函数图像上两动点间距离的最值问题

<正>函数中两个动点之间的距离的最值(取值范围)问题归纳起来主要有三类型:(1)两个动点分别在两个函数图像上;(2)两个动点分别在一个函数图像和一个圆锥曲线上;(3)两个动点分别在一个函数图像和一条直线上.下面通过例子具体谈一谈函数中两动点间的距离的最值(取值范围)的三种类型的探求方法.     

直说函数图像对称问题

在实际教与学中,函数对称问题是个难点,同学们经常将一个函数自身的对称与两个函数之间的对称关系混淆,而且这部分内容结论较多又抽象难掌握．本文对于一个函数自身对称问题借助图形来帮助理解,并总结出对称函数表达式的特点;对于两个函数之间的对称问题,将从两个简单的对称问题出发,结合函数图像平移知识来解决,希望能够帮助同学们在理解的基础上掌握函数图像对称问题的解决方法．     

利用两个函数图像解一元二次方程

一元二次方程问题有几种常见的解法:因式分解法,开平方法,配方法和公式法,在08年的中考试题中,有些省市把一元二次方程与函数图像综合起来,利用两个函数图像的交点     

画函数图像五注意

函数图像问题是初中数学教材的重点内容,它能直观、简捷地反映函数关系,体现着数形结合的重要数学思想,学好它意义深远.函数图像问题大致有画图和识图两种,本文结合作业中常常出现的画图错误,介绍画函数图像需要注意的几个问题,供参考.     

有关三次函数图像与正方形关系的两个结论

众所周知，任一三次函数的图像都有唯一的对称中心（参见文[1]-[3]）．与此相关的两个有趣问题是：以三次函数图像的对称中心为中心，且四个顶点都在此三次函数图像上的正方形是否存在？若存在，其个数如何？本文将圆满解决这两个问题．     

互为反函数的图像的交点一定在直线y=x上吗?

<正>在函数及函数图像的学习中,我们知道互为反函数的两函数图像一定关于直线y=x对称.那么如果这两个函数图像有交点,交点是否一定在直线y=x上?在老师的指点启发下,我针对这一问题作了例证和探讨.例题点(1,2)既在y=(ax+b)^(1/2)的图像上又在反函数的图像上,求a、b的值.     

例析用数形结合法解决零点问题

<正>含参数的零点问题是高考的一个热门考点,而数形结合是解决这类问题的有效方法.一般思路是将原函数分解成两个函数放在等号的两边,一边含有参数,视为动态图像;一边不含参数,视为静态曲线,然后通过动态图像的变化找两个图像的交点.在实际操作时,若能运用旋转化平移,动静相转化,多个图像相结合等方法,就能化繁为简,使得问题迎刃而     

低分辨率医学图像的多图谱分割方法

基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法,实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.     

特殊“△”值的妙用

在解决二次函数图像问题中,我们都知道Δ=b2-4ac>0时,图像与横轴有两个交点;当Δ=b2-4ac=0时,图像与横轴只有一个交点当Δ=b2-4ac<0时,图像与横轴没有交点除此之外,你知道Δ有特殊值吗?Δ的特殊值有何妙用?     

代入法探究两个函数图像对称的条件

本文介绍用代入法探究两个函数图像关于坐标轴和原点对称的条件,拓展出解决此类问题的一般的方法,可以方便快捷地解决相关问题.     

代入法探究两个函数图像对称的条件

本文介绍用代入法探究两个函数图像关于坐标轴和原点对称的条件,拓展出解决此类问题的一般的方法,可以方便快捷地解决相关问题．     

图像配准中的数学模型和计算

简要介绍了当代计算机视觉中图像配准问题的背景、数学模型以及计算方法。详细阐述了图像配准的原理以及同模式和多模式图像配准的特点和差异,依据两类问题的特性,以偏微分方程、统计及信息论等为基础来建立适用的数学模型,并探讨了在计算机上具体求解模型的方法。同时,展示了这些模型在解决实际的医学图像配准问题时的效果,以此说明各类模型的特点以及它们的效率和精度。     

基于方向信息测度的图像边缘检测

边缘检测是图像处理中—个重要的研究课题．针对传统图像边缘检测算法对噪声敏感的问题,本文在分析图像像素灰度信息的基础上,建立了—个改进的确定方向信息测度的方法,并利用震动滤波对边缘检测图像进行增强,该方法在滤除噪声的同时,能有效地保留图像的基本目标信息,正确提取图像的边缘．     

基于概率弹性匹配的多姿态人脸认证

为解决多姿态情况下的人脸认证问题,提出了基于概率弹性匹配的方法.首先从多尺度密集采样的图像中提取局部特征,并将局部区域的位置信息保存到特征向量中.然后用高斯混合模型在图像集中训练得到人脸特征的空间外观分布,并将人脸图像中的每一个局部区域表示成与其最相似的高斯分量,从而形成一个基于高斯混合模型表示的人脸特征.通过统计两个人脸特征向量的差向量来训练支撑向量机分类器从而实现多姿态人脸认证.在通用图像库中的实验验证了方法的有效性.     

用图像解数列问题

从函数对应的角度来说,数列也是一种函数,它的图像是一组孤立的点．所以利用这些数列的图像,可以直观有效地解答某些数列问题． [例1] 甲乙两个工人分别在A、B两个工厂上班,2004年元月份的工资相等,A厂的工人工资逐月增加,且每月增加的金额相同,B     

一般集合上的两个函数和的图像的盒维数估计

本文研究了R1的非连通紧子集上的两个连续函数和的图像的盒维数估计的问题.利用构造反例的方法得到了与已有的结果完全不同的结论.通过引入适当的参量,进一步研究了Rn的非空有界子集上的两个函数和的图像的上、下盒维数估计,得到了其上、下界,并且构造了例子说明所得的上、下界能够达到.     

数形结合思想在解题中的应用

数和形是研究数学的两个侧面,利用数形结合常常可以使研究的问题化难为易,正如华罗庚教授所说的那样"数无形,少有观,形无数,难入微",而函数则是体现数形结合思想的最突出代表,在数学中应加强数形结合的渗透.一、概念数学中,以形示数,渗透数形结合思想数学中的概念往往反映一定的数量关系,这种数量关系常用文字、符号表示,而图形也是一种语言,而且是更简便、更直观的图像语言,运用"图像语言"对"文字语言"加以解释,一方面渗透数形结合的思想,另一方面又能帮助学生更好的理解概念,例如:二次函数的顶点和最值是两个密切联系的概念,在教学二次函数y=ax2+bx+c(a≠0)的性质时,利用图像作如下描述:     

函数y=ax+b/x的性质应用教学设计

在文[1]、[2]中,两位老师已经对函数y=ax+b/x(ab≠0)的图像、性质进行了系统的研究,读后我很受启发.函数y=ax+b/x(a、b∈R+)的图像与二次函数的图像有许多相似之处,在教学实践中,我将此函数的性质与二次函数的性质进行类比研究,通过四个思维环节:(一)特征问题图像化(二)单调问题特征化(三)最值问题单调化(四)不等式、方程问题函数化.在学生经历判断函数的单调区间、求函数最值的思维过程中感受函数图像的直观性(函数性质)的应用.同时在研究参数范围的过程中,渗透函数的思想、分类讨论的思想,体会函数变化过程中的不变性,深化学生对函数的理解.     

多个绝对值的和函数的图像与性质

<正>多个纯绝对值的和函数,即■型函数,包括可以由它引申扩展的问题及解决方法,引起了笔者的兴趣,并花了一点时间对它们进行了研究.本文是这一研究的结果.一、这一类函数的图像特征先看有两个绝对值的和函数的图像特征,例如:y=|x+     

谈图形变化中的函数关系

根据几何问题中动点的运动变化,我们可以确定两个变量间的函数关系、研究这类函数的图像.这类问题综合考查几何、函数知识,体现数形结合的数学思想,培养学生观察、分析问题的能力,是较为常见的一类问题.而这类问题常以选择题的形式出现,我们可以从不同