图象的灰度一彩色连续变换处理

本文提出一种灰度-彩色连续变换的伪彩色图象处理方法。此法把连续的灰度级变换到CIE空间的一条连续的彩色带,从而避免了一般彩色处理中的伪轮廓和有害噪音,可以广泛应用于各种图象的伪彩色处理。     

二维图像的基本处理与边缘检测

二值图像的处理是图像边缘检测的重要组成部分,文中对边缘检测的各种算法和算子做了一定总结和分析.本文利用Matlab与Visual C 编程实现对图像的基本处理与边缘检测,从实验检测的结果及算法对大量图像边缘检测的结果来看,Canny算子这种算法虽然简单,但是效果很好,是边缘检测的一种很好的实用方法.     

基于图像纹理分布的算法在子弹自动比对中的应用

基于笔者所在研究组自行研发的三维激光彩色扫描仪系统（3DLCS）的功能特性以及公安子弹痕迹检测实际应用的需求,提出了基于图像纹理分布的统计算法.该算法利用边缘检测、去除噪声、阈值分割,找到描述图像纹理分布的数组特征,再利用此特征进行弹头的最小绝对差（MAD）自动比对.与直接利用MAD算法进行子弹检测比较起来,SABGD标注了图像的纹理特征,更符合人眼匹配图像的机制.实验表明,SABGD在弹头检测过程中,可以减少比对的数据量,提高比对准确率,减轻比对人员工作量.     

一种改进的SAR图像边缘检测方法

针对Ration边缘提取算法对弱边缘检测效果差，边缘定位精度低的缺点，提出了一种改进算法用于检测微弱边缘，并给出具有FCAR特性的阀值选取办法，实际应用中，将两种方法结合为一种综合处理方法，对真实SAR图像的处理结果表明，该综合处理方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

Kirsch算子地质图像边缘检测算法并行化研究

针对大尺寸地质图像边缘检测算法计算密集和数据密集的特性,为提高地质图像边缘检测算法的计算效率,提出一种自适应阈值的Kirsch算子的边缘检测算法.从传统算法层面,通过减少运算次数以及针对阈值设定随机性较大的问题提出自适应阈值的方法对其进行优化.从算法并行层面,在CPU-GPU传输开销以及线程规模选取上分析优化.经测试,...     

合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法

基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求，根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想，提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口，直到出现边界的搜索算法，在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响。对于噪声统计量，提出了利用了比例图来估计其大小的方法，并由此求出搜索的域值，实验结果表明，该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进。     

基于数字图像处理的车牌定位与识别研究(英文)

研究了车牌图像的特征,车牌定位算法基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取,将彩色车牌图像转化为灰度图像.采用基于矩的阈值选取方法进行图像二值化处理,Hough变换的方法对图像进行倾斜校正,最后对已预处理增强的图像进行Sobel垂直算子边缘检测,用阈值分割出前景,搜索出符合车牌字符特征的候选区域,对候选区域进一步分析得到牌照位置.提出并采用基于PCA-BP神经网络的字符识别算法对车牌进行识别,300ms内车牌字符识别率达97.5%,实验证明,在训练样本较少的情况下,该系统的识别率依然较高.     

一种基于三角形区域生长的图像篡改检测方法

针对现有的多数图像篡改检测算法中存在着的对旋转、缩放等篡改失效和计算量大等问题,利用三角形具有抗平移、旋转、尺度缩放的优越特性,提出了一种新的图像篡改检测算法.首先,利用Delaunay三角剖分算法对提取的Harris特征角点进行三角剖分,进行相似三角形的初始匹配.然后,以匹配的相似三角形顶点为种子点,建立三角形组,再进行一次相似三角形的匹配,实现对篡改区域的三角形生长.最后,利用区域面积阈值和数学形态学准确定位出篡改区域.实验结果表明,该算法与同类算法相比不仅能有效地对抗旋转、缩放,噪声等后期处理操作,而且对篡改区域有很好的检测和定位效果并具有计算复杂度低的特点.     

一种高性能数字显微图像分析系统

给出了基于Windows操作系统的24位真彩色通用的高性能显微图像检测与分析软件系统，它采用先进的图像处理和形态分析算法，能对各种显微图像进行处理、分析和检测；并具有友好的操作界面、性能稳定等特点，可为材料、冶金、医药、生物、化工等相关领域的用户提供便捷的显微图像分析及处理测量工具。     

基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法

运用启发式搜索策略提出了一种基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法。算法采用了以2为模的Sobel算子梯度建立图像清晰度评价函数的数学模型。该评价函数具有无偏性好，单峰性强，灵敏度高，在焦平面变化趋势明显等特点。我们给出了结合启发式搜索策略的具体算法。实验结果证明，所提出的启发式调焦算法精度高，可重复性强，并对图像噪声具有良好的鲁棒性。     

具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法

针对具有物理模型参数的辨识，提出了新的多目标优化模型及遗传算法.它突破了数据处理最小误差的传统思想，提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息.文中充分利用“病态”数据分布的特征，通过遗传算法求解，确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围，有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值.     

基于VHF-FM微波段的室内人体探测方法

提出一种基于甚高频调频广播(VHF-FM)微波段的室内人体探测方法,该方法是根据VHF-FM天线阵列接收机接收到的数据做空时相关处理得到信号子空间特征向量,并将信号子空间特征向量映射为相应的代价值进行探测.在静态无人,室内环境没发生改变时,代价值基本没有太大变化;而当有人进入,室内环境发生改变时,代价值会发生明显的变化.研究结果表明:该方法能够很好地区分室内静态无人环境和动态有人环境,且不容易受到噪声环境的影响,具有稳定、准确的探测性能.     

测量超声Doppler血流信号平均频率的相关方法

本文提出了一种易在微机上实现的测量超声Doppler血流信号平均频率(平均速度)的相关方法,这种方法克服了常规的过零检测法检具有的先天缺陷,是一种新型的时域实时处理技术。     

基于MATLAB利用充分统计量法对含有高斯白噪声二元信号检测的仿真

运用充分统计量法所述理论,可将观测空间由无限压缩至有限,当信号受到高斯白噪声的干扰时可用充分统计量表示被观测量的全部信息并检测出确知信号.基于M ATLAB在S IMUL INK模块库下建立检测过程仿真模型,运算出的充分统计量与门限值相比较得到检测结果,这种方法可推广到多元信号检测.     

二值和灰度图像的直接多尺度表示算法

图像多尺度表示是图像处理的重要内容,常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定,本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法．应用该算法可直接得到任意指定一层（指定尺度）的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带采的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的“整体”相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持,算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域。     

图像缩放的分片连续算法

在图像处理中，传统的放大或缩小变换不能保证图像内各物体之间边界的清晰，这往往不能适合许多场合的应用。为此，提出了一种新的图像缩放方法。该方法对源图像建立了分片连续数学模型。应用本方法得到的图像，边界分明、层面清晰、色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌。     

基于DSP的雷达信号采集处理系统

基于数字信号处理器（DSP）能实时完成信号处理的特点,提出了采用AD公司生产的定点DSP芯片ADSP2181来设计雷达信号采集处理系统的一种方案。这种方案比传统意义上应用微处理器（MPU）实现信号采集处理有更快的处理速度,更方便的接口设计和更高的精度。作为高频地波雷达的一部分,该雷达信号采集处理系统能够满足高频地波雷达要求采样速度快、信号实时处理的要求,可正确地对海洋回波信号进行实时采集和高速处理。     

基于生成对抗网络的飞机燃油数据缺失值填充方法

飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中,由传感器采集的数据因存在部分缺失值,如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题,一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文依赖关系;另一方面缺少完整的样本数据集进行模型训练。基于此,提出了一种基于生成对抗网络的缺失值填充方法,从而有效解决了传统方法难以处理的时序数据历史隐含规律及样本不完整的问题,且填充效果较其他算法更佳。     

基于紧凑型乒乓交换的数字串行接口设计

给出一种基于脉冲编码调制原理实现高速数字传输系统中低速设备接入的方法．用Xilinx公司的XCS20TQ144器件设计了基于单倍数据通道的紧凑型乒乓交换模型，实现32路低速异步串行数据与2Mb／s的E1数据流之间并行转换．在计算机上进行了时序仿真，结果表明新的接口设计方法节省了器件资源，提高了工作速度．通过一个工程实例的实际运行，说明该设计方法在数据传输中具有较好的实用价值．