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1.
本文用一般的最近邻估计的方法研究了连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计的渐近最优性,并对其收敛速度问题进行了讨论. 相似文献
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3.
引入了带指标的准度量族空间的概念，讨论了带指标的准度族空间与概率准度量族空间和随机准度量族空间之间的关系，建立了这些空间的一些性质，研究了这些空间的等矩同构． 相似文献
4.
一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论一类单边截断型分布族位置参数的经验Ｂａｙｅｓ检验问题，文中构造了经验Ｂａｙｅｓ判决函数，证明了它具有渐近最优的性质，并且获得了收敛速度。 相似文献
5.
Ｋａｒｌｉｎ定理是研究估计量的容许性的有效工具,但是这个定理是建立在单参数指数族分布下的,本文在多参数指数族分布下给出了Ｋａｒｌｉｎ定理的一个推广,并将它应用到正态分布,Ｐｏｉｓｓｏｎ分布,二项分布,指数分布,逆二项分布和Ｗｉｓｈａｒｔ分布,得到了一些有意义的结果。 相似文献
6.
引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念，包括了现有的各种相关空间类[1～11]（特别是[8，9]）作为特殊情况，建立了统一的空间体系．同时，我们研究了所引入的一般空间类的一些性质和拓扑结构． 相似文献
7.
在平方损失下Karlin[1]讨论了截断参数分布族参数的可容许估计问题．本文讨论了当待估参数为单调函数和多项式函数时的可容许估计问题.文[1]讨论的待估参数，形式上较特殊，有关结果可视为本文结论的一个特例． 相似文献
8.
引入了M-模糊化p-基集族和M-模糊化p-圈集族,并研究了他们的性质.借助于层拟阵结构,得到M-模糊化拟阵可分别由M-模糊化p-基集族和M-模糊化p-圈集族等价刻画这一合理结论. 相似文献
9.
在失效数据的Ｃｏｘ混合模型中混合后的失效率函数的性质会与基准失效率函数的性质有很大的不同。一个非常重要的现象是：在一些常用的混合分布下,当基准失效率为上升函数时,混合后的失效率却可能为下降函数。本文在Ｃｏｘ混合模型下讨论混合后的失效率函数的增减性质与基准失效率及混合分布的关系。在此基础上推荐一个参数族－平移共轭稳定分布族,作为混合分布族。此分析族包含一个熟知的分布,用它作混合分布族可以拟合具有不同 相似文献
10.
本文利用Cline和Samorodnitsky(1994)的方法,讨论了长尾分布族及其相关分布族的若干性质,在此基础上,分别获得了一类次指数分布族及其相关的分布族的充分条件和必要条件. 相似文献