案的有效性. 关键词： 投影同步 自治混沌系统 线性分离     

LED投影光源的色度学特性研究

利用色度学理论计算分析了传统弧光灯投影光源和LED投影光源两个实例的色度学特性，与传统弧光灯投影光源相比，LED投影光源具有更高的光谱能量利用率和更加丰富的色彩表现能力，完全符合数字投影机使用的sRGB彩色规范. 采用时序脉冲驱动的单色LED作为投影光源能够在不牺牲色彩饱和度的情况下获得更高亮度的投影显示. 因此LED可以替代传统的弧光灯光源以满足投影显示的色度特性要求. 关键词： 色度学特性 投影光源 LED 投影显示     

Hierarchical Clustering Method for Extraction of Knowledge from a Large Amount of Data

The introduction of information systems in the medical field has made it possible to accumulate a large amount of health care examination data. Analysis of such data could yield valuable new knowledge about health and disease. In this paper, we propose a method for the analysis of large amounts of medical and health care data, especially images or signals. The proposed method treats data in a multidimensional space without any pre-processing, and the data is classified into groups according to the criterion. The criterion used in this paper is to maximize likelihood calculated from the probability density, which is given by the Parzen estimation method. The result of classification is expressed by a binary tree structure as a hierarchy of clusters. We applied this method to computer-generated data and practical electrocardiogram data, and the results showed its validity.     

A Hybrid Technique Combining FDTD and Series Solution for Near-to-Far-Field Transformation

A new near-to-far-field transformation that combines the FDTD and the series solution is presented. In this method, near-field data is calculated by FDTD and far-field data is also expressed by series solution. The boundary condition is applied to a virtual surface, which encloses arbitrarily shaped scatterers. In order to verify this method, scattering patterns from this transformation are compared with scattering patterns from exact solution. Numerical results show that errors in the far-field data from this method is less than surface equivalence theorem. Thus, this method is valid for obtaining the far-field data.     

云计算环境下不可靠数据恢复方法研究

由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复。当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息。通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的。但这种方法对云存储系统性能产生不利影响。为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构。在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n-秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复。实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据。     

基于动态压力数据的湍流采样数据量分析

基于小波分析良好的时频双局域性特点,结合统计检测理论,提出了一种相对合理的确定湍流采样数据量的方法.以分析某型贯流风机实验中的动态压力数据为例,选取二阶统计矩作为所关注的湍流特征量,验证了该方法的合理性和可行性.采用小波分析时,所确定的采样数据量相对大,但其所反映的流动信息量也相对多,统计检测的流动特征量是湍流能量的多尺度分布,所得数据量尺度是恰当的.未采用小波分析时,数据缩减过程中湍流信息量受到了一定的损失.     

逐差法和Origin7．0软件在驻波法测超声波波速的实验数据处理中的比较

本文用逐差法和Origin7．0软件分别对驻波法测超声波波速的实验数据进处理。进行比较后得出用Origin7．0软件对此实验数据处理也是一种很好的选择。     

高速CCD图像数据存储技术

介绍了一种高速CCD图像数据的实时存储方法利用FIFO缓存器使CCD输出的高速数据流和低速存储介质二者的速度匹配,将多路高速大容量图像数据实时记录到了存储介质中,为后期的图像恢复和图像处理提供了原始数据该图像数据存储的方法对各种数据采集以及存储系统的设计具有很好的参考意义.     

Feature separation using ICA for a one-dimensional time series and its application in fault detection

Principal component analysis (PCA) is a method that transforms multiple data series into uncorrelated data series. Independent component analysis (ICA) is a method that separates multiple data series into independent data series. Both methods have been used in fault detection. However, both require signals from at least two separate sensors. To overcome this requirement and utilize the fault detection capability of ICA and PCA, we propose to use wavelet transform to pre-process the data collected from a single sensor and then use the coefficients of the wavelet transforms at different scales as input to ICA and PCA. The effectiveness of this method is demonstrated by applying it to both a simulated signal series and a vibration signal series collected from a gearbox. The results show that the method of combining wavelet transform and ICA works better than the method of combining wavelet transform and PCA for impulse detection based on a one-dimensional vibration data series.     

基于高斯拟合的条纹管成像激光雷达目标重构

为得到更为精细的三维重构,提出一种基于信赖域法高斯拟合的峰值探测法,对每帧图像单时间通道的回波进行高斯建模,建模结果可有效减小噪声干扰,具有唯一峰值,该结果作为新的回波波形,再对其进行峰值探测,并基于空中目标实验数据对本文方法进行验证.实验结果表明,基于高斯拟合的峰值探测法可将特征数据的提取误差降至10%以内;利用该方法提取特征数据进行目标三维重构,可实现探测深度方向上最小30cm的空间分辨力,提高了条纹管激光雷达的三维成像精度.     

一种基于模糊C均值聚类小数据量计算最大Lyapunov指数的新方法

在小数据量计算最大Lyapunov指数的过程中,为了减少人为因素识别线性区域带来的误差,提出一种基于模糊C均值聚类的新方法.该方法根据平均发散程度指数曲线的变化特征,利用分类算法进行识别.首先,利用小数据量算法对混沌时间序列进行计算得到平均发散程度指数集合;其次,利用模糊C均值聚类算法对平均发散程度指数集合进行分类,得到不饱和数据;然后,对不饱和的二阶差分数据进行分类,得到零附近波动数据并剔除粗大误差,再对保留的有效数据利用统计方法识别出线性区域;最后,对线性区域进行最小二乘法拟合得到最大Lyapunov指数.为了验证该算法的有效性,对著名Logistic和Hénon混沌系统进行了仿真,所得结果接近理论值.实验表明,所提出的新方法与主观识别方法比较,计算结果更加准确.     

Dictionary learning based sinogram inpainting for CT sparse reconstruction

In CT (computed tomography), reconstruction from undersampling projection data is often ill-posed and suffers from severe artifact in the reconstructed images. To overcome this problem, this paper proposes a sinogram inpainting method based on recently rising sparse representation technology. In this approach, a dictionary learning based inpainting is used to estimate the missing projection data. The final image can be reconstructed by the analytic filtered back projection (FBP) reconstruction. We conduct experiments using both simulated and real phantom data. Compared to the comparative interpolation method, visual and numerical results validate the clinical potential of the proposed method.