演化博弈与自组织合作

主要研究复杂网络上的演化博弈.首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化.进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题.最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景.     

基于节点收益的档案合作涌现模型

针对档案作者演化网络中的合作涌现问题,提出了一个基于节点收益的复杂网络演化模型.网络的边根据收益优先的原则进行连接,并且每次博弈的收益都作为节点的一个属性,从而可以讨论节点的聚类情况.通过数据分析可知,当网络演化到一定程度后,模型可以促进合作策略的涌现.仿真结果表明,通过该方法演化的网络,具有明显的聚类特性.     

网络演化知识博弈模型与算法

为了促进社会网络中企业间的知识转移,加快新知识的传播速度,建立企业间知识转移过程的网络演化博弈模型,模拟企业间知识转移过程;在此基础上考虑企业策略优化问题,基于演化博弈模型给出一种促进企业间知识转移过程的算法.首先,运用半张量积理论将网络演化知识博弈模型代数化,通过对博弈演化过程的分析,得出该博弈的演化趋势;其次,运用给出的算法在网络中找到相应的控制节点,从而使得博弈的演化达到期望的状态;最后,通过仿真实例证明该算法的可行性.     

政府参与下网络集群行为引导机制研究

在新媒体时代,意见领袖煽动网络舆论恶意引导网民成为引发网络集群行为的重要因素,在复杂的网络环境下如何约束意见领袖行为,引导网络集群成为管理科学决策的新难题.基于有限理性的假设前提和运用演化博弈论的方法,建立三方演化博弈模型得到三方主体的收益矩阵并利用雅克比矩阵分析系统演化稳定点并通过Matlab软件仿真模拟分析并得出最终结果:政府建立惩罚机制以及加大惩罚力度会管制意见领袖以及普通网民行为达到系统演化的稳定状态,引导网络集群行为朝着良好态势发展.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

组织惯例演化的博弈分析

随着全球经济系统的日趋复杂和快速变化,持续性变革已经成为企业生存和发展的内在需要.组织惯例作为组织行为的基本要素和组织能力的载体,可以反映企业内在的深层变革.运用生物学隐喻,深入剖析了企业演化的机制;并在此基础上,运用演化博弈模型对组织惯例演化的路径选择进行了模拟分析;最后探讨了组织惯例演化的主要影响因素,并通过案例研究,对演化博弈模型进行了例证.     

基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型与分析

研究了基于添加惩罚策略的囚徒困境博弈的网络演化模型.利用矩阵的半张量积方法,建立了该网络演化博弈的数学模型,并结合逻辑的矩阵表达,将该数学模型表示成动态逻辑系统并转化成代数形式.然后,对其动态演化过程进行分析,讨论了最终合作水平.最后,通过例子对结论进行验证.     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

基于多Agent供应链网络企业竞合关系演化分析

在构建制造商和销售商博弈模型的基础上,将计算实验方法引入到供应链系统的研究中,利用多Agent建模技术来建立供应链模型,设计了关于供应链企业竞合关系的计算实验,以实验的方法尝试进行供应链网络企业间竞合关系的研究.实验发现的规律与演化博弈方法所得出的结论基本一致,证明了实验的可行性.通过实验发现,企业合作的支付矩阵以及初始合作比例对供应链网络企业间的竞合关系有着重要的影响.     

好评奖励影响消费者在线评论的演化博弈分析

好评奖励在网络购物过程中的广泛推行,致使在线评论严重偏离真实情形.这一不正当竞争行为不但降低了在线评论的参考价值,而且破坏了网络购物市场正常的经营秩序.基于社会交易理论,构建营销者、消费者与网络平台三方参与的演化博弈模型,在考虑网络平台实施奖惩机制的基础上,系统分析买卖双方关于好评奖励计划的博弈演化路径、稳定策略及参数变化对演化过程的影响.研究发现:在不同的约束条件下,(0,0)或(1,1)是系统动态演化的稳定策略;策略成本、额外收益和奖惩效用促进博弈双方朝向(0,0)均衡点进行演化.根据买卖双方的演化博弈特点,提出阻断好评奖励计划实行的三点建议:提高好评奖励的策略成本,降低好评奖励的额外收益,加大网络平台的奖惩效用.