恒定应力加速寿命试验的贝叶士方法

恒定应力加速寿命试验已在实践中广泛应用。但大多在已知失效分布和加速寿命试验模型下讨论、本文在失效分布未知条件下,用贝叶士方法首先给出各应力下失效率的估计。然后用这些估计值给出加速寿命模型,从而外推正常应力下的失效率估计。本文最后给出一个完整的例子,详细地叙述了使用这个方法的全过程。     

步进应力加速寿命试验数据处理及其应用

对于高可靠、长寿命产品,由于寿命试验需化费很长时间,一般采用加大应力的加速寿命试验方法,以加快产品失效,在较短时间内,估计出产品在正常工作应力下的可靠性指标. 加速寿命试验有恒定应力,步进应力,序进应力三种类型.对于恒定应力加速寿命试验的数据分析已有较成熟的方法,且已制订成标准,被广泛采用.但恒定应力加速寿命试验,试验时间离散性较大.在高应力下,试验能较快结束;在仍应力下,往往试验了很长时间,仍得不到足够数据从而给分析带来困难.采用步进应力加速寿命试验,更能缩短试验时间,减少试验样品,在较短时间内获得产品的可靠性寿命…     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

一、引言与引理 步进应力加速寿命试验是将一定数量的产品在一组逐步升高的应力水平下进行寿命试验,每步试验停留一段时间,使得有一定数量的产品失效,下一步试验是对剩下的产品进行,如此进行下去,直到最高应力水平下的寿命试验中有一定数量的产品失效为止。与恒定应力加速寿命试验相比,步进应力加速寿命试验(以后简称步加试验)更能缩短试验时间,减少试验样品。因此步加试验在实际使用中也是一种重要的试验方法。对步加试验的试验数据如何进行统计分析是实际中必须解决的一个问题。     

竞争失效产品加速寿命试验的统计分析

本文讨论了指数分布场合竞争失效产品恒定应力加速寿命试验和步进应力加速寿命试验的参数估计。对常用的最大似然估计作了改进，并用大样本结果和模拟比较说明了改进的有效性。     

固体钽电介电容器序进应力加速寿命试验

一、引言固体钽电解电容器是一种高可靠产品,在正常工作条件下进行寿命试验常常不会发生失效,即使使用恒定应力加速寿命试验(恒加试验)也需要较长时间,为此需要探索新的加速寿命试验的方法。序进应力加速寿命试验(序加试验)是指所施加的应力水平随时间增长的一种加速试验,这种试验不仅能克服恒加试验中的上述缺点,且可大量减少试验样品,缩短试验时间,但使用序加试验会遇到二大困难:一是需要有专门设备,二是要有好的统计分析方法。1987年LinZhengning和Fei Heliang对寿命分布为威布尔分布,加速模型为逆幂律,应力水平增长     

对数正态分布场合恒加试验的数据分析与容忍限

本文在寿命分布为对数正态分布场合,对恒定应力加速寿命试验的数据分析进行了讨论。利用加速应力水平下的寿命数据给出了正常工作应力水平下产品寿命的容忍限,并以一数值例加以说明。     

混合加速寿命试验模型及其统计分析

本文结合序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验提出了一种混合加速寿命试验,讨论了这种加速寿命试验的模型及其在寿命分布为指数分布和对数正态分布时的参数估计,导出了参数的最大的似然估计。     

电容器加速寿命试验数据的统计分析

一、引言某厂生产的电容器是高可靠产品,在额定条件下寿命很长,难以获得失效数据,为了分析此产品的失效机理,测定其可靠性指标,安排了五组恒定双应力加速寿命试验(恒双加试验),进行了18000小时试验,除在第一组,第二组分别有6个和4个失效外,其余三组均无失效,数据见表1。这种情况给数据的统计分析带来困难,进而考虑对后三组样品继续进行电压步进应     

恒定应力加速寿命试验中无失效数据的处理

1.问题的提出:一种KP500A/1600 V平板型普通晶闸管的寿命服从Weibull分布,为获得此种产品在正常温度s_0=85℃下的各种可靠性指标。特选温度作为加速应力,在三个不同温度下按排一次恒定温度加速寿命试验(简称恒加试验)。试验情况和试验结果如表1所示。值得注意的是,该恒加试验在低温度s_1=125℃下出现无失效现象。这给数据处理带来了困难。本文试图用定时截尾寿命试验的方法[2]去处理s_2和s_3下的有失效数据,而用Bayes方法去处理s_1下的无失效数据。最后用恒加试验方法[1]进行综合,获得初步结果。     

单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

本文给出单参数指数分布产品截尾样本场合简单步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计。     

Weibull分布损伤失效率模型常应力下的参数估计

Bhattacharyya和Soejoeti(1989)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型)．本文在全加速步加试验场合下指出文献[1]，[2]，[5]中用通常的回归分析方法求取常应力下参数的估计是不合理的，同时给出了如何求取常应力下参数估计的一种方法．     

逐次截尾步加试验的最优设计

本文研究的是一类特殊的步进应力加速寿命试验,即在试验过程中会有部分未失效产品移去(退出试验),我们称这种试验为逐次截尾加速寿命试验.本文在两种最优准则下分别研究了k个加速应力下定时与定数逐次截尾步加试验的最优设计问题.     

两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性.     

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本文研究的是一类特殊的步进应力加速寿命试验,即在试验过程中会有部分未失效产品移去(退出试验),我们称这种试验为{\kaishu\,逐次截尾加速寿命试验}.本文在两种最优准则下分别研究了$k$个加速应力下定时与定数逐次截尾步加试验的最优设计问题.     

WEIBULL分布步进应力加速寿命试验损伤失效率模型参数的近似极大似然估计和逆矩估计

Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型)．本针对TFR模型，对两参数Weibull分布，在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计，并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度，比较了各估计的优劣。     

幂函数模型下恒加寿命试验的非参数贝叶斯分析

线性加速模型常用于恒定应力加速寿命试验的统计分析,这与实际不完全相符.本文建立幂函数加速模型,给出了不同恒定加速应力水平间寿命分位数的关系,利用最小二乘法估计了加速模型的参数及特征标系数向量,从而实现不同应力水平间寿命数据的相互转换.采用Dirichlet过程先验,分别在完全数据情形和截尾数据情形下,得到可靠度函数的后验分布与非参数贝叶斯估计,并证明了后验估计的一致性.最后,通过一个金属氧化物半导体电容寿命实例说明了所建模型的效果.     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

幂律-威布尔模型下序进应力和恒定应力组合寿命试验的统计分析

对幂律－威布尔模型,利用一组序进应力加速寿命试验数据和另一组恒定应力加速寿命试验数据给出了参数的点估计和区间估计,并且一个实用例说明方法的应用。     

模拟式万用电表表头加速寿命试验探索

模拟式万用电表是测量电压、电流、电阻等的仪表,它的表头可靠性试验是一件时间长,费用大的工作,我们尝试利用恒定应力加速寿命试验,使电表表头在模拟试验环境条件下,加速失效,缩短试验时间,从而推断出电表表头在正常应力下的可靠性参数及其失效模式,找出电表表头的薄弱环节,提出改进措施,提高电表质量和经济效益。 1.试验设计与试验结果模拟式万用电表表头是有动圈、支架、轴尖、轴承、游丝,指针等组成,目前电表表头可靠性试验是以表头指针偏转次数而定,输入信号为满度的80％左右,其中偏转周期T=8秒(指针上、下来回摇动一次称为一个偏转周期,指针偏转周期称为周期),这次试验选择指针偏转     

对数正态分布场合下恒定应力加速寿命试验的保序估计

讨论了对数正态分布场合下恒定应力和加速寿命试验的最优线性无偏估计及保序估计,获得了保序估计的表达式,并给出了一个数值例子。