顶角算子和弦相互作用的不同图象

本文讨论Witten的弦场相互作用图象的共形变换,并给出了二类不同的相互作用图象和顶角算子的明显形式.其中一类不能用参数σ的实共形变换与Witten图象相联系而另一类则可能.     

复数折射率介质中光束传输的Schro..dinger形式理论研究

将复数折射率介质的Helmholtz方程化为具有复数势能的Schredinger方程的形式,用进化算子的逆算子代替相应的共轭算子,定义了与实数折射率系统光束传输参数具有相似性质的力学量的复数平均值,证明复数光束质量因子守恒是复数ABCD定律成立的充要条件.利用推广的Heisenberg图象,从复数光束传输参数的进化方程得到了位置算子和动量算子的线性进化方程,进一步利用量子力学的表象和表示理论得到了一般复数ABCD系统的Huygens积分. 关键词： 复数折射率 Schrdinger方程 Heisenberg图象 ABCD定律     

一种基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感 图像端元提取算法

形态学算子反映了像素的空间相关性信息,将其应用于高光谱遥感图像端元提取可以有效地提升算法性能.本文针对已经普遍用于高光谱遥感图像端元提取的扩展形态学算子在像元排序规则和替换准则上存在的局限性,引入了基准向量的概念并给出计算方法,提出了修正扩展形态学算子.修正后的排序规则和替换准则避免了图像中不同类别交界处的交叉替换现象,保证了正确的覆盖方向,是提高端元提取效果的关键步骤.通过修正扩展形态学算子的基本膨胀和腐蚀运算,定义了相应的开-闭运算和闭-开运算,由此得出了端元判定向量,并给出端元提取算法的详细流程.基于扩展形态学的自动端元提取算法可以综合考虑光谱和空间信息,端元提取效果优于仅依靠光谱信息的算法.算法由IDL7.0实现,并在AVIRIS于Cuprite地区的高光谱遥感图像上进行实验,实验结果从光谱曲线相似性、端元平均相似度和相应地物分布图等方面证明了算法的有效性.     

一种基于修正扩展形态学算子的高光谱遥感图像端元提取算法

形态学算子反映了像素的空间相关性信息,将其应用于高光谱遥感图像端元提取可以有效地提升算法性能,本文针对已经普遍用于高光谱遥感图像端元提取的扩展形态学算子在像元排序规则和替换准则上存在的局限性,引入了基准向量的概念并给出计算方法,提出了修正扩展形态学算子.修正后的排序规则和替换准则避免了图像中不同类别交界处的交叉替换现象,保证了正确的覆盖方向,是提高端元提取效果的关键步骤.通过修正扩展形态学算子的基本膨胀和腐蚀运算,定义了相应的开-闭运算和闭-开运算,由此得出了端元判定向量,并给出端元提取算法的详细流程.基于扩展形态学的自动端元提取算法可以综合考虑光谱和空间信息,端元提取效果优于仅依靠光谱信息的算法.算法由IDL7.0实现,并在AVIRIS于Cupritc地区的高光谱遥感图像上进行实验,实验结果从光谱曲线相似性、端元平均相似度和相应地物分布图等方面证明了算法的有效性.     

逻辑函数形态学算子用于光学二元图像处理

提出了用于二元图像处理的逻辑函数形态学的概念。在逻辑函数形态学中,认为图像和结构核是逻辑函数,用１６个逻辑算子替代图像和结构之间在相关运算中的“乘积”,共得到１２个逻辑函数形态学算子。描述了逻辑形态学的光学实现,同时给出了实验结果。     

一种新颖的基于截集分解的形态学算子

数学形态学算子在机器视觉应用领域中 ,如目标识别、图像分割及缺陷探测中越来越引起人们的重视。二值形态学基本操作膨胀与腐蚀也已经扩展到灰值图像处理中。目前已存在有几种不同的灰值形态学算子的定义 ,但对于结构元为灰值图的灰值图像处理 ,还未有一种具有实时处理结构的形态学算子。文中给出了这样的一种灰值形态学算子的定义。为了进一步增强这种算子的处理能力 ,在模糊集构成的完备格框架下完成了这种算子的构造过程。     

一种检测减影(DSA)图像中肺癌肿瘤大小的新方法

当肺癌被胸水淹没时 ,无法用常规X胸片测量肺癌肿瘤的大小。提出了采用形态算子滤波和广义模糊算子 (GFO)检测边缘 ,从而获得支气管动脉减影图中的肺癌肿瘤的边缘轮廓 ,进而计算得到肿瘤的大小。该方法为肺癌介入病人提供了一种新的肿瘤检测手段 ,且拓展了数学形态学和广义模糊算子的应用领域 ,具有一定的的实用价值和理论价值。     

复数折射率介质中光束传输的Schrdinger形式理论研究

将复数折射率介质的Helmholtz方程化为具有复数势能的Schr edinger方程的形式 ,用进化算子的逆算子代替相应的共轭算子 ,定义了与实数折射率系统光束传输参数具有相似性质的力学量的复数平均值 ,证明复数光束质量因子守恒是复数ABCD定律成立的充要条件 .利用推广的Heisenberg图象 ,从复数光束传输参数的进化方程得到了位置算子和动量算子的线性进化方程 ,进一步利用量子力学的表象和表示理论得到了一般复数ABCD系统的Huygens积分 .     

复数折射率介质中光束传输的Schrodinger形式理论研究

将复数折射率介质的Helmholtz方程化为具有复数势能的Schredinger方程的形式,用进化算子的逆算子代替相应的共轭算子,定义了与实数折射率系统光束传输参数具有相似性质的力学量的复数平均值,证明复数光束质量因子守恒是复数ABCD定律成立的充要条件.利用推广的Heisenberg图象,从复数光束传输参数的进化方程得到了位置算子和动量算子的线性进化方程,进一步利用量子力学的表象和表示理论得到了一般复数ABCD系统的Huygens积分.     

微光图象光子计数器象管光子增益测试研究

本文介绍了微光图象光子计数器象管的主要构成及其与常规二代微光象增强器的区别.在论述单通道光子计数技术原理的基础上,提出了微光图象光子计数器象管的主要参数-光子增益的测试原理和方法,建立了测试系统.对微光图象光子计数器象管的光子增益进行了实测,并将测试结果与常规二代微光象增强器的亮度增益进行了比较,给出了光子增益的估算公式.     

改进形态学相关算法以识别高相似度灰度图像

从形态学角度定义了灰度联合图像相似度，提出两种基于位表示法形态学相关算法的改进算法，通过提取位表示法的图像片边缘特征或二元化位表示法的图像片功率谱，以提高位表示法形态学相关算法对高相似度灰度图像的识别能力。     

基于灰度变换的红外图像实时分割算法

针对高灰度等级红外数字图像提出了一种基于灰度变换的实时分割算法.通过实时分析原始图像中几个小区域的灰度直方图,自动确定分割阈值,将原始图像通过灰度变换实时转换为低灰度等级图像.该算法能够将高灰度等级的红外数字图像实时显示在普通显示器上,并且能够有效抑制背景并保留目标灰度信息.由于变换后的图像灰度等级较低而且背景及噪音信息较弱,极大地提高了红外跟踪器的性能.     

低曝光量下投影算法的稳健性研究

研究了在低曝光量情况下灰度投影算法的稳健性,为提出的稳定成像系统的设计与实现提供可行性论证。通过合成视频实验探讨、实际视频实验论证相结合的研究方法,探讨曝光量不足对灰度投影算法性能的影响。实验结果表明,灰度投影算法在欠曝5档和存在一定随机噪声的情况下,仍能保持良好的运动矢量估计性能,从而说明了投影算法在一定的曝光量范围内仍能准确地得到运动矢量估计,是一种运算量小、实时性好且稳健性较强的电子稳像算法。投影算法在低曝光量情况下良好的稳像稳健特性,使其能在低亮度及高实时性要求等环境下应用于航拍、卫星遥感等稳定成像或高清晰成像场合。     

A new approach for realizing the optical morphological dilation of 1－D gray images

Ａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｒｅａｌｉｚｉｎｇｔｈｅｏｐｔｉｃａｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｌａｔｉｏｎｏｆ１－ＤｇｒａｙｉｍａｇｅｓＨＵＡＮＧＧｕｏｌｉａｎｇ；ＪＩＮＧｕｏｆａｎ；ＷＵＭｉｎｘｉａｎ；ＹＡＮＹｉｎｇｂａｉ（Ｄｅｐｔ．ｏ，Ｐｒｅ...     

A Optical Scheme for Parallelly Realizing the Morphological Erosion of 1－D Gray Images

Ａ　Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｓｃｈｅｍｅ　ｆｏｒ　Ｐａｒａｌｌｅｌｌｙ　Ｒｅａｌｉｚｉｎｇ　ｔｈｅ　Ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｒｏｓｉｏｎ　ｏｆ　１－Ｄ　Ｇｒａｙ　ＩｍａｇｅｓＡＯｐｔｉｃａｌＳｃｈｅｍｅｆｏｒＰａｒａｌｌｅｌｌｙＲｅａｌｉｚｉｎｇｔｈｅ...     

基于累积梯度的裂缝提取算法

受光照条件和噪声影响, 采用摄像方法检测裂缝时, 常用的边缘提取算法适用性较差。为此, 提出累积梯度算法用于计算裂缝边界。首先采用自适应二值化方法和图像形态学操作得到掩模图像。将掩模图像作用于原始图像, 得到扩充的裂缝区域图像。对该图像进行迭代膨胀, 对图像灰度值相加得到累积灰度值, 再用膨胀前后2幅图像的累积灰度值相减其差值最大时为累积梯度, 并将膨胀前的图像作为提取的裂缝。实验结果表明该方法能够在复杂背景下提取得到裂缝。     

一种抗干扰的弱小目标检测方法

针对低信噪比灰度图像中弱小目标的检测问题,提出了SUSAN特征检测原则与数学形态学方法结合的小目标检测方法.该方法首先采用SUSAN原则利用图像灰度级直接提取特征,利用形态学算子去除噪声、分离目标.给出了应用实例,实验结果表明,这种方法抗干扰能力强,能够快速、可靠地检测出小目标.     

基于亮度校正模型的多参量权衡与灰度权值算法研究

针对嵌入亮度校正模型的全彩LED显示屏低灰度均匀性差甚至会出现缺少灰度等级的问题,研究了校正算法实施过程中的多维参量,分析了红绿蓝三基色校正参量偏差和扫描图像数据偏差产生的原因及其对各灰度级亮度差值的影响。最后基于LED显示屏驱动控制系统提出参量的权衡公式,根据权衡公式选取各参量最优值,并针对图像数据的最小进位精度这一参量提出一种高精度灰度权值算法,不仅可提高显示屏各灰度下的均匀性指标,而且还可增加LED显示屏上的显示灰度等级。实测结果表明:当选取校正参量的校正精度为8 bit、图像数据的最小进位精度为0.5时,8扫显示屏不能达到均匀性指标的灰度级区间为[42,1];按照权衡公式选取校正参量的校正精度为10 bit、图像数据的最小进位精度为0.25时,均匀性不能达到指标的灰度级区间减小到[20,1],同时相比前者,LED显示屏的起辉级数减小,显示灰度等级增加两级。     

一种基于灰度变换的红外图像增强算法

针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。根据具体图像，通过人机交互的方式确定2个阈值，将图像分割为目标区、过渡区和背景区3部分；按照每一部分的特点，设计不同的灰度变换，对图像进行分段线性增强，得到感兴趣目标区的最佳视觉效果。通过对16位红外图像进行实验，得到了满意的结果。实验表明,该算法灵活便捷，在增加对比度和去除噪声的同时，还抑制了背景，达到了预期的效果。     

Signal processing for high speed underwater acoustic transmission of image

A signal processing method for high-speed underwater acoustic transmission of image is presented. It has two parts. Part 1 introduces signal processing for underwater acoustic coherent communication. Part 1 includes 3 technical points. （1） Doppler shift compensation. Chirp signals are inserted between data packages. A correlation process between two copy correlation functions gives more accurate estimation of the mean Doppler shift. Then it could be compensated by resampling the data. In adaptive decision feedback equalizer （DFE） an adaptive phase compensator with fast self-optimized least mean square （FOLMS） adaptation algorithm is utilized resulting in better motion tolerance than compensators with 2nd order Phase-Lock Loop algorithm. The performance of the combination of mean Doppler shift compensation and adaptive phase compensator is quite good. （2） A diversity combiner （DC） used in advance of equalizer. Both combiner and adaptive DFE are based on FOLMS adaptation algorithm. This results in reduced computation complexity and better performance. （3） Cascaded equalizer and Turbo-Trellis Coded Modulation （TCM） decoder and the iteration algorithm. A new bitsymbol converter based on Soft Output Viterbi Algorithm （SOVA） is studied. Comparing with the traditional decision, coding and mapping algorithm, the new converter can reduce Bit Error Rate（BER） by nearly 2 orders. Part 2 is mainly around a robust image compression algorithm. Based on Discrete wavelet transform and fixed length coding, a robust compression algorithm for acoustic image is studied. The algorithm includes 4 technical points. （1） Utilizes CDF9/7 wavelet bases to transform the images. （2） Analyses the energy distribution of subband coefficients. Suitable transformation layer number is 3. （3） Applies different quantization steps to different subbands in accordance with their energy distribution. （4） Uses fixed length coding to prevent error propagation. The results show the algorithm achieves a balance among image quality, compression rate, and most important, robustness to BER. The compressed bit rate of gray scale acoustic image is 0.85 bit/pixel. Image quality remains good when BER is lower than 10^-3. There are some small dirty points when BER rises to 10^-2. Based on the signal processing techniques above mentioned, an underwater acoustic commumcation system is built. Its operational frequency band is （7.5-12.5） kHz. Its receiving array is an 8 elements uniform linear array. QPSK and 8PSK modulation and iteration algorithm for cascaded equalizer and 1-Turbo-TCM decoder based on hard SOVA are used. The system has been tested in Qiandao Lake. Low BER is achieved in 5.5 km range when data rate is 10 kbps. One gray scale image can be transmitted in 7 s. The product of its communication distance and data rate is 55 km kbps.