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目标漫反射产生的激光回波散斑效应严重影响合成孔径激光成像雷达(SAIL)的成像质量。在体系结构上提出了抑制散斑效应的系统性解决方案,建立了SAIL结构和工作模式设计的理论基础。研究了SAIL中与目标分辨单元尺寸、啁啾波长变化、目标相关性质和接收面光强随机分布有关的散斑统计特性。定义了SAIL光学接收天线的散斑孔径积分场复相干函数,它是天线孔径相关函数和目标分辨单元相关因子的卷积,其宽度就是可实现的孔径合成长度,给出了实现较大的孔径合成长度的发射口径、接收口径和实际孔径合成长度的设计原则,发现和分析了由啁啾散斑移动产生的拍频信号波动。最后建议采用滑动聚束模式来有效使用散斑效应造成较短的孔径合成尺度,因为其光束扫描宽度对SAIL移动距离有放大作用。同时也提出了具有多发射机/多接收机的多通道结构以提高回波散斑光场的探测率。 相似文献
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空间平均的角度散斑相关粗糙度测量模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
角度散斑相关是一种不受表面粗糙度轮廓的间距特性影响的粗糙度幅度参量测量方法,它的数学模型通常建立在集平均的基础上。通过模拟计算随机粗糙表面的远场散斑场,以散斑图面上的空间平均代替常规的集平均来计算角度散斑相关系数,并应用集平均的数学模型反演粗糙度参量。结果证实了这种空间平均角度散斑相关粗糙度测量方法的有效性,在同一表面只需对少数个区域进行测量并对测得的粗糙度参量取平均,即可获得足够的测量精度。对于Rq大于2.0μm的表面,测量相对误差小于15%。根据最佳测量条件,该方法适用于大粗糙度表面。 相似文献
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半导体激光器内自混合散斑干涉 总被引:1,自引:1,他引:0
在散斑和半导体激光器的自混合干涉理论的基础上,提出了基于法布里一珀罗腔的自混合散斑干涉模型,对粗糙表面产生的激光器内自混合散斑干涉效应(SMSI)进行了详细的理论研究和分析,得到了粗糙腔条件下的激光动力学的数值解。模拟产生了高斯相关随机表面及其在夫琅禾费面上产生的散斑场,以及该散斑场与相干光场叠加所形成的光场,分析了这些情况中光强的统计特征,与已知实验情况进行了对比,模拟结果与已知统计结果相同。给出了粗糙表面运动时激光器输出增益的变化及其概率密度分布。对由于照明宽度和外腔长度的变化而给粗糙表面运动时激光器输出增益变化带来的影响进行了分析。实验结果和模拟结果相符。 相似文献
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从菲涅耳-基尔霍夫衍射公式出发推导出了粗糙面近场衍射方程。通过对观察面散斑光强统计特性的分析,提出了采用镜射光强分量法测量表面粗糙度的思想。为验证该方法的有效性,首先用计算机模拟产生具有不同统计特性的随机表面,然后对由随机表面产生的散斑场及其光强分布进行计算。计算结果表明,与传统的散斑对比度法相比,散斑镜射光强分量法测量弱粗糙表面粗糙度具有更大的适用范围和更高的测量精度,克服了散斑对比度法易受表面横向相关长度影响的缺点。通过实验对计算机模拟结果进行了验证。 相似文献
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弱散射屏产生的远场散斑由一个中央亮斑和一个分布于亮斑周围而与正态散斑类似的散斑结构, 根据弱散射屏远场的散斑图样, 人们假设弱散射屏产生的像面散斑为均匀背景与正态散斑两者相干叠加的结果, 但这种假设与实际像面散斑存在歧异, 基于上述情况, 本文利用4f高通滤波光学成像系统, 研究了高斯型弱散射屏产生的像面散斑场的统计特性, 得出只有表面均方根粗糙度与入射光波的波长相差不多时上述假设才是可行的结论.
关键词:
弱散射屏
f光学成像系统')" href="#">4f光学成像系统
像面散斑 相似文献
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分析了高斯光束照射微粗糙圆柱在菲涅尔衍射区形成的散斑图像统计特性,给出了强度起伏自相关函数与表面曲率及粗糙程度等参数之间的关系.根据强度起伏自相关函数的离散化定义,实验并计算了圆柱轴向与径向结构有差异情况下的散斑强度起伏相关函数.结果表明,对于C1和C2圆柱沿垂直于圆柱轴向的散斑尺寸变长,强度起伏自相关函数沿平行和垂直于圆柱轴两个方向的波动相差较大;对于C3和C4圆柱两个方向上的散射特性基本相同;测量C1和C3的结果表明,散斑尺寸和形状依赖于圆柱表面的皱褶和圆柱表面曲率两个因素.研究结果对于如柱型管道、轴承等方面的机械制造的质量控制有重要的应用价值. 相似文献
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表面粗糙度是衡量机械表面加工水平的重要参数. 通过构建一套激光散斑成像采集系统, 获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面激光散斑图像. 应用Tamura纹理特征理论提取图像的纹理粗糙度、对比度、方向度特征, 并分析了这三个特征与表面粗糙度的关系. 发现了纹理粗糙度特征与表面粗糙度的单调关系, 推导出平磨、外磨、研磨三种表面加工工艺的粗糙度值与图像纹理粗糙度特征的数学函数关系, 实现了表面粗糙度的测量. 同时, 利用Tamura纹理特征与加工工艺的依赖关系, 建立了基于贝叶斯网络的工艺识别推理模型, 推理出了零件表面加工工艺. 通过为多种加工类型表面建立粗糙度测量模型, 为粗糙度测量提供了新思路. 实验证明所提的粗糙度测量模型能以较高的准确率识别出零件表面加工类型并测量出其表面粗糙度值. 相似文献
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Guanjun Guo Shukai Li Qulin Tan 《International Journal of Infrared and Millimeter Waves》2001,22(8):1177-1191
The statistical properties of speckle patterns generated from far rough surfaces, under illumination of a Gaussian beam, are investigated. The surface roughness dependence of the first- and second-order moments of intensity is theoretically investigated, and their analytical expressions have been derived and presented. The analysis indicates that the mean intensity distribution on the receiver plane is closely related to the ratio of the lateral correlation length to the surface root mean square (rms) height. On the other hand, the speckle size and the correlation degree of the speckle intensities are found to be independent of the parameter characterizing the roughness of a surface, and are only determined by the laser beam waist. 相似文献
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The laser speckle photography is used to calculate the average surface roughness from the autocorrelation function of the
aluminum diffuse objects. The computed results of surface roughness obtained from the profile shapes of the autocorrelation
function of the diffuser show good agreement with the results obtained by the stylus profile meter.
相似文献
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C.T. Stansberg 《Optics Communications》1977,23(3):303-305
The effects of an external dispersion on far field polychromatic speckle produced by a rough surface are investigated theoretically. Under certain assumptions it is found that the speckle pattern will undergo a displacement which does not depend on the RMS roughness of the surface. 相似文献
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A.L. SampaioD.C. Lobão L.C.S. NunesP.A.M. dos Santos L. Silva J.A.O. Huguenin 《Optics and Lasers in Engineering》2011,49(1):32-35
In this paper, we present a study of metallic surface roughness using the Hurst exponent calculated from speckle pattern. A set of samples was prepared using polishing techniques and the roughness was directly measured by means of an optical profilometer. To study the H exponent, an experiment was performed by illuminating the samples using an expanded laser beam and the surface image was captured by a CCD camera. We applied techniques of the Hurst exponent calculation, traditionally calculated from surface profile, in the digitalized speckle patterns generated by the rough surfaces. We showed a clear dependence of the H exponent on roughness of the samples. We demonstrated that this tool is very sensitive to defects in the surfaces and can be used for roughness control. 相似文献