任意2×n阶Fan网络的电特性研究

采用递推-变换(RT)方法研究了一类2×n阶Fan(扇形)电阻网络的电特性(包括支路电流,任意节点的电压,等效电阻),取得了理论和方法上的创新.文章以支路电流为变量应用基尔霍夫定律建立矩阵方程模型以及边界条件方程模型,通过矩阵变换研究矩阵差分方程的通解与特解,获得了任意2×n阶Fan电阻网络的支路电流公式,导出了2×n阶Fan网络任意节点的电压公式,同时获得了任意2节点间的等效电阻公式,并分析与讨论了结论的特殊情形.     

3×n阶蛛网等效电阻猜想的证明

本文应用基尔霍夫节点电流定律和回路电压定律,建立了3元矩阵方程模型,构造了矩阵变换方法,经过一系列严格的推导与计算,较好地证明了3×n阶蛛网等效电阻猜想的正确性,同时给出了3×n阶蛛网等效电阻公式.通过比较分析进一步给出了3×n阶蛛网在无限情形时的等效电阻公式,并且探讨了3×n阶蛛网等效电阻的单调性质.     

一种基于效率矩阵的网络节点重要度评价算法

为了实现对网络节点重要性的有效评价,提出一种基于网络效率矩阵的节点重要度评价算法.该方法综合考虑节点的度值(局部重要度)和网络节点之间的重要性贡献(全局重要度),利用节点的度和效率矩阵表征网络节点的重要度贡献,克服重要性贡献矩阵法中节点只依赖于邻接节点的不足.考虑实际网络的稀疏性,该算法的时间复杂度为O(n²).通过算例分析验证了该算法的可行性和有效性,结果表明:该算法能够更加直观、简单有效地区分节点的重要度差异,并且对于大型复杂网络具有较理想的计算能力.     

含有无伴电压源电路中节点电压法的研究

介绍并比较了用节点电压法分析、求解含有无伴电压源及无伴受控电压源电路的3种方法．改进的节点电压法将受控源和独立电源一样对待,同时简化了列写方程的过程,减少了方程的数量,因此,极大地简化了问题的求解难度．对于含有超级节点的电路,此方法具有其他方法无法比拟的优越性．     

基于联合矩阵分解的节点多属性网络社团检测

发现复杂网络中的社团结构在社会网络、生物组织网络和在线网络等复杂网络中具备十分重要的意义. 针对社交媒体网络的社团检测通常需要利用两种信息源: 网络拓扑结构特征和节点属性特征, 丰富的节点内容属性信息为社团检测的增加了灵活性和挑战. 传统方法是要么仅针对这两者信息之一进行单独挖掘, 或者将两者信息得到的社团结果进行线性叠加判决, 不能有效进行信息源的融合. 本文将节点的多维属性特征作为社团划分的一种有效协同学习项进行研究, 将两者信息源进行融合分析, 提出了一种基于联合矩阵分解的节点多属性网络社团检测算法CDJMF, 提高了社团检测的有效性和鲁棒性. 实验表明, 本文所提的方法能够有效利用节点的属性信息指导社团检测, 具备更高的社团划分质量.     

利用重要度评价矩阵确定复杂网络关键节点

为了对复杂网络节点重要度进行评估,针对节点删除法、节点收缩法和介数法的不足,通过定义节点效率和节点重要度评价矩阵, 提出了一种利用重要度评价矩阵来确定复杂网络关键节点的方法.该方法综合考虑了节点效率、节点度值和相邻节点的重要度贡献,用节点度值和效率值来表征其对相邻节点的重要度贡献,其优化算法的时间复杂度为O(Rn²). 实验分析表明该方法可行有效,对于大型复杂网络可以获得理想的计算能力.     

一类任意n阶Fan网络的电特性研究

研究了一类n阶Fan电阻网络的电特性(任意节点的电压,等效电阻),取得了理论和方法上的创新.文章以节点电压为变量应用基尔霍夫定律建立二阶差分方程模型以及边界条件方程模型,通过研究差分方程的通解与特解,获得了n阶Fan网络任意节点的电压公式,同时获得了任意2节点间的等效电阻公式,并分析与讨论了结论的特殊情形.本课题的研究工作实现了教学与科研的协同相长.     

外磁场中的多节点六角形超导网络相边界

本文用矩阵方程的本征值解法求得了七节点、十九节点及三十七节点三种六角形超导网络在外磁场中的正常－超导相边界,讨论了多节点六角形网络相边界的极限行为。并对该算法的意义进行了探讨。     

矩阵码盘及其矩阵狭缝的检测

在介绍矩阵码盘的基础上，分析常规矩阵码盘和非常规矩阵码道图案方向的确定方法，提出矩阵码盘码道间相位关系误差的检测方法－－角量比较法和线量比较法以及矩阵码盘码道间、圈间关系误差的检测方法，阐述了阵狭缝间裂相相位关系、圈与圈之间关系误差的检测方法－－角量比较法和线量比较法，并分析在不同一刻划直径上的码间，圈间相位关系误差的检测方法，最后对测量误差进行了讨论。     

双参数曲面的泡泡网格化方法

为将双参数曲面离散成高质量的网格,首先在参数域内利用各向异性的非均匀泡泡布点方法优化布点,然后用各向异性Delaunay三角化方法将参数域网格化,最后用映射法得到双参数曲面的离散网格.参数域中的节点由二阶黎曼度量矩阵控制,该度量矩阵由三维曲面的网格度量矩阵和曲面参数方程的梯度计算得到.数值算例表明,泡泡布点法在参数域上能生成满足度量矩阵要求的节点集,将节点连接成网格并投影回曲面,所得曲面网格具有很高的质量.