在两用户干扰信道通信中的帕累托最优解

从信息论的角度研究了两用户干扰信道的可达速率问题.将帕累托优化方法应用于耦合两用户干扰信道传输功率分配策略.结果表明:当系统处于帕累托最优时,使用最小发射功率可以达到最大信道速率.此外,每个信道的可达速率相等,且它仅与信道的参数有关.结论提供一个理论工具,应用该工具可以避免使用大量复杂的干扰抑制方法,达到获得最大信道速率的目的.     

有关假设检验的问题

针对假设检验教学引发的问题．阐述了Neyman-Pearson假设检验和置信区间的对偶性．给出用假设检验确定置信区间的做法．     

论假设检验中的两类错误

蔡越江．论假设检验中的两类错误．本文从假设检验的两个例子谈起,指出备择假设也是影响接区域的。接着论述了假设检验中的两类错误之间的关系。最后讨论如何同时控制两类错误。     

回归模型的同方差检验

本文利用局部经验似然和WNW方法对条件分布函数和条件分位数进行估计,并利用条件分位数的方法对回归模型中的误差方差进行了同方差假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为X2分布．模拟计算表明同方差假设检验的条件分位数方法具有较好的功效．     

多项分布总体的相等对增凸序问题的多样本检验

概率分布间随机序在实践中已经得到了广泛的应用,而且似然比检验是用以检验涉及随机序问题的最普遍的检验方法．但是,关于多个多项式总体间的增凸序约束的统计推断问题并没有得到充分发展．多样本的增凸序对无约束的检验问题已被研究．然而,多总体的相等性对增凸序的假设检验问题似乎更有研究意义．并且分布的相等对随机序的假设检验问题往往是统计学家最为普遍地考虑．对多样本的情况,本文考虑了分布的相等对增凸序的假设检验问题,并且获得似然比检验统计量的零渐近分布,它是一组x~2分布随机变量的加权和,即■~2分布．     

随机场熵率的计算和上界估计

提出了用信息论方法计算随机场熵率和估计其上界的新途径,并用此方法计算了若干实例．     

混料模型的假设检验

假设检验是统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。假设检验在经济和社会生活的各个领域中得到了极为广泛的应用,尤其在医学方面有着更为广阔的应用前景。本文以假设检验为基础,主要研究线性混料模型中的假设检验问题。     

有界区间假设检验问题的研究

提出原假设为一个有界区间时的假设检验问题,给出了求这种假设检验的接受域、拒绝域、犯两类错误概率的方法,举例说明了这种假设检验在实际中的广泛应用.     

模糊熵与距离测度的相互诱导及其应用

模糊信息论就是利用模糊数学这一工具来研究带有模糊不确定性的信息的．模糊熵和距离测度是模糊信息论中两个重要的度量方法．本文主要讨论模糊熵和距离测度之间的相互关系,由此得到几个由模糊熵诱导的距离测度公式和几个由距离测度诱导出的模糊熵公式,说明了模糊熵和距离测度是可以相互诱导的．最后,举例说明距离测度公式在模式识别中的应用．     

总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷与改进

揭示了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验现行方法的缺陷,提出了总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验的改进方法,给出了一个该总体方差已知条件下单个正态总体均值假设检验改进方法的应用实例.     

法庭科学中检材和比对的统计检验问题

本文将法庭科学中检验检材和比对是否同一的问题转化为多元统计的假设检验问题，将多元统计的检验方法应用到法庭科学中，取得了初步成果．     

公理信息论

本文阐述了公理信息论的产生 ,并且给出公理信息论的公理系统     

假设检验问题解题步骤之我见

假设检验是概率论与数理统计课程中的重点内容,也是一个难点.关于假设检验问题,本文总结出一套基于假设检验本质的解题步骤,十分适合初学者,使得学生能够轻松地理解、掌握假设检验的内容.     

并行分布式检测优化研究

本文研究了多传感器并行分布式检测网的优化问题，它实质上是一种特定的采样信息非充分积累方式下的二元假设检验问题。本文给出了优化条件和优化设计步骤，并介绍了对Ｉ．Ｉ．Ｄ．系统案例分析的结论，使我们对最优设计的困难性有所认识。     

信号检测问题的假设检验:大偏差方法

本文研究了马氏链的假设检验问题.利用大偏差的方法,获得了马氏链的假设检验的否定域,并得到了犯第二二类错误概率的衰减性.     

小样本下相关系数的检验与区间估计——基于Bootstrap的研究

本文首先介绍了样本相关系数的计算公式以及在联合正态分布下的假设检验和区间估计方法,同时指出了其对样本的要求,然后就小样本下相关系数的区间估计和假设检验问题给出了基于bootstrap方法的解决途径,分析表明bootstrap方法非常适合用于未知总体分布形态小样本下的区间估计与假设检验。     

保险费收取次数为泊松过程下的广义复合泊松风险模型

经典的破产模型是假定保险公司按单位时间常数速率收取保险费，盈余过程{R（t），t≥0中的S（f）=∑i=1^N（t）Y,为一复合泊松过程，本文将保费到达过程推广为一个Poisson过程，同时将S（t）推广为一个广义复合Poisson过程．针对此模型给出了盈余过程的一些性质，得到关于破产概率的一个定理．     

基于正态总体非独立样本的假设检验

本文运用线性空间等理论针对正态总体非独立样本的统计检验问题进行了研究，建立了其平行于简单随机样本情形的假设检验理论，从而为进一步的研究奠定了基础．     

加权PP型Crmer-Von Mises统计量的极限分布及其展开式

给出了高维分布假设检验中的加权ＰＰ型Ｃｒａｍｅｒ－Ｖｏｎ Ｍｉｓｅｓ检验统计量，并在零假设为一般分布情形下获得其统计量的极限分布及其分布展开式．     

关于区间估计与假设检验的最优性

本文首先提出了区间估计的另一个优良性因素——虚假度 ,进而建立或疏理了区间估计与假设检验的优良性、最优性概念 ,然后给出了区间估计与假设检验最优性的关系