油田开发规划多目标产量分配优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划中的产量最大，成本最低。效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题，将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

油田高含水期稳产措施配置多层目标规划

措施规划对于延长油田稳产年限 ,提高采油速度及提高最终采收率是十分必要的 .有些学者建立了油田稳产措施规划的整体或区块规划模型 ,但没有考虑实际油田生产各生产层系的地质特性和所采取措施的差别 .本文针对油田开发实际中存在多层现象 ,以区块的各个生产层为基础 ,建立了油田措施的多层目标规划模型 ,并采用合理的算法进行求解 .应用结果表明 ,多层目标规划使措施配置更精细 ,更能反映生产实际 ,是解决油田措施配置问题的一项有力工具     

油田产量构成的多阶段多目标优化

为了确保中后期原油稳产,如何将油田总产量合理细分到各采油厂成为油田开发规划面临的重要问题.建立了油田产量构成的多阶段多目标优化模型,将油田总产量按照产量构成的类型分配给各分项产量,进一步将各分项产量分配到各采油厂.结果表明,通过多阶段优化,在确保油田总产量稳定提高的同时,油田的总成本在两个阶段都有所下降,油田效益提高;此外,油田总产量目标被细分到了各采油厂的各分项产量,为油田决策者下达具体的产量指标提供了依据,以便油厂根据自身实际优化开发指标,完成油田下达的产量任务.     

系统数值优化方法的研究与应用

大系统具有结构复杂、功能综合、因素众多等特点,相应的规划和决策问题的求解是非常困难的。我们针对大系统工程规划和决策的特点,结合运筹学的原理,提出了大系统数值优化概念,建立了优化模型,给出了优化问题的求解方法;并选择了中石油的DS-1油田作为应用实例,进行了油田采油工程数值优化,取得了很好的效果。为一般的复杂工程系统的规划和决策提供了一个新方法。     

油田增产措施合理规划的优化模型研究

在考虑均衡使用增产措施的前提下,以油田规划期内增产措施5年的产油量最大为目标,以增产措施的产油量下限、产水量和费用的上限、增产措施的工作量上限为约束条件建立了规划期内增产措施产油量最大的整数线性优化模型,并运用LINDO6.1对模型编程求解和分析,给油田规划提供一个很好的参照.     

基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

页岩油气产量预测是确定其开发经济性的重要手段,目前的产量预测研究很少能在物理模型与数据挖掘方法之间达到统一.针对页岩油气的产量分析,本研究深入结合误差反向传递（BP）神经网络和长短期记忆（LSTM）神经网络的数学方法优势,综合考虑工程经验模型的约束,改善了模型预测精度,经过实例数据训练后可较好地预测油田产量,并研究了页岩储层深度、总有机碳含量（TOC）、脆性度等油田参数对产量预测的影响规律.这项工作可以为页岩油气规模化开发提供可靠的产量预测和经济评价.     

油田稳产措施规划数学模型

措施规划是油田开发领域的一项极为重要的工作,它对于延长油田稳产年限,合理地安排稳产措施是十分必要的.本文对措施规划的几类数学模型进行了分析,提出了对不确定性因素的处理--随机规划的建立与求解方法.     

军需物资调集规划问题的研究

以军需物资调集为背景 ,在系统分析的基础上建立了全局优化问题的数学规划模型 ,并对模型求解进行了研究 ,提出两阶段规划算法 .仿真计算结果表明所建模型的有效性     

用回归正交设计建立油田堵水增产模型

在油田注水开发过程中，油井产水率的不断上升严重影响了油田的原油产量。因此油田进行堵水是油田高产稳产的一项重要工作。本文用回归正交设计方法建立油田区块堵水增产模型，从而为油田区块堵水最优化方案的目标函数的确立奠定了基础。