直觉模糊有限状态机的积

利用代数方法给出直觉模糊有限状态机的直觉笛卡尔积、直觉直积、直觉限制直积、直觉圈积、直觉级联积构造方法,并且讨论了它们的代数性质,同时探讨了直觉模糊有限状态机的直觉限制直积的覆盖,级联积的可分离的,以及利用直觉模糊变换半群探索了直觉圈积的结合性.     

直觉模糊变换半群

首先定义了直觉模糊变换半群的概念,给出了一种特殊的直觉模糊变换半群.其次,引入了直觉模糊变换半群上的直觉容许关系,讨论了两个直觉模糊变换半群间的关系,为直觉模糊有限自动机进一步的理论研究提供了代数方法.     

完全正则半群的直觉模糊软子半群

将直觉模糊软集运用在完全正则半群上,给出了完全正则半群的直觉模糊软子半群的新概念,研究了它的一些相关性质及若干等价刻画。最后,讨论了完全正则半群的直觉模糊软子半群的同态像与原像的性质。     

直积群上几类直觉模糊子群及其投影

给出了直觉模糊子群的性质及其等价命题,并通过定义直觉模糊集的直积与投影,获得了直觉模糊直积群及直觉模糊投影子群,进而在直觉模糊标准子群的条件下,分别讨论了直积群上的直觉模糊正规子群、直觉模糊特征子群、直觉模糊共轭与其直觉模糊投影子群的关系.     

关于半群的直觉模糊拟理想

给出了半群中直觉模糊拟理想的等价定义,研究了半群中直觉模糊拟理想的若干性质和刻画,并用直觉模糊拟理想刻画群,完全正则半群和群半格．     

半群的带有限度(α,β)的直觉模糊双理想

给出了半群中带有限度(α,β)的直觉模糊双理想的概念,研究了半群中带有限度(α,β)的直觉模糊双理想的若干性质和刻画。     

模糊有限自动机的kronecker积

在矩阵理论框架下,引入了模糊有限自动机转移矩阵,变换矩阵半群以及覆盖概念.定义了模糊有限自动机Kronecker积,讨论了其转移矩阵性质及变换矩阵半群间的覆盖关系.     

直觉模糊有限自动机的乘积

给出了直觉模糊有限自动机的广义直积、级联积和圈积及覆盖的定义,讨论了直觉模糊有限自动机在同构意义下级联积和圈积满足结合性以及各种乘积之间的覆盖关系。     

$M$-半群的直觉$(S,T)$-模糊$M$-子半群的性质

K.T.Atanassov在1986年首先引入直觉模糊集的概念,本文利用s-范数和t-范数,引入M-半群的直觉(S,T)-模糊M-子半群的概念,刻画其性质和特征,我们再进一步给出了直觉(S,T)-直积的概念,并由此探讨了一些有意义的相关结论。     

序半群的广义直觉模糊理想

介绍序半群中具有边界值(α,β)的直觉模糊左理想和直觉模糊双理想的概念,对其性质进行了探讨,并通过有边界值(α,β)的直觉模糊左理想和直觉模糊双理想,对左正则和正则序半群的特征进行了研究.     

直觉模糊正规子群与直觉模糊商群

在直觉模糊子群的基础上 ,引入直觉模糊正规子群与直觉模糊商群概念 ,并讨论了它们的一些性质 ,最后研究了群同态下 ,直觉模糊正规子群的对应关系     

布尔代数的直觉T-S模糊子代数及理想

在布尔代数中引入了的直觉T-S模糊子代数和直觉T-S模糊理想的概念,给出了布尔代数的直觉T-S模糊子代数的两个等价定义,进一步讨论了它们的性质.证明了布尔代数的两个直觉T-S模糊子代数(理想)的模交与直积也是直觉T-S模糊子代数(理想).     

一种基于不完备直觉模糊信息的TOPSIS方法

多属性决策过程中,每个方案的属性值有时体现为由直觉模糊数所刻划的语言变量,通过定义直觉模糊数间的距离,首先提出了基于直觉模糊数的TOPSIS方法;其次,考虑到在实际问题中往往会遇到不完备直觉模糊信息的事实,提出一种将不完备直觉模糊数完备化的方法,并建立了基于不完备直觉模糊信息的TOPSIS方法,同时通过实例说明该方法的有效性以及在多属性决策中的应用.     

梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

本文研究决策信息为梯形模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于梯形模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法.首先,介绍了TFNIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子,定义了梯形模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子和TFNIFWBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的多属性群决策模型,结合排序方法进行决策.最后,将该方法应用在MAGDM中,算例结果表明了该方法的有效性与可行性.     

区间值直觉模糊超子群

在K.Atanassov引进区间值直觉模糊集的基础上,给出了区间值直觉模糊超子群的定义,刻画了其特征结构,研究了这类区间值直觉模糊超群的同态像及原像等问题.同时,讨论了区间值直觉模糊超子群与区间值直觉模糊子群的关系.     

The Rough Intuitionistic Fuzzy Ideals of Intuitionistic Fuzzy Subrings in a Commutative Ring

The aim of this paper is to give some definitions of rough intuitionistic fuzzy ideal, rough intuitionistic fuzzy radical, rough prime (primary) intuitionistic fuzzy ideal and rough semiprime intuitionistic fuzzy ideal of an intuitionistic fuzzy subring, and also to give some properties of such ideals. Moreover, we give their nature under homomorphism.     

Multiple criteria decision making method based on normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized aggregation operator

On the basis of the normal intuitionistic fuzzy numbers (NIFNs), we proposed the normal interval‐valued intuitionistic fuzzy numbers (NIVIFNs) in which the values of the membership and nonmembership were extended to interval numbers. First, the definition, the properties, the score function and accuracy function of the NIVIFNs are briefly introduced, and the operational laws are defined. Second, some aggregation operators based on the NIVIFNs are proposed, such as normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted arithmetic averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy ordered weighted geometric averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy hybrid weighted geometric averaging operator, and normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized ordered weighted averaging operator, normal interval‐valued intuitionistic fuzzy generalized hybrid weighted averaging operator, and some properties of these operators, such as idempotency, monotonicity, boundedness, commutativity, are studied. Further, an approach to the decision making problems with the NIVIFNs is established. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 277–290, 2016