基于向量夹角余弦的加权调和平均组合预测模型的有效性

加权调和平均组合预测为一种非线性的组合预测方法.提出了基于向量夹角余弦的加权调和平均组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理.     

基于Theil不等系数的加权几何平均组合预测模型的性质

加权几何平均组合预测为一种非线性的组合预测方法。本文提出了基于Theil不等系数的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理。     

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。     

最优组合预测误差平方和取值范围的若干新结果

根据矩阵理论,给出了最优组合预测误差平方和更加精确的取值范围,得到了最优组合预测误差平方和的几个新结果.应用矩阵理论中的F roben ius定理,推导出了简单平均法是最优组合预测方法的一个充要条件.     

基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究

在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.     

基于预测精度的多目标组合预测优化模型研究

考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标 ,建立了多目标规划组合预测最优化模型 ,并给出其数学规划的解法 .最后进行实例分析 ,结果令人满意 .该模型能反映不同时间序列预测方法有效性     

一种有约束的广义预测控制新算法

本文以优化理论为基础,提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比,它不用取初始可行点;也不用求矩阵的逆,减少了计算量和存储量.文中在一定的温和条件下,证明了算法的收敛性,并给出了算法的三个收敛性定理.最后给出算例,结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性..     

一类基于OWA算子的组合预测模型及其性质

本文引进近年来提出的有序加权平均（OWA）算子，建立新的组合预测模型。首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例，并给出其线性规划的求解方法；然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超，冗余度等新概念；最后探讨了非劣性组合预测以及冗余预测方法的存在性，并给出冗余信息的判定定理。     

基于FOA-RBF神经网络的外贸出口预测

应用果蝇优化算法对径向基神经网络扩展参数的优化方法进行研究,给出了一种以标准误差计算公式为味道判定函数,以此确定最优的径向基函数的扩展参数值的方法,并建立了相应的预测模型.应用该预测模型对黑龙江省外贸出口额进行预测,结果表明:预测模型的预测精度优于径向基神经网络,从而证明了方法的有效性.     

ANN技术在企业经济预测与预警中的应用研究

提出了适合于上市公司而建立的基于ANN技术的企业经济综合指标短期预警系统的构建方案.该系统是一个人机相结合的反馈式预警系统,包括危机判定、财务指标预测、预警知识获取和报警四个子系统.该系统将定性分析与定量分析结合起来,既突出人的作用,又充分发挥了人工神经网络的在预测方面的技术,使得两者有机的结合在一起.其中,预警指标预测子系统体现了ANN技术在时间序列预测方面的应用,而知识获取子系统和报警子系统则体现了ANN技术在回归预测方面的应用,两者都有很好的理论基础.同时,该系统建立的程序比较规范,具有普适性,易于操作,比较容易实现.最后,还对该系统进行了实证模拟分析,并与专家意见结果进行了对比,验证了其有效性.     

组合预测软科学方法研究

组合预测的关键是确定各单一预测方法的权重。文章给出了确定加权系数的几种“定量”与“定性”相结合的方法     

简单平均法预测误差平方和的进一步研究

用数学归纳法对简单平均法与简单加权平均法的预测误差平方和的上界进行了比较,对简单平均法的有效性进行了分析.与相关文献的证明方法相比较,本文所采用的方法简单,直观而易懂.同时也得到了简单平均法就是最优组合预测方法的几个等价条件.     

基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用

组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性和很高的预测精度.     

基于预测有效度的非负变权组合预测模型研究

本以预测方法有效度为准则,分别在样本区间、预测区间及总区间上建立了非负变权的组合预测模型,并给出其线性规划的解法,该模型具有较二次规划计算简便的特点,而且目标函数具有可比性,能反映不同指标序列预测方法有效性,同时变权能适应外界环境的变化。     

新陈代谢离散灰色预测MDGM(1,1)模型及其应用

在离散灰色预测DGM(1,1)模型的基础上,提出了新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型,即:对原始数据序列采用新陈代谢的方式逐次建立相应的DGM(1,1)模型,并把该模型用于江西省旅游收入的中长期预测,最后进行了精度检验.结果表明:新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型预测精度较高,可作为中长期预测的工具.     

电力负荷预测的遗传神经网络模型研究

根据电力负荷预测的特点,提出遗传神经网络负荷预测模型,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷,经实例验证,该方法能有效地提高预测精度和速度。