固体钽电介电容器序进应力加速寿命试验

一、引言固体钽电解电容器是一种高可靠产品,在正常工作条件下进行寿命试验常常不会发生失效,即使使用恒定应力加速寿命试验(恒加试验)也需要较长时间,为此需要探索新的加速寿命试验的方法。序进应力加速寿命试验(序加试验)是指所施加的应力水平随时间增长的一种加速试验,这种试验不仅能克服恒加试验中的上述缺点,且可大量减少试验样品,缩短试验时间,但使用序加试验会遇到二大困难:一是需要有专门设备,二是要有好的统计分析方法。1987年LinZhengning和Fei Heliang对寿命分布为威布尔分布,加速模型为逆幂律,应力水平增长     

幂律-威布尔模型下序进应力和恒定应力组合寿命试验的统计分析

对幂律－威布尔模型,利用一组序进应力加速寿命试验数据和另一组恒定应力加速寿命试验数据给出了参数的点估计和区间估计,并且一个实用例说明方法的应用。     

指数分布场合下加速寿命试验的Bayes方法

当寿命分布为指数分布时,本文用Bayes方法对由恒定或步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析,得到了满足顺序约束的参数的估计,模拟结果表明这个方法较好。     

竞争失效产品加速寿命试验的统计分析

本文讨论了指数分布场合竞争失效产品恒定应力加速寿命试验和步进应力加速寿命试验的参数估计。对常用的最大似然估计作了改进，并用大样本结果和模拟比较说明了改进的有效性。     

总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的优化设计

讨论了总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计问题,然后同定数截尾情况下简单频进应力加速寿命试验的最优设计进行比较,比较结果表明本文方法较优,文中的例子进一步验证了上述结论。     

威布尔分布恒定—步进应力加速寿命试验可靠性统计分析方法…

本文利用一个应力水平的恒定加速和一组步进加速寿命试验，给出使用寿命服从威布尔的机电产品的可靠性统计分析及计算软件包。     

加速寿命试验Bayes估计算法的改进

本文就指数分布场合恒定应力加速寿命试验及Weibull分布场合序进应力加速寿命试验中参数的Bayes估计的显式表示提出了一种有效的改进算法,从而达到了减少计算误差和节省计算时间及内存资源的目的。     

极值Ⅰ型分析步加应力寿命试验统计分布

本文在极值 型分布场合 ,非除形状参数与加速应力无关的限制 ,进行步加应力寿命试验统计分析 ,给出了正常应力水平寿命分布的参数及变异系数估计 .     

极值Ⅰ型分析步加应力寿命试验统计分布

本在极值Ⅰ型分布场合,非除形状参数与加速应力无关的限制,进行步加应力寿命试验统计分析,给出了正常应力水平寿命分布的参数及变异系数估计。     

电容器加速寿命试验数据的统计分析

一、引言某厂生产的电容器是高可靠产品,在额定条件下寿命很长,难以获得失效数据,为了分析此产品的失效机理,测定其可靠性指标,安排了五组恒定双应力加速寿命试验(恒双加试验),进行了18000小时试验,除在第一组,第二组分别有6个和4个失效外,其余三组均无失效,数据见表1。这种情况给数据的统计分析带来困难,进而考虑对后三组样品继续进行电压步进应     

定时截尾下指数分布的修正最大似然估计

本文在定时截尾情形下对指数分布提出了修正的最大似然估计，且把修正方法应用到定时截尾恒加试验和步加试验，模拟结果表明修正后的估计量的均方误差有了明显减少。     

变应力寿命试验的统计分析

本文利用 S-N-P 曲线和累积损伤原理,给出了变应力下产品的寿命分布,此分布不仅与应力水平有关,而且与各应力水平的次序有直接关系.在此分布的基础上,给出了变应力寿命试验的统计分析方法.这种方法不仅适用于疲劳试验,而且还可用于单项可变动应力寿命试验和加速寿命试验,以及各种应力组合的可变应力的寿命试验和加速寿命试验.为利用可变动组合应力的加速寿命试验,估计正常可变应力下的寿命特征提供了一种解决的方法.     

Optimal Robust Design of Step Stress Accelerated Life Test Scheme under Weibull Distribution

The traditional accelerated life test scheme is necessary to give the rough values of some model parameters in advance, but the influence of fluctuation on the stability of test scheme is irregulared. Based on the prior life test information, this paper aims to minimize the mean and variance of asymptotic variance of $p$-quantile life estimate under normal test stress level, using maximum likelihood estimation theory and Nelson cumulative failure principle, the optimal robust design mathematical model of step stress accelerated life test scheme with uncertainty parameters under Weibull distribution is established. The results of optimal robust design of step stress accelerated life test scheme for electrical connectors show that: comparing with the optimal design of step stress test scheme in the literature, the optimal robust design scheme is not sensitive to the uncertainty of model parameters when the asymptotic variance of median life estimate is basically the same; Comparing with the optimal design of constant accelerated life test scheme, when the statistical accuracy of test data is basically the same, the number of samples required can be reduced by 1/5, and the test time can be reduced by about 1/4.     

Statistical analysis of progressive stress accelerated life test for the product of two-parameter Laplace BS fatigue life distribution under inverse power law model

Based on the product of two-parameter Laplace Birnbaum-Saunders fatigue life distribution, its failure distribution mode is theoretically derived under the progressive stress accelerated life test with inverse power law model, and then three-parameter generalized Laplace Birnbaum-Saunders fatigue life distribution is introduced. The basic properties of three-parameter generalized Laplace Birnbaum-Saunders fatigue life distribution are analyzed, and the image characteristics of its density function, failure rate function and average failure rate function are investigated. Meanwhile, the point estimate method is given for three parameters, and then the point estimates of parameters are obtained for the product of two-parameter Laplace Birnbaum-Saunders fatigue life distribution under the progressive stress accelerated life test with inverse power law model. In addition, the practical example and simulation examples are illustrated to show the feasibility of the proposed method.     

Weibull分布基于恒加试验的参数估计

讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计,在文[1]对参数估计改进的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优.     

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??The linear accelerated model is often used to the statistical analysis of constant stress accelerated life test, whereas it does not relate well with the facts. By adopting the power functional accelerated model, the relationship of sample quantiles among different constant stress levels is obtained, which can lead to the estimations of the parameters in accelerated model and the characteristic coefficient vectors by virtue of the least square method, then the life-time data transformation between different stress levels can be operated. For complete data and censoring data, a Dirichlet process prior is introduced to gain the posterior distribution and the nonparametric Bayesian estimation of the reliability function, meanwhile, the consistency of the posterior estimators is proved. Finally, a real life example of Metal-Oxide-Semiconductor capacitors is analyzed to illustrate the effect of our model.     

基于广义逆理论的步进应力加速寿命试验的最优设计

步进应力加速寿命试验的最优设计问题早在20世纪60年代就已提出.本文在应力个数和未知参数个数不相等的情况下,以MLE渐近方差最小为准则,运用广义加号逆的理论,解决指数分布时定数截尾寿命试验和定时截尾寿命试验的最优设计问题.通过理论推导,得出定数截尾寿命试验时的不同应力下失效产品数的安排,以及定时截尾寿命试验时的最优应力变换点.并且,对每一种情况进行了数据模拟,结果显示,这些理论和方法在实际运用中是可行的和有效的.     

对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析

对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难.运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参数估计,与对数正态分布参数估计进行了比较,并应用到恒加寿命试验数据的分析中.模拟研究说明了该方法的有效性,对数稳定分布作为新的寿命分布是合适的.