关于《中国城镇新增用地供给量的预测及其修正方法》的新模型建立及其比较

本文对文献［１］中的数据重新以时间序列为变量建立回归模型,通过比较新老模型的检验效果,显示新模型的优良性．又结合新模型重新给出了更为合理的新增用地控制方法     

只有输出(入)的DEA改进模型及其应用

研究了只有输出(入)的DEA分析方法,针对只有输出(入)DEA模型的不足,重新定义了只有输出(入)的DEA评价方法的有效性,并改进了模型。相对已有的只有输出(入)的DEA模型,该模型充分利用了决策单元的诸输出(入),提高了DEA评价的效果。作为应用,运用新模型对武警防暴队形优选问题进行了有效性分析。     

基于JGLM-RM模型的动态稳健设计及其应用

根据动态稳健设计的基本思想和方法,结合联合广义线性模型(Joint Generalized linearmodel)和响应模型(Response model)各自的特点和优势,构建出基于JGLM-RM的动态稳健设计模型。利用新模型对具体工业案例进行了实证研究,结果表明新模型不仅能有效地区分具体噪声因子和潜在噪声因子对整个过程波动的影响,而且能够灵活地调节模型的截距和斜率。此外,新模型引入了均值和散度的联合广义线性模型因此能适应广泛的响应类型。     

化肥需要量灰色预测模型参数的四阶求法

针对文[1]化肥需要量灰色预测模型误差较大且预测结果与定性分析矛盾的问题，本文提出和应用了确定Verhulst模型参数的四阶方法．并重新合理配置建模数据而得一预测模型．计算表明新模型与实际值的拟合精度提高近十倍，而且预测结果与定性分析完全一致．     

有结构变化的半参数回归模型及其级数估计

结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型,提出一个参数和非参数分量同时存在结构变化的新模型——有结构变化的半参数回归模型.在新模型非参数分量的级数估计基础上,得出模型参数的最小二乘估计,进一步推得条件期望函数估计的收敛速度及其渐近正态性.随机模拟结果表明,本文的新模型及估计方法具有广泛的适用性和灵活性.     

化肥需要量灰色预测模型参数的四阶求法

针对文［１］化肥需要量灰色预测模型误差较大且预测结果与定性分析矛盾的问题，本文提出和应用了确定Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型参数的四阶方法，并重新合理配置建模数据而得一预测模型．计算表明新模型与实际值的拟合精度提高近十倍，而且预测结果与定性分析完全一致．     

灰色GM(1,1)模型的改进及其应用

本文在实践的基础上,突破了灰数学中dt=1的限制,根据实际应用的需要,利用最小二乘法的基本原理和灰色GM(1,1)模型的合理内核,重新构造了灰数学的GM(1,1)模型。结合油田的实际问题给出了应用实例,验证了本文所述方法。最后简单讨论了灰色GM(1,1)模型的数学基础。     

线性规划的单纯形法及其发展

本文给出了一种新的原对偶单纯形法,并通过它分析了隐藏在经典单纯形法中的对偶信息．我们重新评价经典单纯形法并详细讨论了它与现代单纯形法之间的联系．两个修改版本一并给出．新算法具有计算量小和实施简单等特点,计算效果也不错．初步数值实验表明现代单纯形法比经典方法具有明显的优越性．     

一种新型的四相水平集图像分割方法

水平集方法在图像分割和计算机视觉领域有很广泛的应用,在传统的水平集方法中,水平集函数需要保持符号距离函数.现有的活动轮廓模型、GAC模型、M-S模型、C-V模型等在演化过程中均需要对水平集函数进行重新初始化,使其保持符号距离函数,然而这样会引起数值计算的错误,最终破坏演化的稳定性,另外这些模型只适用于灰度值较为均匀的图像,对灰度值不均匀的图像不能进行理想的分割·针对这些问题,结合C-V模型的思想,提出了一种带有正则项的四相水平集分割模型,其中正则项被定义为一个势函数,具有向前向后扩散的作用,使水平集函数在演化过程中保持为符号距离函数,避免了水平集函数重新初始化的过程.最后对该模型进行数值实现,实验表明了新模型的可行性和有效性.     

灰色模型的最优化及其参数的直接求法

基于灰色模型的内涵表达式和白化方程响应式均为等比级数的观点,提出了一种不用求ago值、均值,不涉及灰色微分方程,白化微分方程概念,直接求灰色模型参数a,c的方法,通过此方法建立的新模型不仅从理论上可保证是在满足给定评价标准为模拟绝对误差平方和最小(或模拟相对误差平方和最小)、给定精度条件下的最优化模型,从而结束了灰色模型只有更优,没有最优的历史.并从理论上证明了新模型具有白化指数律重合性、白化系数律重合性,伸缩变换一致性.最后通过实例编程验证该方法具有可操作性,且预测精度高,效果好.     

一个新的非典型性肺炎模型及其分析

建立了一个新模型.它能很好的反映SARS病的特点,并且简单易算.在新模型中定义了一个重要的新参数θ,它反映了下一代感染者数量的变化.该模型具有很好的实用价值.应用这个模型建立了SARS病传播的一种预测方法,可以准确的预测若干天后的疾病传播情况;建立了参数的测定方法,并利用北京的数据进行了计算;对于我国早期数据缺失的情况提出了相应的处理方法;分析了毒王的特性并提出了判别标准.     

双向S-变精度优粗集模型及其应用

针对S-粗集模型及其现有扩展模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,本文提出了一种双向S-变精度优粗集模型,并给出了该模型的一些性质。新模型具有一定的抗数据干扰能力,从而可在动态偏好信息决策系统中获得更加合理的分类;最后给出一个应用实例,验证了新模型的有效性。     

Kolmogorov流动模型的七模截断及其混沌特性

为了给出Kolmogorov流动模型中混沌行为的数学描述,选取常数k=3,重新对描述该模型的Navier-Stokes方程进行截断,得到了一个新的七维混沌系统．数值模拟了控制参数在一定范围内变化时方程组的基本动力学行为和混沌轨线,分析了其混沌特性．一方面证实了具有湍流特性的数学对象归因于低维混沌吸引子,另一方面有利于更好地了解湍流流动产生的机理.     

新时变参数灰色预测模型及其应用

为增强传统GM(1,1)模型对系统动态变化的适应能力,有学者通过引入多项式时间项构建了时变参数GM(1,1)模型.在此基础上,首先从其白化微分方程推导得到一种新的时变参数灰色预测模型TGM(1,1),然后给出了模型参数的最小二乘解,同时利用可变步长的复合3/8辛普森积分公式给出了可用于预测的离散时间响应式.最后通过实例表明新模型能显著提高预测精度,证实了新模型的有效性和实用性.     

中国博士后发展灰色预测模型及其应用

对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型——"对数函数——幂函数变换"模型,并利用此模型对我国博士后研究人员增量做出精度较高的灰色预测.     

VRPTW的扰动恢复及其TABU SEARCH算法

本文对带时间窗的车辆路线安排扰动恢复问题进行了讨论,分析了各种可能的扰动:增加减少客户,时间窗、客户需求及路线可行性的扰动,构造了扰动模型.利用禁忌搜索算法对问题进行求解,同时通过对模型参数重新设置,得到了多个满足要求的不同的解,这样使解更具有实际可行性和有效性.     

粒度空间约简及其粗糙集模型研究

针对交可约粒度空间中覆盖、基和粒结构的关系,结合偏序关系的哈斯图,给出一种约简粒度空间的方法.另外,通过限定上、下近似算子的取值范围,重新定义了交可约粒度空间上的粗糙集模型,并讨论了其相关性质.     

基于上凸序列的GM(1,1)模型及其优化

针对GM(1,1)模型对上凸序列建模时会出现误差较大的情况进行了研究.首先分析了GM(1,1)对上凸序列建模时的残差变化规律,然后通过分析得出了残差变化规律的精确描述,同时证明了残差序列的几个性质定理.基于残差序列的性质定理提出了基于上凸序列建模的残差修正GM(1,1)模型.将新模型与多种改进的GM(1,1)模型进行对比,实证结果表明新模型具有很高的模拟预测精度,并且适用于一切上凸序列的建模.     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

FMG模型的改进及其应用

针对张信昌等提出的FMG预测模型存在的预测精度和准确性不稳定等问题,根据GM(1,1)模型和马尔可夫过程研究的新成果,改进了FMG预测模型,并利用东阳市年降水量资料进行预测试验,初步结果表明,与原来的预测模型相比,改进后的模型在长期性降水预测结果的准确性方面有了明显的提高.