基于熵值法的船舶污染事故区域应急联防成本分担机制研究

在一定的区域范围内建立污染事故应急联防体系, 对于共享区域应急资源、提高船舶污染事故应急能力具有非常重要的意义. 本文在分析船舶污染事故区域联防体系建设及运营成本构成的基础上, 从污染物种类、污染量、泊位参数、船舶艘次、货物吞吐量、管理因素等方面分析了影响联防体系成本分担责任的影响因素, 并基于熵值分析方法建立了联防体系成本分担模型. 研究的目的旨在促进建立合理有效的区域联防成本分担机制, 以保障联防体系的有效运行和可持续发展.     

Chernobyl核事故与中国环境(英文)

1986年4月26日,Chernobyl 核电站发生了核电史上最严重的事故,放射性物质散落到世界各地。苏联附近的国家受到较重的污染,引起恐慌,震惊世界。我国卫生监测机构的应急监测结果表明:1.Chernobyl 核电站事故泄漏出的放射性核素对我国造成的污染程度,可与大气层核试验造成的污染相比较。2.该事故的放射性污染对我国居民健康影响不大。     

基于改进型事件树分析法的桥梁事故分析

将改进型事件树分析法应用于桥梁事故分析中,该方法系统考虑所有可能引起事故发生的原因及机理,并形成事故分析所需的事件树和确定事故方案.通过对各种事故方案进行仿真计算,找出事故原因及机理.结合大桥施工阶段的事故分析表明,该方法对桥梁事故分析较为可行.     

非常规突发事件危害性评估和态势监测模型

在非常规突发事件应急管理过程中,实时把握事件危害性的变化状况和演化态势无疑有助于事件的决策与处置.本文提出了一种可计算的事件态势监测模型ESMM.该模型依据事件爆发和处置/恢复过程中的实时情景,抽取与事件危害性相关的信息,通过实时评估事件处置前后的危害性变化,以及与决策目标间的差异判断事件的演化态势.实验表明ESMM是实时评估事件危害性变化和态势监测的可操作性模型.     

基于贝叶斯网络的船舶港口国监督检查滞留风险研究

针对港口国监督(Port State Control, PSC)检查的复杂性和不确定性, 基于贝叶斯网络理论构建船舶PSC检查滞留风险分析模型. 以东京备忘录(Tokyo MOU)中2014~2017年船舶PSC检查样本数据为基础, 运用R语言bnlearn包进行贝叶斯网络的结构及参数学习. 同时分别执行贝叶斯网络的正向、逆向推理, 定量表示各风险因素与滞留结果之间的相互作用关系, 找出导致船舶滞留的高风险因素, 实现不确定环境下船舶PSC检查滞留风险的全面动态分析. 实证表明, 模型具有较高的精确度, 可为检查人员的滞留决策及航运公司的安全风险管理提供有效依据.     

基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

基于小波包Shannon熵与GA-SVM的船舶轴系故障诊断方法

针对船舶推进轴系的振动问题, 基于小波包、Shannon熵、遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)理论, 提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法, 简称WPS-GS方法. 该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台, 利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号, 将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量. 在训练SVM时, 采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优, 使SVM具有更高的识别准确率. 实验结果表明, WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高, 适用于船舶轴系故障诊断.     

基于句法分析的临床指南事件及事件关系提取

研究了临床指南事件及事件关系的提取,提出了基于句法分析的事件信息抽取方法.通过分析临床指南语料库,总结出临床指南事件及关系模型;将临床指南数据进行句法分析,根据事件触发词来匹配事件与事件关系模型;将抽取出的事件信息进行优化处理,得到最终结果.通过具体临床指南数据对方法进行评估,获得了较好的准确率与召回率,验证了该方法的可行性与有效性.     

基于操作便捷性和安全性的可变功能应急产品应急效能评估

为更全面地评估可变功能应急产品的应急效能,降低因应急效能问题导致的财产损失和人员伤亡的可能性,同时也为该类产品的设计开发提供技术支持,提出了可变功能应急产品的应急效能评估方法.首先,根据可变功能应急产品的自身特点和使用环境情况,构建以操作时间、操作难度、使用安全性为基础的可变功能应急产品的应急效能评估指标体系.在此基础上,引入层次-熵权法确定评估指标的权重,并通过保守型效用函数统一量纲,建立可变功能应急产品的应急效能评估模型,为基于再设计策略的可变功能应急产品的设计开发提供评判依据.最后以两款多功能自救座椅为案例,验证所提出方法的可行性.     

基于贝叶斯网络的信息安全风险评估方法

在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上，针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题，引入贝叶斯网络推理算法，并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵，从而构建了信息安全风险评估模型．最后以实例分析了基于此模型的风险评估方法．仿真结果表明该方法是一种有效的评估算法，较为准确地了反映了信息安全的风险等级，为信息安全风险评估提供了一种新的思路．     

考虑多角度效用的应急案例调整方法

针对提高应急方案调整精确度的问题,提出了一种基于多角度的应急案例调整方法.基于3种相似度计算方法得到案例的综合相似度,通过灰色关联度计算方法得到问题与方案间的案例关联度;并从综合相似度、灰关联度以及案例实施效果三方面确定相似历史案例集及其权重;再运用证据推理对相似历史案例的方案进行集结,得到目标案例的调整方案.最后,通过算例说明方法的可行性和有效性.     

船舶海上交通事故人因致因因素分析方法研究

为克服模糊故障树分析模型计算过程专家人员需求量大,参评专家众多时,定量量化过程复杂及缺少随机性的问题,采用蒙特卡罗法建立模糊故障树分析模型,使用计算机运作生成随机数,并以船舶海上交通事故调查报告中的3个基本事故最小割集进行定量分析.结果表明,蒙特卡罗模型法结合使用计算机生成随机数可以解决模糊故障树分析模型对事故随机性分析结果不准确的问题,实现了在参评专家人员众多情形下简化计算过程的目标.最后通过案例验证了该模型法具有很强的针对性和实用性.     

考虑处置效果的苯系物泄露应急方案生成方法

针对苯系物泄露次生突发环境事件的应急响应问题,研究了基于案例推理和处置效果的应急方案生成方法。首先,在计算案例相似度时,为避免历史案例不全产生的情景要素遗失,基于随机森林算法,结合专家知识构建了权重求解方法,采用案例检索方法得到相似案例集;然后,构建了应急处置效果评估指标体系,以全面评价相似案例对应的处置效果;进一步,考虑多专家评价可弥补决策者知识、经验等的不足,引入了自适应群共识调整算法,得到群体评价意见,通过集结相似度与处置效果,得到了方案的综合评价值并生成最优方案;最后,用算例说明了方法的可行性和有效性。     

基于贝叶斯网络的稀疏出租车GPS轨迹路径还原方法

为提高出租车GPS大数据的可用性, 提出一种基于贝叶斯网络研究稀疏出租车GPS轨迹路径还原的方法. 与传统仅基于时空变量的研究方法不同, 新算法同时考虑天气条件、驾驶员特性、车辆行驶特性与出租车的载客状态等因素来进行路径还原预测. 以宁波市体育中心周围的路网为例, 将出租车服务信息管理平台的GPS轨迹数据作为测试对象, 验证本文方法的适用性. 结果显示, 基于多因素的贝叶斯网络方法在还原精度方面(达到91.4%)优于Logit选择模型. 此外, 新算法尤其适用于出租车轨迹数据缺失率较高的场景, 比如缺失轨迹点跨度在5 min左右.     

带运输工具的网络流问题

考虑一个带运输工具的网络流问题。即由一个或者多个供应点向多个需求点通过桌种运输工具（比如货车、轮船等）供应货物的问题,目的是尽可能地降低供应成本．通过一个混和整数规划模型来描述这个问题．并利用拉格朗日松弛结合网络单纯形法得到原问题的一个下界．利用该下界结合试探法得到原问题的可行解．