一种基于自组织粒子群–径向基神经网络的污水总磷TP软测量

针对当前污水处理过程出水总磷TP测量操作繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题,本发明设计了一种基于自组织粒子群–径向基神经网络的污水处理过程出水总磷TP软测量方法,并利用实时数据对出水总磷TP软测量方法进行校正,实现了对污水处理过程出水总磷TP的预测,解决了出水总磷TP难以测量的问题;结果表明该出水总磷TP软测量方法能够快速、准确地预测污水处理出水总磷TP的浓度,有利于加强城市污水处理厂精细化管理和提升实时水质质量监控水平。     

一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法等

申请公布号：CN104376380A 申请公布日：2015.02.25申请人：北京工业大学
　　摘要针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题,本发明基于城市污水处理生化反应特性,利用一种递归自组织神经网络实现对关键水质参数氨氮浓度的预测,解决了出水氨氮浓度难以测量的问题;结果表明该递归自组织神经网络能够快速、准确地预测污水处理出水氨氮的浓度,有利于提升污水处理过程出水氨氮浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。     

一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法

针对当前污水处理过程出水氨氮浓度测量过程繁琐、仪器设备造价高、测量结果可靠性和精确性低等问题,本发明基于城市污水处理生化反应特性,利用一种递归自组织神经网络实现对关键水质参数氨氮浓度的预测,解决了出水氨氮浓度难以测量的问题;结果表明该递归自组织神经网络能够快速、准确地预测污水处理出水氨氮的浓度,有利于提升污水处理过程出水氨氮浓度质量监控水平和加强城市污水处理厂精细化管理。     

一种测量铝酸钠溶液浓度的软测量传感器

申请公布号：CN104007145A申请公布日：2014．08．27申请人：徐成琦摘要本发明提出了一种以软测量方法对铝酸钠溶液进行成分浓度实时检测的智能传感器。系统包括取样器、变送器、滤波和A／D转换、微处理器4部分。该智能传感器建立了以温度和电导率作为辅助变量、以苛性钠浓度和苛性比为主导变量的数学模型，利用牛顿迭代法求解出铝酸钠溶液的苛性钠浓度和氧化铝浓度。再以计算机处理的数据拟合仪表显示的测量数据，并对模型进行修正和调整。     

一种基于荧光水纹的污水厂尾水排放实时监测方法与系统

正申请公布号:CN107561046A申请公布日:2018.01.09申请人:常州大学发摘要提供了一种基于荧光水纹和荧光数据深度挖掘的污水厂尾水排放实时监测方法与系统,带有荧光探头的荧光分光光度计实时测量水样的三维荧光原始数据,采用平行因子分析(PARAFAC)提取水样有效荧光组分,从而更为准确、     

基于神经网络的多元稀土萃取组分含量的软测量

提出了一种应用RBF神经网络建立多组分稀土萃取平衡模型的方法,通过与萃取过程物料平衡模型相结合给出了在线预测稀土申级萃取分离生产过程中各组分含量的软测量方法。通过现场操作运行实测数据的建模仿真验证,表明这种混合软测量方法是有效的。     

增强偏最小二乘回归算法在近红外光谱法啤酒度数软测量建模中的应用

软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型。常规的软测量都是基于建立单个的数学模型,常难达到需要的精确和稳健性。基于机器学习的集成思想,给出了增强偏最小二乘回归(boosting-PLS)算法,并将其用于一个基于近红外光谱法啤酒度数软测量中,试验结果表明:应用boosting-PLS算法所建模型是一种精确、稳健、有应用潜力的软测量方法,特别适合于类似涉及高维光谱数据的软测量。     

水质监测中总磷无损的近红外光谱分析研究

本文对天然水样的近红外光谱与水样总磷（TP）含量进行了相关性研究,并建立了水质总磷的近红外光谱（NIRS）分析方法。结果表明：NIRS方法建立的定量分析模型所得TP含量与国标法得到结果的相关性达到0.908,并且在显著性水平大于0.05的条件下对NIRS方法与国标法的测定结果进行t检验,二者无显著性差异,说明了NIRS方法定量分析地表水中低含量总磷的可行性。     

一种对不易碎钒铁化学分析用试样的制备方法

申请公布号：CN104020032A申请公布日：2014．09．03申请人：攀钢集团攀枝花钢钒有限公司摘要本发明属于铁合金分析领域,具体涉及铁合金分析用试样的制备方法,尤其是提供一种对不易碎钒铁化学分析用试样的制备方法。本发明所解决的技术问题是在试样制备过程中,可减少振动粉碎机料钵材质磨粉、空气中氧污染（稀释）试样的量,提高所制试样钒含量的真实性以及提高制样效率。     

基于LSTM的浮选钼精矿品位软测量模型

战略性稀有金属钼矿品位低,组分复杂、嵌布粒度细等特点,其有价金属分离回收难。浮选作为微细粒钼矿分离回收的主要选矿方法之一,其浮选钼精矿品位一直是选厂的关键性产品指标。国内大多数选厂采取轮班制采样,人工化验得到精矿品位结果,但此方式严重滞后于浮选工艺,难以满足对生产过程进行实时监测和操作指导。LSTM是一种特殊的循环神经网络,引入门机制有效的传递或选择性遗忘长时间序列中的信息,解决RNN中的长期依赖、梯度消失和爆炸问题。本文分析整理东坡选厂中各平台源数据,结合选厂浮选工艺及机理,筛选出多个影响浮选钼精矿品位的变量作为模型输入;将输入变量进行异常值判定,缺失值填充和数据降噪等数据预处理,建立高质量浮选钼精矿品位数据库;软测量模型采用PyCharm软件编码,使用BatchNorm批量规范化处理样本数据,加入Dropout正则化防止过拟合,建立基于LSTM的浮选钼精矿品位软测量模型,通过前向传播算法更新神经网络结构参数,并于Linear模型和CNN模型的预测性能指标结果比较。结果表明：基于LSTM的浮选钼精矿品位软测量模型预测准确度高,样本数据误差波动平稳,浮动范围小,模型泛化能力强,模型平均绝对百分比误差MAPE为1.13%,均方根误差RMSE为0.7049%,决定系数R2为0.8763,实现了浮选钼精矿品位的在线预测。     

基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量

为了解决稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题, 提出了稀土萃取过程组分含量的一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量方法. 利用量子粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数. 仿真结果表明, 所提出的软测量方法是有效的, 比已有的神经网络软测量方法能更好的实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线估计.     

溶液电导率的绝对测量方法

概括论述了三种溶液电导率绝对测量方法：基于精确测量电导池几何参数的测量方法、基于电容测量的溶液电导率测量方法和基于Van Der Pauw方法的溶液电导率测量方法。前一种方法用于许多国家的溶液电导率基准测量,后两种方法可发展为溶液电导率测量的基;住方法。     

一种用于全自动化学分析仪的镉柱还原检测装置等

申请公布号：CN104181319A
　　申请公布日：2014.12.03
　　申请人：长春星锐智能化科技有限公司
　　摘要：一种用于全自动化学分析仪的镉柱还原检测装置,属于生化设备技术领域,其特征：在取样针与普通连接管之间设有三通阀,在柱塞泵与普通连接管之间设有三通阀,镉柱与两个三通阀连通,真空泵通过三通阀分别与取样针及液路清洗液罐和镉柱清洗液罐连通。有益效果：能够实现全自动化学分析仪采用镉柱还原法进行硝酸盐检测,在提升化学分析仪检测能力的同时实现了镉柱还原法检测的自动化过程。该法操作简单、检测准确,特别适应于对海水、饮用水等硝酸盐含量低的水质检测。     

光漂白全过程中聚合物薄膜折射率和厚度的实时分析

在基于衰减全反射原理的基础上提出一种新的测量方法, 动态研究漂白动力学过程, 即利用波导的衰减全反射吸收峰对聚合物材料的折射率和厚度敏感的特性, 实时测量聚合物材料的折射率和厚度. 实验系统采用CCD摄像头将标志波导模式的一组暗线显示在计算机屏幕上, 然后根据暗线的移动, 可以精确测量每一时刻波导薄膜的折射率和膜厚. 利用这种技术, 对聚合物薄膜的光漂白过程进行了实时监控. 发现在光漂白全过程中, 聚合物薄膜的折射率和厚度的变化同时存在化学和物理两种变化过程.     

合成触媒水汽浓度的测量装置及方法

<正>申请公布号:CN104155374A申请公布日:2014.11.19申请人:河南晋开化工投资控股集团有限责任公司摘要:本发明公开一种合成触媒水汽浓度的测量装置及方法。装置由水–乙炔转换装置和气相色谱仪组成,该水–乙炔转换装置的进气口连通至塔的出入口,出气口连通至气相     

钙制剂中铝含量分析方法等

申请公布号：CN104359881A 申请公布日：2015.02.18申请人：沈阳化工大学
　　摘要钙制剂中铝含量分析方法,涉及一种化学分析方法,该方法为荧光分光光度法测定钙制剂中铝的含量,包括以下荧光分析条件和样品处理两个步骤：（1）荧光分析条件为：激发波长,发射波长,狭缝宽度,灵敏度;（2）样品处理：络合提取,萃取;将钙制剂移至分液漏斗中,加入8-羟基喹啉、三氯甲烷溶液萃取3次;合并萃取液,置于容量瓶中,加入三氯甲烷定容至标线,摇匀,记录荧光强度;其激发波长Ex=392nm,狭缝宽10 nm,发射波长Em=518 nm,狭缝宽20 nm,灵敏度为2。本发明为测量钙制剂中铝含量提供了一种有效可靠的分析方法。     

城市污水处理过程中有机污染物三维荧光特性的变化规律

采用三维荧光光谱法研究了城市污水处理过程中溶解性有机物的三维荧光特性变化规律。研究结果表明,生活污水中荧光类溶解性有机物主要以类蛋白有机物、UV腐殖质和可见腐殖质为主;污水生物处理前后特征荧光峰中心位置和强度均发生明显的改变,表明污水中有机物的相对组成和含量随生物处理过程而变化。三维特征荧光参数可以反映污水处理过程中污染物的种类、性质和含量变化等丰富信息。其测定迅速简便、灵敏度高,可用于污水处理效果的定性分析、定量评价,易于实现污水处理过程的实时在线监测,指导污水处理工艺的设计、运行、管理和控制。     

一种3,4-二氟苯硼酸的高效液相色谱检验方法等

申请公布号：CN105823840A 申请公布日：2016.08.03
　　申请人：蚌埠市产品质量监督检测中心
　　摘要本发明公开了一种3,4-二氟苯硼酸的高效液相色谱检验方法,涉及化学分析技术领域,以十八烷基键合硅胶为充填柱,以蒸馏水–乙腈为流动相,并在流动相中加入磷酸。利用本发明技术方案,能够提高分离效果,避免色谱峰拖尾现象,从而准确地测定3,4-二氟苯硼酸的含量和有关物质,在实际生产过程中能有效地控制3,4-二氟苯硼酸的质量,并为该产品建立统一的标准打下基础。     

南板蓝根HPLC指纹图谱的建立方法等

申请公布号：CN104133003A
　　申请公布日：2014.11.05
　　申请人：贵阳中医学院
　　摘要：本发明提供了一种南板蓝根的HPLC指纹图谱质量控制方法,包括供试品溶液的制备,色谱条件的确定,使用高效液相色谱仪进行测定,得到南板蓝根药材及其提取物HPLC指纹图谱,较全面地表达了南板蓝根的整体化学信息,确定其指纹特征,该指纹图谱具有方法简便、重复性好、特征峰多、准确可靠的特点。所建立的HPLC指纹图谱能有效地控制南板蓝根药材的质量。     

气溶胶单粒子化学成分的实时测量

自行设计了国内第一台可实时测量气溶胶单粒子化学成分的气溶胶飞行时间质谱仪,并用该仪器对两类燃烧过程产生的气溶胶粒子进行了实时测量。实验结果展示了本仪器能够同时实现实时在线测量和单粒子检测,从而克服了传统的离线检测方法如色谱法、化学方法的局限性。