非均匀Reissner板弯曲的精确元法

本文在阶梯折算法和精确解析法的基础上,提出构造有限元的新方法——精确元法.该方法不用变分原理,可适用于任意变系数正定和非正定偏微分方程.利用该方法,得到Reissuer板弯曲的一个非协调单元,它具有十五个自由度.由于节点位移参数仅含有挠度和转角,因此处理任意边界条件非常容易.文中给出证明,位移和内力均收敛于精确解.由精确元法所得到的单元不仅能用于厚板,也可用于薄板.文末给出四个算例.算例表明,利用本文的方法,可获得满意的结果,并有较高的数值精度.     

非均匀圆柱壳非线性轴对称变形一般解

本文利用阶梯折算法[1],得到了非均匀圆柱壳非线性轴对称变形的一般解.文中导出了在任意轴对称载荷下求解非均匀圆柱壳非线性弯曲的位移和内力的一般公式,并给出一致收敛于精确解的证明.问题最后归结为求解二元一次代数方程组,文末给出算例.算例表明,无论内力和位移都可得到满意的结果,并收敛于精确解.     

圆薄板大挠度问题的摄动参数

本文研究了在用正规摄动法求解均布载荷下的圆薄板大挠度问题时,与载荷,挠度,转角,内力等有关的各种摄动参数,并对一般摄动参数情形用变分原理求得了解答本文从实验的角度阐明了各参数的适用范围,结果表明,相应的解答与用中心挠度为参数的解有较好的一致性;对均布载荷的情形,中心挠度仍可看做是较为合适的摄动参数;本文推荐的摄动参数及用变分原理确定摄动解的方法,具有普遍的适用性,可以用来处理载荷联合作用等更为复杂的情形.     

密封容器组合壳自由振动的精确解

给出了一类密封容器组合壳自由振动问题的精确解,基于Love经典薄壳理论,导出了具有任意经线形状的旋转壳体在轴对称振动时的基本方程,组合壳结构中球壳与柱壳的连接条件是通过连接处的变形连续性和内力平衡关系得出的。问题的数学模型被归结为常微分方程组在球壳和 壳两个区间上的特征值问题。振动模态函数是由Legendre和三角函数构造出来,并且得到了精确的频率方程。所有的计算都是在Maple程序下运行的,无论是精确的符号运算还是具有所需有效数学精度的数值计算,都表明该文所编译的Maple程序是简单而有效的。固有频率的数值结果同文献中有限元法和其它数值方法的结果作了比较。作为一个标准,该文给出的精确解对于检验各种近似方法的精密度是有价值的。     

梯形板弯曲问题的康托洛维奇解

在康托洛维奇对矩形板弯曲问题的有效近似解的基础上,本文进一步探讨了在不同边界条件下的梯形板弯曲问题的康氏解法.将板的位移用一级近似位移函数ω(x,y)=u(x,y)v(y)表示,式中, 在x方向的位移采用广义梁函数,用最小势能原理建立起对应于不同边界条件下的关于y方向位移函数v(y)的变系数常微分方程,求解微分方程,并利用边界条件,求出v(y)的精确解,从而可得到近似程度较高的梯形板弯曲问题的解.     

非均匀薄板弯曲的精确元法

本文在阶梯折算法的基础上,提出构造有限元的新方法——精确元法.它不用一般变分原理,可适用于任意变系数正定和非正定偏微分方程.利用该方法,得到薄板弯曲一个非协调三角形单元,它具有6个自由度.文中给出证明,位移和内力均收敛于精确解,并有很好的精度.文末给出算例.算例表明利用本文的方法,内力和位移均可获得满意的结果.     

均布载荷下矩形板大挠度问题的摄动变分解

本文以中心挠度为摄动参数,将矩形板大挠度问题的非线性偏微分方程组转化成几个线性偏微分方程,然后用变分法求解,得出了具有任意长宽比的板的解答,给出了位移、挠度及各内力的解析表达式;并给出中心点和边界中心的应力数值计算公式。本文还以长宽比λ为参数,作出了最大挠度——载荷曲线及最大应力曲线。其结果与实验进行了比较,表明二者是一致的。     

轴对称载荷下旋转壳弹性小应变的轴向任意大挠度问题

本文建议以径向位移u,轴向位移w,子午线切线转角X,径向内力H和经向弯矩M_φ作为描述轴对称载荷下旋转壳弹性小应变的轴向任意大挠度问题的状态变量.在此基础上,本文建立了整体坐标下的一阶非线性微分方方程.进而用权余法得到该问题的最小位能原理.又用引入拉格朗日乘子并加以识别的方法,得到这一问题的广义变分原理. 本文还提出了以载荷参数为尺度的变特征无量纲化方法,可以有效地提高非线性计算的成功率.所得到的无量纲微分方程和无量纲位能原理,可以作为轴对称壳任意大挠度问题数值计算的理论基础.     

扁球壳大挠度方程解的一个存在定理

在文献[3]中,我们引入了一种摄动一迭代法,并以此求解了薄板大挠度问题,本文用这种方法求得扁球壳大挠度方程具有边缘力矩作用的边界条件解的一个存在条件。     

板和扁壳大挠度问题摄动参数的最小二乘法选择

本文提出了在用摄动法求解板和扁壳轴对称大挠度问题时,确定摄动参数的最小二乘方法.计算了圆板情形的算例,与准确解和其它摄动解做了比较.结果表明,本文解答较其它摄动解有更高的精确度.     

受弯层合板边缘效应数值-摄动分析*

本文将分析一个受弯复合材料层合板的计算模型.首先利用无量纲变量将层合板任一层的平衡方程变成以位移表示的摄动型微分方程式;然后利用合成展开法,将求解区域分成内部区域和边界层区域,并推导出求解外部解和内部解的数学模型.为突出边缘效应,最后用边界积分方程表示内部解.     

Exact solution to the periodic boundary value problem for a first-order linear fuzzy differential equation with impulses

Using the expression of the exact solution to a periodic boundary value problem for an impulsive first-order linear differential equation, we consider an extension to the fuzzy case and prove the existence and uniqueness of solution for a first-order linear fuzzy differential equation with impulses subject to boundary value conditions. We obtain the explicit solution by calculating the solutions on each level set and justify that the parametric functions obtained define a proper fuzzy function. Our results prove that the solution of the fuzzy differential equation of interest is determined, under the appropriate conditions, by the same Green’s function obtained for the real case. Thus, the results proved extend some theorems given for ordinary differential equations.     

Homogenization in the Theory of Viscoplasticity

We study the homogenization of the quasistatic initial boundary value problem with internal variables which models the deformation behavior of viscoplastic bodies with a periodic microstructure. This problem is represented through a system of linear partial differential equations coupled with a nonlinear system of differential equations or inclusions. Recently it was shown by Alber [2] that the formally derived homogenized initial boundary value problem has a solution. From this solution we construct an asymptotic solution for the original problem and prove that the difference of the exact solution and the asymptotic solution tends to zero if the lengthscale of the microstructure goes to zero. The work is based on monotonicity properties of the differential equations or inclusions. (© 2005 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

Exponentially Stable Stationary Solutions for Stochastic Evolution Equations and Their Perturbation

We consider the exponential stability of stochastic evolution equations with Lipschitz continuous non-linearities when zero is not a solution for these equations. We prove the existence of a non-trivial stationary solution which is exponentially stable, where the stationary solution is generated by the composition of a random variable and the Wiener shift. We also construct stationary solutions with the stronger property of attracting bounded sets uniformly. The existence of these stationary solutions follows from the theory of random dynamical systems and their attractors. In addition, we prove some perturbation results and formulate conditions for the existence of stationary solutions for semilinear stochastic partial differential equations with Lipschitz continuous non-linearities.     

非线性积分微分方程组奇摄动边值问题

本文讨论含积分算子的非线性微分方程组Ｒｏｂｉｎ边值问题的奇摄动,在适当假设条件下通过对角化技巧,利用逐步逼近法证明了解的存在,并得到直到Ｏ（ε＾Ｎ＋１）的按范数界限的一致有效估计。     

圆薄板非对称大变形弯曲问题

本文首先导出圆薄板非轴对称大变形问题的位移基本方程及边界条件.利用变换和摄动法将非线性位移方程线性化,得到了近似边值问题.作为算例,文中研究了圆薄板在较复杂载荷作用下的非线性弯曲问题.     

合成展开法求解圆薄板大挠度问题

本文用合成展开摄动法,把外场解和内层解结合起来,求解圆薄板大挠度问题.本文把Hencky的薄膜解当作外场解的一级近似解,并求出了外场解的二级近似解.利用边界内层坐标,求得了相应的各级内层解,即边界层解.本文采用最大位移和板厚之比的倒数作为小参数,所得结果大大改进了1948年作者所得的结果.     

Homotopy analysis method for solving the MHD flow over a non-linear stretching sheet

The problem of the boundary layer flow of an incompressible viscous fluid over a non-linear stretching sheet is considered. Homotopy analysis method (HAM) is applied in order to obtain analytical solution of the governing nonlinear differential equations. The obtained results are finally compared through the illustrative graphs with the exact solution and an approximate method. The compression shows that the HAM is very capable, easy-to-use and applicable technique for solving differential equations with strong nonlinearity. Moreover, choosing a suitable value of none–zero auxiliary parameter as well as considering enough iteration would even lead us to the exact solution so HAM can be widely used in engineering too.