三十烷醇在GA3 影响水稻幼苗生长和生理性状中的增效作用

微量三十烷醇(TRIA)与GA3 配合使用, 比GA3 单独使用能明显地促进幼苗生长和增加幼苗干物质 积累.同时还增强了GA3 对幼叶中叶绿素含量、可溶性蛋白质含量、呼吸速率、细胞膜透性和过氧化物酶 活性的影响.GA3 +TRIA 与GA3 处理相比, 促进幼叶内源GA3 水平提高, 稳定保持内源ZT 于一定水平, TRIA 在GA3 低浓度时降低IAA 水平, 在高浓度时则提高IAA 水平.作者认为TRIA 可作为GA3 处理时 的增效剂     

薯蓣皂素对油菜幼苗生长及内源IAA和GA含量的影响

油菜幼苗在二叶一心期经，0．5mg／L的薯蓣皂素喷施处理后，幼苗生长受到促进，苗高增加、叶片增大，用酶联免疫吸附技术(ELISA)检测叶片内源激素含量，结果表明，经适当浓度的薯蓣皂素处理，油菜叶片生长素(IAA)、赤霉素(GA)含量增加．薯蓣皂素处理可能通过提高油菜体内生长素和赤霉素的含量，进而促进油菜生长，     

干燥处理对野生稻愈伤组织绿苗分化率和某些生化指标的影响

对４种野生稻愈伤组织进行了干燥处理，其中３种野生稻绿苗分化率得到不同程度的提高．干燥处理的愈伤组织中吲哚乙酸（ＩＡＡ）、水溶性蛋白（ＷＳＰ）水平明显下降，过氧化物酶同工酶活性升高．干燥处理可能是通过提高愈伤组织中过氧化物酶同工酶活性来降低ＩＡＡ含量，从而促使野生稻绿苗分化率的提高．     

模拟污水中氮、磷对水稻幼苗过氧化氢酶和乙醇酸氧化酶的影响

以水稻为材料，研究了不同浓度的模拟污水中Ｎ、Ｐ对幼苗过氧化氢酶（Ｃａｔａｌａｓｅ，ＣＡＴ，ＥＣ１．１１．１．６）、乙醇酸氧化酶（Ｇｌｅｃｏｌａｔｅｏｘｉｄａｓｅ，ＧＯ，ＥＣ１．３．３．１）、过氧化物酶（Ｐｅｒｏｘｉｄａｓｅ，ＰＯＤ，ＥＣ１．１１．１．７）和叶绿素含量的影响．结果表明：低浓度Ｎ、Ｐ（分别；在０～４．２８ｍｍｏｌ·Ｌ－１、０～０．２ｍｍｏｌ·Ｌ－１范围）可诱导ＣＡＴ活性增大，而后下降，Ｎ、Ｐ浓度分别超过８．５６ｍｍｏｌ·Ｌ－１和０．４ｍｍｏｌ·Ｌ－１后，活性又升高；ＰＯＤ的活性变化与ＣＡＴ变化很相似．Ｎ、Ｐ浓度分别在０～６．４２ｍｍｏｌ·Ｌ－１、０～０．３ｍｍｏｌ·Ｌ－１范围，ＧＯ活性随Ｎ、Ｐ浓度增高而活性下降，超过６．４２ｍｍｏｌ·Ｌ－１、０．３ｍｍｏｌ·Ｌ－１后，则随Ｎ、Ｐ浓度增大而增大．这可能是高浓度Ｎ、Ｐ可提高水稻的光呼吸的结果．另外，污水中Ｎ、Ｐ抑制叶绿素的合成，使叶绿素的含量降低；低浓度污水Ｎ、Ｐ促进根生长，高浓度Ｎ、Ｐ抑制根生长     

黄瓜子叶培养物的花芽分化和ABP基因表达间的关系

黄瓜子叶培养物在ｐＨ７．０的培养基上培养１ｄ而后转入正常培养基,能显著提高黄瓜子叶培养物的成花率。因此ｐＨ７．０处理对黄瓜子叶柄同时具有促进ＡＢＰ基因表达和降低游离ＩＡＡ含量水平的作用。     

低温胁迫下PQQ对黄瓜幼苗子叶防御系统的影响

报道了低温胁迫下吡咯喹啉醌（ＰｙｒｒｏｌｏｑｕｉｎｏｌｉｎｅＱｕｉｎｏｎｅ，ＰＱＱ）对黄瓜幼苗子叶超氧化物岐化酶（ＳＯＤ），抗坏血酸过氧化物酶（ＡｓＡＰＯＤ）和谷胱甘肽（ＧＳＨ）含量的影响，并与常规的外源活性氧清除剂８－羟基喹啉（８－ＨＱ），抗坏血酸（ＡｓＡ）进行了比较．结果表明，ＰＱＱ能提高ＳＯＤ，ＡｓＡＰＯＤ活性，增加ＧＳＨ含量．缓解电解质泄漏，减缓质脂过氧化作用．ＰＱＱ可作为活性氧清除剂，调节生物体内自由基代谢平衡，提高植物的抗逆性．     

赤霉素和稀土配合使用对淀粉酶加合效应机理初探

ＧＡ和稀土对植物生长都有益，但配合使用可产生加合效应，比单独使用效果好．本文对加合效应初步研究结果说明，ＧＡ促进了α－淀粉酶的合成，稀土元素提高了β淀粉酶的活性，同时可以诱导一定量的ＧＡ形成，使α－淀粉酶的活性也有提高．所以ＧＡ和稀土混合使用对淀粉酶有加合作用．比单独使用效果要好．     

不同细胞质雄性不育小麦阳离子过氧化物酶和IAA-氧化酶活性的研究

选用Ｃ－型、Ｍ－型、Ｍｔ２－型、Ｇ－型４个不同类型的细胞质雄性不育（ＣｙｔｏｐｌａｓｍｉｃＭａｌｅＳｔｅｒｉｌｉｔｙ，ＣＭＳ）小麦为材料，以其保持系中国春作对照，用低ｐＨ值（ｐＨ４．６）提取酶液，对分蘖期、拔节期、孕穗期和抽穗期叶、穗和花药中的阳离子过氧化物酶和ＩＡＡ－氧化酶活性进行了研究．结果表明：分蘖期和拔节期不育系叶中阳离子过氧化物酶和ＩＡＡ－氧化酶活性都比保持系略低；抽穗期叶、穗和花药中不育系两种酶的活性都比保持系高．故认为，小麦植株随着发育进程，其体内尤其是穗和花药中阳离子过氧化物酶和ＩＡＡ－氧化酶活性增强，导致ＩＡＡ亏缺，引起雄性不育的发生     

多层前向神经网络的自适应遗传算法训练

提出了一种改进的自适应遗传算法 Ｉ Ａ Ｇ Ａ，它利用网络结构的特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有效训练．实验表明，该算法优于 Ｂ Ｐ算法、标准遗传算法 Ｂ Ｇ Ａ 和普通自适应遗传算法 Ａ Ｇ Ａ，网络训练质量和效率都有很大提高     

甜叶醇的结构改造及生物活性试验

本文以生源学说为理论依据，通过水解甜菊苷得到赤霉素类似物的先导母体甜叶醇和异甜叶醇，再分别对它们进行有目的的结构改造，获得一系列植物生长调节剂．其中七个新化合物均经元素分析、质谱、核磁、红外分析，确定了结构．初步的生物活性试验表明，大多数化合物在促进水稻种子发芽过程中，活性优于ＧＡ３．     

KT和6-BA诱导绿豆子叶培养物 器官发生的比较研究

KT与6-BA处理使离体绿豆子叶培养物不定芽形成的前期与对照间有明显差别，对不定根则存在显著差别。6-BA出芽进程快于KT，KT处理部分抑制培养物不定根的形成，6-BA处理则完全抑制不定根形成。6-BA抑制根形成，影响了再生枝的干物质积累。KT与6-BA处理使子叶培养物的内源Put水平升高，特别是KT处理与对照相比达显著程度。KT处理显著降低子叶培养物的内源ZT水平，6-BA处理则显著提高内源ABA水平。对器官发生和内源激素测定结果的对比提示，6-BA和KT对不定芽发生的不同影响与二者对子叶内源CTK/IAA比值的影响不同有关。     

具有高斯光阑时相位共轭光腔的非简并模

应用ＰＣＭ变换矩阵的第一形式。计算了具有高斯光阑时非简并情况下多元件腔镜上的模。得出ＰＣＭ上的模受高斯光阑存在的影响，而ＲＭ上的模与高斯光阑无关，且具有高斯光阑的非简并模是微扰稳定的。最后将非简并ＰＣＲ与简并ＰＣＲ进行了比较和讨论，认为非简并ＰＣＲ不亚于简并ＰＣＲ。     

活性蓝F3GA固载的壳聚糖微球对过氧化氢酶的吸附

将反相悬浮交联法制备的壳聚糖微球树脂与三嗪染料活性蓝F3GA(Cibacron Blue F3GA)反应,制得亲和色谱填料,并采用扫描电镜、红外光谱、染料泄漏率测定等对此填料进行鉴定与表征.该填料具有良好的色谱性能,在pH为7.0的磷酸盐缓冲液体系下,对过氧化氢酶的饱和吸附容量为24.6 mg/g,改变pH值及离子强度对结合量有明显影响.     

基于小波包Shannon熵与GA-SVM的船舶轴系故障诊断方法

针对船舶推进轴系的振动问题, 基于小波包、Shannon熵、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)理论, 提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法, 简称WPS-GS方法. 该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台, 利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号, 将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量. 在训练SVM时, 采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优, 使SVM具有更高的识别准确率. 实验结果表明, WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高, 适用于船舶轴系故障诊断.     

拟南芥高盐耐受突变体的筛选与鉴定

采用floral dip方法，将雌激素诱导激活标签系统PER16ACT转入拟南芥中，最终获得了18000株T-DNA插入株系．通过挑取能够在250mmol／L NaCl条件下萌发的拟南芥突变体，从200000粒该突变体库T2代种子中筛选到一株高盐耐受性突变体hst1(highs salt tolerant 1)，进一步分析表明hst1在种子萌发阶段和幼苗生长阶段都对NaCl具有耐受性，在没有盐胁迫的条件下，hst1同野生型没有明显的区别。     

黄瓜去顶苗花分化临界期的确定及内源激素的动态变化

通过在诱花和诱芽培养基之间转换培养,发现黄瓜去顶苗花分化临界期是培养后的第5至6天(即去顶后的3至4天).对花芽分化初期子叶节中内源激素质量分数的测定表明,IAA质量分数在花芽分化初期处于较低水平,ZT质量分数呈下降趋势,GA3质量分数则出现升-降-升的波动状态.ZT/IAA、GA3/IAA比值的变化趋势相似,0至2天上升,2至3天下降,3至4天再上升.根据实验结果,联系黄瓜去顶苗成花的形态变化过程,对激素质量分数变化与花芽分化之间的关系进行了讨论.     

基于混合遗传算法的MPRM最小化

MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)最小化是RM(Reed-Muller)电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段,对于输入数较多的布尔函数,传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在解决MPRM最小化问题时收敛过早.提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)的MPRM最小化算法,该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体,并将新个体与最佳或最差个体进行竞争.将所提算法应用于一组具有较多输入数的MCNC基准电路,并与其他智能MPRM最小化算法进行比较.结果表明,局部改善策略能够避免算法陷入局部极小,增强了全局收敛能力.与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Algorithm,SAGA)相比,HGA算法在获得类似结果的前提下提高了时间效率;与Hybrid multi-valued DPSO算法相比,HGA在得到基本相同的算法结果时,时间效率亦基本相同.