太平洋多金属结核中铂族元素特征及其资源启示

为研究大洋多金属结核中铂族元素（PGEs）的含量及其地球化学特征，对我国大洋第40航次在西北太平洋所获得的23个多金属结核进行PGEs分析测试。结果表明，研究区多金属结核中PGEs总量（∑PGE）为189×10^-9~338×10^-9，平均值为258×10^-9。球粒陨石标准化PGEs配分模式呈现明显的Pt正异常及从Os到Pt逐渐富集、从Pt到Pd逐渐亏损的特征。与其他类型岩石矿物对比发现，多金属结核中∑PGE低于铜镍硫化物，而略高于铬铁矿，铜镍硫化物和铬铁矿等岩石矿物均有各自独特的PGEs配分曲线，表明其对PGEs的富集机制与多金属结核有所不同。PGEs元素间特征对比结果显示，多金属结核具有最大的Pt/Pt^*值，Pt为明显“优势”元素，同时多金属结核中具最小的Pd/Pd^*值，与其他类型岩石矿物相比，其Pd尚不算“劣势”元素。综合已有研究，粗略估算得到太平洋多金属结核中∑PGE达8.9×10⁴ t，Pt达7.4×10⁴ t，同时根据原生矿Pt的边界品位及本研究结果，推断多金属结核中的PGEs尤其是Pt元素将具有十分重要的潜在经济价值。     

结核感染的固有免疫识别

肺结核是结核分支杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)感染引起的重大传染病.固有免疫细胞如巨噬细胞、树突状细胞和自然杀伤细胞等在宿主抵抗MTB入侵过程中发挥了重要作用,多种模式识别受体参与了MTB的识别.本文从固有免疫细胞及其免疫识别受体两个方面综述了结核感染的识别过程,着重探讨了Toll样受体、C型凝集素受体和NOD样受体在MTB识别中的作用机制.     

假结核耶尔森菌侵袭素蛋白基因的克隆及原核表达

目的克隆假结核耶尔森菌侵袭素蛋白基因并在原核表达系统中表达.方法根据GenBank上登录的假结核耶尔森菌侵袭素蛋白核酸序列设计引物,用PCR方法扩增假结核耶尔森菌侵袭素蛋白基因,并将其插入克隆载体pMD18-T中,测序鉴定正确后再将其克隆到原核表达载体pGEX-4T-1上,得到重组质粒pGEX-4T-1-inv.将重组质粒转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞,经IPTG诱导,SDS-PAGE电泳检测.结果假结核耶尔森菌提取的基因组,经PCR扩增,得到一段591 bp的片段,与预期结果一致;SDS-PAGE电泳分析,所得重组蛋白的分子量约46 kDa,与预期结果相同;重组菌体超声裂解后,经12%的SDS-PAGE电泳分析,结果显示该重组蛋白为包涵体蛋白.结论克隆的侵袭素基因核心片段可以在原核细胞中高效表达.     

太平洋铁锰结核扫描电镜及其微区分析

本文利用扫描电镜及能谱分析技术，对产自太平洋中、北部12个站位，不同类型的铁锰结核进行了详细的显微结构及其微区化学分析.结果表明，不同Mn/Fe结核的显微结结构和元素含量不同;在高Mn/Fe结核中发现有微体生物化石和铁锰细菌存在.作者提出，利用扫描电镜及能谱分析技术，可以对研究大洋铁锰结核的地球化学特征及其成因提供极其重要的信息.     

用于选择性优产雄烯二酮的工业小金色分枝杆菌的基因改造

工业上用于生产4-雄烯-4-醇-3,17-二酮(4-雄烯二酮,4-AD)的小金色分枝杆菌(Mycobacterium neoaurum)在降解植物甾醇侧链的过程中同时产生部分1,4-雄烯-4-醇-3,17-二酮(1,4-雄烯二酮,ADD),而3-甾酮-Δ1-脱氢酶KstD催化了4-AD到ADD的转化.克隆该工业菌株的kstD基因测序后发现,其与报道的标准分枝杆菌基因组中的kstD基因相比有3个氨基酸的突变(A6E,S138L,A193V).这些突变使得KstD的酶活受到影响,一定程度上阻碍4-AD向ADD的转变.为了实现从植物甾醇降解中选择性地得到4-AD或ADD,通过敲除kstD基因,阻断4-AD到ADD的转化,获得一株只产4-AD的突变菌株,代谢产物中4-AD达79.3%.通过修复kstD酶的氨基酸位点,使之恢复到文献报道的正常序列,并在敲除kstD基因菌株中,将修复后的kstD基因安置在强启动子pG13下,重新导回到突变菌株中进行回补强化表达,获得一株可以大量产生ADD的菌株.野生型分枝杆菌转化植物甾醇产生的产物中,ADD仅占27.0%,经回补强化表达后的基因工程菌株转化植物甾醇产生的产物中ADD占63.0%.结果表明,通过敲除或者在突变体菌株中过表达正常的kstD基因可以使该工业菌株选择性地优产4-AD或ADD.     

超声和磁共振成像在胎盘植入产前诊断应用的系统评价（英文）

为评价超声(Ultrasound,US)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在胎盘植入(Placenta Accreta, PA)产前诊断上的应用价值,就近年来US和MRI在PA产前诊断的研究进展进行了综述,并展望了该领域未来的研究方向.首先,总结分析了PA在US成像和MRI中的表现,且对两者的诊断性能进行了比较,得出两者在诊断的准确性上无显著差异, US成像仍是主要的筛查工具, MRI作为辅助手段在识别PA的形貌和深度以及描述胎盘后壁方面具有较大优势;然后,提出了目前PA产前诊断所面临的挑战,对新研究方向及发展趋势进行了展望,分析了机器学习结合影像组学在PA产前诊断上的应用,可使诊断结果更加准确,同时可为临床医生进行多学科管理和早期制定方案提供更有价值的参考.     

诊断肿瘤的液晶膜和检测红外光、激光的液晶屏——胆甾型液晶涂料的研制及初步应用

1.胆甾型液晶(Cholesteric liquid crystal)是一种很好的温敏材料,国内外近十余年来已先后用于诊断肿瘤。诊断肿瘤时大多是采取涂抹液晶法(即把液晶涂在肿瘤部位皮肤上,涂液晶前要先涂上黑色成膜物质或先粘附黑色薄膜),这种方法虽较简单,但因为是临时涂抹,所以在医院门诊应用上仍感不便。为了使液晶诊断方法简化并得到进一步推广,我们开展了胆甾型液晶涂料和诊断肿瘤的液晶膜的研制工作。本文简要地叙述了一种液晶树脂胶涂料(WQ—1型)的制法以及用此涂料制备诊断肿瘤的液晶膜的方法。也叙述了对这种膜的理化特性进行实验观察所得到的初步结果。2.用液晶树脂胶涂料所制的诊断肿瘤的液晶膜是一种可长期反复使用的液晶固定膜。从试制品看,该膜感温敏感,膜薄色亮,所用材料来源广,制造工艺简单,膜面光滑。已经试用于临床,对25例病人进行了病情诊断,与原来使用的涂抹液晶诊断法进行对照,结果一致。3.诊断肿瘤的液晶膜与过去本研究室仿制成功的微胶囊液晶膜(Microencapsulatedliquid crystal film)相比有较多的优越性。新制品可作为一种诊断身体浅层肿瘤的辅助工作使用,也可用于其他目的。这不但简化了液晶诊断肿瘤的方法,便于广泛地推广使用,也扩大了液晶材料的用途。4.本文也简略地叙述了用于检测红外光、激光的液晶屏的制法及其在红外成象、检测激光等方面的初步应用。     

液晶固定膜和液晶检测激光屏研制成功

生物系液晶研究组最近研制成功了液晶固定膜和液晶检测激光屏。液晶研究组过去进行的液晶诊断浅层肿瘤的研究成果1971年后已逐渐应用于临床。由于该诊断方法简便可靠,对病人无痛苦、无付作用,所以深受广大医务工作者和工农兵的欢迎。但在临床使用中也存在一定的不足之处,如诊断肿瘤时需随用随配液晶涂液、诊断后不     

微生物降解植物甾醇制备4-雄烯-4-醇-3,17-二酮的无油工艺

研究了一种利用工业用菌株野生小金色分枝杆菌(Mycobacterium neoaurum)催化降解甾醇制备4-雄烯-4-醇-3,17-二酮(4-雄烯二酮,4-AD)的无油工艺.从静态细胞转化法和发酵法中选择发酵法,研究了甾醇投料量、助溶剂、分散剂、金属离子、发酵时间等条件对菌株生长状态、发酵底物转化率和4-AD产量的影响,对助溶剂、分散剂、底物的用量和接种量4个较重要的因素进行3个水平的正交实验.最佳工艺为:采用发酵法,甾醇投料量30g/L、助溶剂羟丙基!-环糊精40g/L、分散剂吐温-80 5g/L、接种量20%、亚铁离子0.4g/L、发酵时间120h;4-AD的产量最高达到14.3g/L,转化率达到76%.     

机器学习在心血管疾病辅助诊断中的研究:现状与未来进展

心血管疾病具有高发病率、高住院率、高致残率、高死亡率等特征,伴随高额的治疗疾病负担,早期准确诊断心血管疾病意义重大.以机器学习(ML)为代表的人工智能心血管疾病辅助诊断技术为诊断心血管疾病提供了新方法.基于ML疾病诊断技术日趋成熟,且在各类心血管疾病中取得诸多进展,包括冠心病、心力衰竭及心律失常等.本文综述了ML在心血管疾病辅助诊断中的技术背景和研究现状,分析了该领域在临床转化应用方面的挑战,并对未来研究进行了展望.     

毕赤酵母对不同细菌抗原的差异性表达

利用毕赤酵母研究真核细胞对不同的原核细菌可溶性蛋白抗原的差异性表达。用PCR技术扩增3种不同的结核杆菌抗原基因Ag85a、ESAT6、以及rdESAT6和1种肺炎链球菌抗原基因PsaA。将它们分别连接到pPic9k载体中,在毕赤酵母中进行表达。然后采用离子交换柱或镍柱(Ni-NTA)分别纯化这4     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

汽车发动机智能故障诊断专家系统的开发

采用VB语言,根据诊断树理论,构造了一个基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断专家系统．对故障树理论、神经网络的建立和系统的结构功能等进行了探讨．给出了工程应用的实例。     

模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

风力发电机组主要部件故障诊断研究

为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析．对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨．同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是：温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析．     

基于模糊理论的汽轮机故障诊断

针对汽轮发电机组的单一故障诊断的局限性,对现有的故障进行分析和比较.根据振动信号的基本原理,应用了综合模糊诊断的方法对汽轮机的六种常见故障进行诊断.首先由不同故障在不同特征倍频的比例关系得到故障的模糊矩阵,分段对故障振动信号求隶属度,再与故障的模糊矩阵相乘即可求出各故障的隶属度,并用Minkowski距离公式计算隶属度距离大小,来判断诊断的准确性;最后提出模糊诊断的前景及存在的问题.     

隐私性疾病诊疗社会乱象分析及对策研究

针对目前社会上存在的隐私性疾病诊疗乱象,采用调研暗访法、案例分析法、问卷调查法等研究方法,总结分析了民营医院乱收费、医疗水平低下、过度治疗等诊疗乱象的现状和形成原因,探讨了监管部门、民营医院、患者和公立医院在诊疗乱象中的作用,得出以下结论:监管力度不够、民营医院以盈利为目的、患者维权意识淡薄共同导致了隐私性疾病诊疗乱象的出现.为了消除诊疗乱象,应从治疗效果差异、隐私性疾病科普、打击非法医疗机构和构建良好医患关系等方面进行应对.     

液体火箭发动机健康诊断系统设计与实现

设计和实现了液体火箭发动机健康诊断系统,基于两种现役液体火箭发动机3种类型的20余次地面热试车数据,提取了200个特征参数,初步确定了针对不同健康状态的权重向量,建立了基于案例和基于规则的综合诊断,生成健康诊断报告.系统现已投入某型液体火箭发动机的科研与生产,为火箭发动机的校准试车后不分解交付提供依据.     

电动机故障诊断专家系统研究

通过对电动机故障分析，主要研究了产生式电动机故障诊断专家系统的总体结构，知识获取，知识库建立及推理机制。