对置型等离子体显示板色串扰的计算机模拟

色串扰是平板气体放电显示器件－－等离子体显示板的特有性能，它表征显示板工作时选址像元引起来选址像元发光对其发光色影响的程度。本文对色串扰定义，分析其产生原因，提出显示模型，并讨论器件结构和工作条件与色串扰的关系，这对提高PDP显示色纯度有极大意义。     

一种具有噪声估计能力的图像恢复正则化方法

利用小波为正则化方法提供了一种估计噪声能量的机制，根据估计得到的噪声能量，再利用经典正则化方法求解正则化参数，从而得到正则化解，实验结果表明估计噪声能量机制的正则化方法，在噪声能量和原图像能量信息未知的情况下，具有较快的计算程度和较好的恢复能力。     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

基于非凸非光滑变分模型的灰度图像泊松噪声移除算法

基于非凸变分方法在图像边界结构保持和对比度保持上的优势，针对泊松噪声的移除问题提出一种新的非凸非光滑正则化模型及快速求解算法。模型由非凸Lipschitz势函数复合图像梯度信息的正则化项和非线性Kullback-Leibler数据保真项两部分构成。通过使用临近点线性化策略，将求解非凸变分模型转化为求解一系列凸变分模型，进而使用交替方向乘子法求解。同时证明了算法的目标函数值序列具有单调下降性。实验结果表明，该方法能有效消除图像中的泊松噪声，且信噪比较经典算法有明显提升。     

基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法

运用启发式搜索策略提出了一种基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法。算法采用了以2为模的Sobel算子梯度建立图像清晰度评价函数的数学模型。该评价函数具有无偏性好，单峰性强，灵敏度高，在焦平面变化趋势明显等特点。我们给出了结合启发式搜索策略的具体算法。实验结果证明，所提出的启发式调焦算法精度高，可重复性强，并对图像噪声具有良好的鲁棒性。     

降低轴流风机噪声的两种方法

本文对轴流风机的噪声源进行了理论和实验分析,对降低风机噪声的方法进行了总结。在此基础上,研究了降低风机噪声的两种新方法——叶片不等距分布方法和叶片穿孔方法。理论分析和实验结果表明,这两种方法为降低轴流风机噪声提供了新的途径。     

“甬兴号”高速客轮的噪声研究

对航行于宁波与上海之间的“甬兴号”高速客轮的噪声进行测试和评价，找出主要噪声源并提出改进声环境的建议。提出了一种预估舱室内噪声级的计算方法和高速双体客轮噪声级限值标准的建议。     

电子系统中的双模过程研究

通信和信息处理理论一般建立在高斯噪声基础上.本文分析了双模噪声下一些通信系统的抗干扰性,提出了窄带双模过程的数学模型,且进行了较详细的研究,给出了一些较重要的数据,并应用它来分析一些通信系统的性能.     

噪声应激对大鼠免疫功能的影响

以SD大鼠为材料,分别给予80dB和100dB的噪声刺激,在第1、5、10、15、20d检测大鼠的免疫功能的变化,实验结果表明：机体由于噪声应激产生免疫抑制因子,导致T淋巴细胞转化和T淋巴细胞ANAE＋率显著下降;巨噬细胞的FC受体阳性百分率和对抗原的吞噬能力下降;B淋巴细胞的抗体形成及抗体效价降低,表明机体的细胞免疫、体液免疫和非特异性免疫功能下降。     

室内窄频带低频噪声烦恼度与治理对策研究

低声级噪声对人们产生的影响目前尚未引起足够的重视，针对住宅楼底层箱式变压器引起的室内结构声污染，采用模糊数学原理进行了噪声烦恼度研究，发现在低频低噪声环境下（等效连续A声级＜35dB），仍能引起较高的烦恼概率，且噪声大小与噪声烦恼度仍存在着较好的关联关系；对于同一中心声级的噪声，室内噪声烦恼概率的改变主要是由于室内噪声频谱特性改变所致；在低噪声级环境下，小幅度增强中高频噪声，利用噪声的掩蔽效应，可降低噪声烦恼。这为改变工作或生活场所室内声环境质量提供了一个新的思路。在声学分析的基础上，提出了以隔振为主防治对策，获得理想效果。     

利用 GM( 1, 1)模型的数值解法 计算铁路噪声与振动的传播

铁路噪声在实际传播过程中的未知因素很多 ,难以建立较高精度的物理预测模型. 本文利用灰 色系统理论建立 GM (1, 1)预测模型 ,采用数值解法 (改进欧拉算法 )求解该模型 ,计算铁路噪声级和振 动级在与铁路垂直方向上按坐标分布的预测值 ,其结果与实测基本相符 ,预测精度达到一级.     

几类非高斯噪声的模型分析

本文在前有的高斯噪声研究的基础上,分析了一种由高斯噪声和一种非高斯噪声迭加成的简单混合噪声的模型,并且研究了它的窄带双模过程以及数字调制系统的抗噪性能.在理论研究的基础上给出了仿真结果并进行了分析和结果讨论.     

基于最优平滑和统计最小的语音增强

针对传统最优平滑和统计最小的噪声估计方法存在较大搜索延时的缺点，提出了反向搜索噪声估计算法，从而在不需要语音活性检测的基础上有效地解决了搜索延时问题，并且运用反向搜索噪声估计器构造了新的语音增强系统．实验结果显示，该系统使语音得到进一步的增强，而且提高了噪声估计的精确度，具有一定的实用价值．     

双口网络噪声模型的系统理论及其应用

从放大器实际存在的时域原始噪声模型出发，推导出两个时域等效噪声模型，并由此扩展到频域，得到了相对应的几个功率谱噪声模型，从而系统地给出了双口网络噪声模型理论和一系列实用的计算公式．将这些理论应用到光纤通信接收机前置放大器的噪声计算上，用统一的方法，算出了光接收机ＢＪＴ和ＦＥＴ前置放大器的等效输入端噪声电压电流功率谱，供光接收机设计使用