低对比度成象

在军事、工业、医疗等应用中,由于传感器所接收的图象可能仅有百分之一以下的对比度,因此,无论显示或观察都有很大的困难。为了提高图象质量,必须对图象信息进行实时处理。本文分析了低对比度成象技术中存在的问题,提出了增强图象和减小噪声的原理和方法,最后介绍用数字处理提高成象质量的方法。     

基于动态直方图均匀化的对比度增强方法

为增强显示设备进行视频信号显示时的图像对比度,提出了一种动态直方图均匀化算法,该算法根据对比度增强系数可实现在不同灰度范围内的直方图均匀化,达到不同程度的对比度增强效果。同时为减少进行对比度增强所需的帧存储器,开发出了一种快速简单的输入视频图像帧间相似性检测方法及电路实现,当判定输入视频图像具有相似性时,后续帧的图像采用前面输入图像的对比度增强映射函数。仿真结果表明,提出的对比度增强方法能根据对比度增强系数实现不同程度的对比度增强,有效地提高了显示设备的图像显示质量。     

Influence of tool eccentricity in a well casing on theultrasonic televiewer image and its correction processing

文章研究了在套管井中仪器偏心对井壁超声电视图象的影响,提出了基于计算影响所用模型的校正方法。实验结果表明,该方法能较好地消除由于仪器偏心所引起的超声电视图象中的两条垂直黑带,明显地改善图象的质量。经对比度增强后,井壁的细节更加清楚。     

LED大屏幕视频图象显示亮度校正的一种方法

在大屏幕视频显示的研究中,通常将侧重点放在显示驱动电路的优化上。本文从人眼的主观视觉理论出发,讨论了大屏幕视频图象显示与主观视觉之间的关系。并提出了一种很好的校正理论。经过实验检验,它能在图象列信息相同时,不管背景图象如何,均能使显示屏保持相同的亮度,使显示的视频图象的质量得以提高.     

套管井中仪器偏心对井壁超声电视图象的影响及其校正

文章研究了在套管井中仪器偏心对井壁超声电视图象的影响,提出了基于计算影响所用模型的校正方向,实验结果表明,该方法能较好地消除由于仪器偏心所引起的超声电视图象中的两条垂直黑带,明显地改善图象的质量,经对比度增强后,井壁的细节更加清楚。     

以红外激光扫描介质记录和显示高分辨率图象信息

本文评论了三种类型的热—记录投映式显示系统。这类投映式显示系统是采用扫描红外激光束加热方法把图象信息记录到不同介质之上的。这类投映式显示系统可以代替阴极射线管及其它显示系统。 业已证实:激光微机械加工铋膜是获得高质量图象的简便而有效的方法,并且经久耐用。图象信息,是用可变幅度光脉冲写入的,可变幅度光脉冲是由腔内调制型激光束产生的,平均功率为20毫瓦,记录8×10mm~2的传真型整幅连续色调的图象的时间为4秒,图象分辨率为1300×2000个单元。 热写入型液晶屏用来记录和显示高质量、高分辨率图象,方法简便,效果好,并可快速全部或局部擦除。采用连续工作的钇铝石榴石(掺钕)激光器把图表字符信息写入胆甾型或近晶型液晶光阀上,在30毫米见方的液晶屏上可写入具有2000×2000个分辨单元的黑白图象。激光束功率为4毫瓦,写入速度为10~4象元/秒。胆甾型液晶屏的对比度为7:1,整幅图象的擦除时间为0.1秒。近晶型液晶屏的对比度为10:1以上。用加电场和激光束加热的办法进行局部擦除。     

利用主动式回馈场的磁共振成像研究

磁共振成像在现今临床医学诊断上占有相当重要的地位.如何增强成像对比度是磁共振成像研究领域中极为重要的课题.传统成像中利用磁共振性质的差异性来获得成像对比度,然而当这些性质的差异性小时,即使经过时间演化,还是难以得到可视的对比度.为了解决此问题,辐射阻尼是其中一个可能的方案.之前的研究显示,辐射阻尼对极小频率差亦能够在短时间的演化下得到相当强的对比度.然而辐射阻尼的产生需要高敏感度的射频线圈等限制.该研究将介绍如何利用外加的线路,模拟辐射阻尼现象,进而控制自旋动态,以达到增强成像对比度并进一步设计新的磁共振成像方式.     

X射线三维图象显示

本文介绍的X射线三维图象显示装置是根据双目视差原理,借助于电子学及光学的方法,将不可视的X射线图象转变为可视的立体图象的装置。由两个栅控X射线管构成立体X射线源,采用高灵敏度低惰性的单氧化铅摄象机作为电视摄象系统,通过对电子图象的处理,成功地获得了立体感强、射线剂量低的三维图象。本文在论述立体成象的基本原理之后,着重叙述三维图象立体深度分析法及获得三维图象的处理方法。本装置对于物理、生物医学的研究具有重要的应用价值。 关键词：     

液体可视图象序列中杂质小目标的检测方法（英）

在分析红外图象和可视图象差异的基础上,研究了一种适用于可视图象序列的运动小目标检测算法.受目标影响的象素点具有较弱的时间相关性,即相对普通象素点有较大的时间方差,根据此特征,用管道更新的方法产生新方差图象序列,再用管道更新的方法累积,增加信噪比,然后用基于统计均值的自适应门限方法分割出目标,最后将原图象的梯度倒数作为象素点强度的加权,有效地抑制灰度突变边界的传感器噪音,保存目标点.     

磷光体和显象管的性能

彩色电视屏图象的亮度、对比度及颜色的鲜明度对用户很重要,也是显象管设计者最感兴趣的问题。彩色电视的亮度(超过了100ft-L)和对比度(在吸收环境光以后)都有很大的改进。这种改进是由于采用了“黑周边”即“黑底”结构所致。屏上图象     

Nonlocal regularization based on DT-CWT for WMSN video image iterative reconstruction

The prior knowledge of signal is the previous condition of image compressed sensing reconstruction. In order to improve the quality of the priors except for image sparsity, this paper proposes a new model of video image reconstruction. The texture is the important visual feature of video image as a result of its repeat, leading to image global geometrical structures. The nonlocal idea comes from image self-familiar and can represent image detail features from the geometrical point of view. Therefore, the texture geometrical feature of video image is researched, and we take advantage of dual-tree complex wavelet transform to portray the sparsity representation regularization of the texture. What is more, global constrained regularization is constructed with the help of the nonlocal idea. On the basis of the two regularizations above, a new reconstruction model of video image compressed sensing is proposed, which not only preserves the sparsity prior knowledge of image but also improves the quality of prior knowledge of image by promoting geometrical structure. Iterative shrinkage thresholding algorithm is adopted to solve the model leading to a both simple and quick iterative algorithm. Numerical experiments show that our method is efficient for video image recovery, especially preserving the global details of the original video image.     

改善光电稳瞄系统视觉效果的图像增强算法

为了改善光电稳瞄系统的视觉效果,使视频图像更加适合于人眼观察,并且有利于对目标的自动跟踪效果,将直方图均衡化处理与拉普拉斯边缘锐化处理相结合,在增强对比度的同时尽量保持边缘细节。仿真结果显示采用本文算法能够有效改善视频图像的视觉效果。     

Multilevel region of interest guided bit allocation for multiview video coding

Multiview video coding (MVC) is an efficient compression scheme, by which the large amount of multiview video data can be effectively processed. However, it ignores the characteristics of the human visual system. In this paper, we propose a multilevel region of interest (ROI) based bit allocation strategy for MVC, which can take advantage of the visual redundancy to improve encoding efficiency. First, the macro block (MB) saliency is derived from depth information of the video sequence, and the multilevel ROI segmentation is conducted based on the MB saliency distribution. Then, the multiview video bit allocation strategy based on multilevel ROI is proposed. We have evaluated system performance with several multiview video sequences in JMVC 8.5 reference software. Experimental results show that the quality of ROIs has a considerable improvement when the bit rate consumed is kept consistent with JMVC. Meanwhile, the proposed MVC method can save bit rate while maintaining the overall image quality.     

基于FPGA的近红外实时透雾成像方法

针对雾天图像的退化现象,提出采用近红外波段成像和视频图像处理技术相结合的透雾成像方法。根据视频图像相邻两场直方图相似性特点,提出了改进的直方图均衡化算法处理雾天降质图像。改进算法简化系统结构,降低逻辑设计复杂度,节约了高速存储器部分硬件资源。算法经过MATLAB仿真验证,并在FPGA视频图像处理平台上硬件实现。实验证明改进算法增强雾天图像的同时满足标准视频图像处理25帧/秒的实时性要求,结合近红外波段透雾能力使雾天能见距离提高1.5倍以上。     

基于区域对比度和SSIM的图像质量评价方法

在诸多图像质量评价方法中,结构相似度(SSIM)算法简单高效,准确性较高,但SSIM模型不能很好地评价存在局部失真和交叉失真类型的图像。针对SSIM算法对图像不同区域平等对待的不足并考虑了时域人眼视觉特性,提出一种改进的基于区域对比度和结构相似度(RCSSIM)的图像质量评价方法。该算法将图像区域灰度信息对比度与SSIM算法融合,加权归一为参考图像与失真图像的对比度结构相似度值,以其评价图像质量。在LIVE图像数据库上的实验结果表明,与SSIM算法相比,RCSSIM评价结果的皮尔逊线性相关系数提高约0.015,均方根误差减小约0.55,更接近于人眼主观测试结果,具有更好的评价性能。     

基于梯度和运动估计的视频质量评价

数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之间的时间相关性以及画面中场景的变化对视频质量的影响等因素.实验结果表明,该方法对基于H.264编码的失真视频有更好的评价效果,与人类视觉的主观评价结果一致.     

基于图像内容视觉感知的图像质量客观评价方法

图像质量客观评价在图像和视频传输、编解码以及服务质量中起着非常重要的作用.然而现有的方法往往没有考虑图像内容特征及其视觉感知,使得其质量客观评价与主观感知结果存在一定的差距.基于此,本文结合图像内容的复杂性特征和人眼的掩蔽特性、对比敏感度特性以及亮度感知的非线性特性,提出了一种基于人眼对图像内容感知的图像质量客观评价方法.该方法首先结合亮度感知的非线性模型将图像进行转换,得到人眼感知强度图;再分别以人眼对比敏感度值和图像局部平均对比度值作为权重因子对强度求和,以求和的数据信息作为人眼感知图像的内容,并构建图像感知模型;最后以此模型分别模拟人眼感知参考图像和失真图像,并计算二者的强度差,以强度差为评价分数的基础构建图像质量客观评价模型.采用LIVE,TID2008和CSIQ三个数据库中的共47幅参考图像和1549幅测试图像进行仿真实验,且与SSIM,VSNR,FSIM和PSNRHVS等典型的图像质量客观评价模型进行对比分析,同时探讨影响图像质量评价的因素.结果表明:所提方法的评价分数与主观评价分数的Pearson线性相关性系数和Spearman秩相关系数值比SSIM的评价结果均有一定程度的提高,提高幅度分别平均为9.5402%和3.2852%,比PSNRHVS和VSNR提高幅度更大.综合以上表明:所提方法是一种有效可行的图像质量客观评价方法;同时,在图像质量客观评价中,考虑人眼对图像内容的感知和复杂度的分析有助于提高图像质量主客观评价的一致性,评价精度可得到进一步的提高.     

一种实用的可见光图像自适应对比度增强方法

提出了一种基于图像一阶、二阶统计特性的自适应可见光图像对比度增强方法。通过分析可见光图像数字特性,提取了图像序列两个时间平稳的特征,即均值和方差。以此为基础,在灰度域对图像进行对比度增强。实验结果表明,提出的方法有效地增强了图像的对比度,同时抑制了部分起伏的背景。该算法在视觉质量上优于传统的基于图像最大最小值的对比度增强方法和直方图均衡方法,而且易于实现。