矩阵乘法教学的一种设计

线性代数教学中,矩阵的乘法是矩阵代数运算中最重要的内容之一,深入透彻地理解矩阵乘法将会大大提高学生的分析和解方程能力,同时能促进学生对知识的融会贯通以及自学能力的培养.本文结合作者的教学体会,对矩阵乘法的教学设计进行了探讨.     

矩阵的一种特殊运算及其应用

针对元素为非负实数的矩阵,引入矩阵的一种双目运算——换乘运算,讨论了这种运算的一些主要性质.举例说明这种运算在城市公交路线查询中的应用,和其他查询算法相比,这种方法具有一次运算,永久利用结果的优点.     

对非对称有理细分矩阵的改进

在图形图像显示中,运算次数的多少直接影响图像的显示速度.通过对非对称细分矩阵的运算量较大的因素进行分析,并在分析的基础上对细分矩阵加以改进,简化细分矩阵结构减少一些不必要的运算与重复运算,构造出一种结构比较简单、运算量比较少的细分矩阵.新构造的细分矩阵可以有效的提高运算速度.应用新构造的细分矩阵生成细分曲线,对所生成的细分曲线进行比较,得出改进细分矩阵使得运算量明显减少,提高图形的显示速度.     

割集矩阵的可实现性算法

本文的主要结果是给出构造变换矩阵D的方法,讨论形如Q=[Q_fE]的矩阵是否存在一个图G以它为基本割集矩阵.一、预备知识对任一形如Q=[Q_fE]的矩阵,由[1]知,若存在非奇异矩阵D使DQ=A(这里A中任一列有且仅有一个1或两个1.),则称Q是可实现的.(本文中矩阵运算均指模2的运算.)用满秩矩阵D左乘Q,即对Q的行向量进行环和运算.我们约定不作交换任意二行的变换,即构造D时对角线上的元素规定为1     

关于矩阵函数微分学的一个注记

介绍了以矩阵为变元的函数的微分及其运算法则.与通常的求导运算相比,这里介绍的微分运算理论上更加自然、简洁,使用起来更加容易、更加方便.事实上,矩阵导数应当视为由微分运算派生出来的运算.     

线性映射方法在矩阵理论和运算中的应用

对矩阵的一些运算关系从映射角度考虑,得到概念上的新理解和运算的新技巧.特别是,给出了Frobenius不等式,Sylvester不等式等著名结果的极其简洁的证明,据此探讨了线性代数中有关问题和实例,包括列满秩矩阵的特点等.     

完备分配格L上的S-幂零矩阵

利用完备分配格L上的s-模定义格L上的矩阵运算,给出这些运算的一些基本性质,并且定义格L上的s-幂零矩阵,给出一些全新的结果.     

矩阵乘积的初等变换术及其应用

通过矩阵乘法运算的拆行拆列表示,巧妙地绕过初等矩阵,建立了矩阵乘积的初等变换术,进而导出了原来运用初等矩阵才能导出的有关初等变换、逆矩阵、矩阵方程、矩阵等价的若干重要结果.     

一种求解时变双线性系统的新方法

本文给出了移位雅可比多项式的乘积运算矩阵,利用该矩阵,将时变双线性系统的状态方程等效变换成一个矩阵代数方程,使其计算量大为减少.通过对实例的计算,获得了令人满意的结果.     

浅析基矩阵在线性代数教学中的应用

主要研究基矩阵在线性代数教学中的应用.具体讨论基矩阵在矩阵乘法运算的几何意义、乘法运算律、线性空间等方面的教学中的应用.旨在提高线性代数的教学质量.