快件揽收实时车辆路径问题的一种贪婪算法

快递运营中，调派车辆前往随机发生的快件发件人处上门揽收快件，是一个实时编排行车路径的动态决策过程．本文针对该问题，采用了揽收所有快件的最后时刻最早和行车路径最短的目标，结合车辆揽收快件数平衡的要求，给出一种贪婪算法；然后，对Solomon设计的100个点规模的VRPTW算例做计算试验，分析了车辆数对目标的影响．     

城市配送车辆路径优化集束式算法的客户点归并策略

VRP问题的研究起步较早,求解方法也非常丰富,然而,面对客户规模庞大,交通网络复杂的多约束车辆优化调度问题,现有算法显得无能为力.为有效解决需求点规模庞大的城市配送车辆优化调度问题,提出一种新的两阶段启发式算法——集束式算法,采用"集中后分派,分派后扩展"的思想,对末梢客户和同路段客户进行客户点合并,从全局上降低搜索范围,并提出相关客户点归并算法.     

部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究

论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。     

线型/圈型网络上单台车辆分群调度问题

本文研究线型/圈型网络上单台车辆分群调度问题。给定一个线型/圈型网络,若干客户分布其中。所有客户被划分成若干个子集,每个子集称为一个群。每个客户有一个释放时间和一个服务时间。给定一台车辆,其需要服务所有客户,且每个群内的客户连续服务。问题的要求是计算一个时间表,使得车辆能够按要求服务完所有客户并返回初始出发位置所花费的时间最少。针对该问题,就线型网络和圈型网络,分别给出一个7/4和一个13/7近似算法。     

多车场有时间窗的多车型车辆调度及其禁忌算法研究

本文针对物流配送中的多车场车辆调度问题提出了两种多车场的处理方法，介绍了多车场车辆调度问题中容量、时间窗、多车型等多种约束的处理方法，并且根据具体约束情况设计了禁忌算法，对多车场有时间窗的多车型车辆调度问题加以实现，给出了一个具有代表性的算例试验结果和结果分析，通过试验表明了此方法对优化有时间窗的多车型车辆调度问题的有效性．     

多车场多车型车辆调度问题及其遗传算法

研究多车场多车型车辆调度问题,建立了一种基于最小配送费用的数学模型,模型的配送费用在考虑基本运输费的基础上又引入了司机的工资支出,包括基本工资和加班费.在多车场多车型车辆调度模型中,一辆车可以为多个客户服务,但一个客户只能由一辆车提供服务.根据模型的这些特点,提出了一种新的染色体混合编码方案和遗传操作策略,从而借助遗传算法成功实现了模型的求解.数值仿真结果验证了算法的可行性.     

考虑客户满意度的同时收发车辆路径问题

当客户要求车辆一次性完成发送以及收集货物的任务时, 只需考虑车辆的路径安排即可.但若客户进一步提出在时间窗内完成的话,就必须考虑客户的等待时间--客户的满意度的衡量标准,等待时间越短满意度越高.因此问题的目标为最小化车辆路径总长度、最小化所有客户等待时间之和.本文通过加权转变为单目标函数,由最邻近法及最廉价插入法得到初始解后经过禁忌搜索算法可得到改进算法,解并通过实例对不同权参数的情况进行了比较.     

时变单车路径优化模型及动态规划算法

车辆路径问题由于其广泛的应用领域及经济价值而成为学术研究热点。然而,在已有的研究文献中,车辆的速度时变与服务多任务特性很少被关注。本文讨论了具有这两个特性的单车路径优化问题。建立了以送货完成时间最早为优化目标的时变单车送货路径优化模型。由于很难获得该模型的精确解,本文提出了一种贪婪补货策略压缩原问题解空间,设计动态规划算法给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的送货顺序近似最优解。数值算例验证了该算法所得到的解仅是原问题的近似最优解这一结论。算例同时表明优化配送时间随着车辆装载能力的增大而缩短,并在车辆装载能力超过所有客户配送总需求时实现最短配送时间,即,使用较大装载能力车辆能节约更多配送时间。     

基于客户满意度的车辆路径问题及蚁群算法求解

针对传统车辆路径问题片面强调行驶里程最短的弊端,引入客户满意度目标,提出了基于客户满意度的车辆路径问题数学模型,并通过线性加权将多目标模型转化为单目标.使用蚁群算法求解模型,并在蚂蚁状态转移中引入时间窗宽度因素,以优先考虑那些具有时间紧迫性的客户.对Solomon案例的实验仿真,结果表明了模型的合理性和算法的高效性.     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。