基于三阶段SM-DEA-Malmquist指数的长江经济带碳排放效率研究

碳排放问题近年来备受各界学者所关注。为评价长江经济带区域内碳排放绩效,本文结合非期望产出的三阶段SBM-DEA模型和Malmquist指数对2011~2019年长江经济带11省市碳排放效率测算及动静态分析,该模型剔除了环境因素和随机变量的影响,使得测算结果更加符合实际情况。研究表明:长江经济带碳排放绩效呈整体上升态势,且存在东部>中部>西部差异化特征,内部管理对碳排放效率提升的正向作用明显,加大东中西部地区的人才引入及技术交流频度,有助于提升碳排放效率。     

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础,经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响,本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省,中效率地区共有湖南等16省,低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997~2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异,与我国经济发展实际和预期结果更加吻合,各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。     

基于非期望产出SBM模型的中国各省份能源效率的实证分析

运用处理非期望产出的SBM模型,对2012年中国28个省份的能源效率进行实证分析,并对各省份及区域的节能减排潜力进行了相应分析.其中,利用因子分析法将废水、废气、固体污染物3种形态的环境污染整理为一个综合指标,视为非期望产出。研究结果表明,非期望产出的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,而且中西部地区对环境污染变量的因素比东部地区较为敏感;不同省份的节能减排潜力差异较大,西部地区的节能减排潜力最大,其次是中部,东部的节能减排潜力最低.     

城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型

本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。     

中国全要素能源效率评价研究——基于不可分的三阶段DEA模型

在中国经济增长和节能减排双重目标下,科学评价全要素能源效率并提出合理的发展对策具有十分重要的意义。本文考虑了指标之间的不可分性,使用NUSBM模型和ML指数测算了中国30省份2005-2015年的全要素能源效率,同时采用三阶段NUSBM-ML指数将环境因素和随机因素纳入框架进行分析,并将采用SBM-ML指数测算的结果、Hybrid-ML指数测算的结果与本文测算的结果进行比较分析。研究结果表明:(1)我国全要素能源效率年均增长23%,技术进步具有重要贡献,而技术效率下降是制约我国全要素能源效率提高的内部主要原因。(2)中国全要素能源效率呈现"东-中-西"的格局,中部与东部差距正在逐渐缩小。(3)剔除外部环境因素和随机因素后全要素能源效率提高了4%,外部环境水平偏低制约着整体全要素能源效率提高,且东部地区和西部地区的全要素能源效率比中部地区更容易受到外部环境水平的影响。(4)评价全要素能源效率时忽视指标之间的不可分性会高估评价结果。最后建议从内部和外部两个方面来改善全要素能源效率,在内部方面以提高技术效率为主,而外部方面则要通过环保措施、调整结构、价格机制、吸引外资、强化研发等举措改善不利的环境因素。     

考虑非期望产出的我国对外开放机场生产效率评估

针对已有对机场生产效率评估中忽视非期望产出这一问题,研究构建了非期望产出模型SBM-Undesirable,选择我国对外开放机场为研究对象,对其机场生产效率进行评估,并在此基础上对对外开放机场投入产出要素进行定量调整.研究结果表明:在机场生产运营过程中存在非期望产出的情况下,采用SBM-Undesirable模型对其进行效率评价,能够避免传统DEA模型的缺陷,提高效率评价的准确性.通过模型分析发现我国62个对外开放机场中有18个机场生产效率有效,而采用传统CCR模型进行机场生产效率评估时,只有12个机场生产效率有效,说明非期望产出对外开放机场生产效率有显著的影响;我国对外开放机场的生产效率有显著的区域特征,我国区域对外开放机场生产效率得分排序为华中、西南、西北、华南、华东、华北、东北;通过对我国生产效率无效的对外开放机场分析,发现各个对外开放机场普遍存在投入冗余、效益产出不足和非期望产出过多的情况,优化投入产出配置能力、减少机场投诉数量等非期望产出和增加机场有效产出是改善机场生产效率的现实途径.     

考虑非期望产出的我国对外开放机场生产效率评估北大核心

针对已有对机场生产效率评估中忽视非期望产出这一问题,研究构建了非期望产出模型SBM-Undesirable,选择我国对外开放机场为研究对象,对其机场生产效率进行评估,并在此基础上对对外开放机场投入产出要素进行定量调整.研究结果表明:在机场生产运营过程中存在非期望产出的情况下,采用SBM-Undesirable模型对其进行效率评价,能够避免传统DEA模型的缺陷,提高效率评价的准确性.通过模型分析发现我国62个对外开放机场中有18个机场生产效率有效,而采用传统CCR模型进行机场生产效率评估时,只有12个机场生产效率有效,说明非期望产出对外开放机场生产效率有显著的影响;我国对外开放机场的生产效率有显著的区域特征,我国区域对外开放机场生产效率得分排序为华中、西南、西北、华南、华东、华北、东北;通过对我国生产效率无效的对外开放机场分析,发现各个对外开放机场普遍存在投入冗余、效益产出不足和非期望产出过多的情况,优化投入产出配置能力、减少机场投诉数量等非期望产出和增加机场有效产出是改善机场生产效率的现实途径.     

非期望产出的DEA效率评价

将非期望产出作为投入应用到传统DEA模型上,解决了非期望产出生产活动的效率评价问题.结合生产可能集,将非期望产出直接反映到生产可能集中,建立了基于投入导向的径向和非径向两种DEA模型.并对两种DEA模型效率值的大小关系、相对有效性的等价性问题进行了证明,指出非径向DEA模型更能准确的实现效率定量评价.     

考虑非期望规模收益的创新型企业并购决策

根据创新型企业持续创新发展的需要, 针对创新型企业并购决策问题, 提出一种考虑到非期望产出的规模收益的并购决策方法.首先, 基于仅限于期望产出的企业规模收益判断方法, 建立包含非期望产出的GDEA模型与WY-DEA模型; 其次, 利用GDEA模型判断弱WY-DEA有效并购方案的规模收益不变、递增、递减或拥挤四种状态; 然后, 在剔除规模收益拥挤的并购方案基础上, 利用交叉效率模型为被收购企业选择最优的收购方; 最后, 以算例说明方法的可行性与优势.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

我国跨境电商上市企业经营效率研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数方法

以33家跨境电商上市企业为研究对象,基于三阶段DEA和Malmquist指数模型从静态和动态两个角度出发,对2013-2018年我国跨境电商上市企业的综合效率、全要素生产效率指数及两者的分解效率进行测度并对比分析,同时分析了宏观经济环境、政府干预和企业自身经营情况等因素对经营效率的影响.结果表明:样本企业经营效率存在个体差异,且外部环境对其经营效率具有显著影响;纯技术效率和规模效率参差不齐是导致综合技术效率分化严重的主要原因.基于此,跨境电商上市企业应积极配合政策变化,加强营销能力,及时调整经营规模,以防范宏观经济风险,提高企业经营效率.     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

基于因子分析的我国区域经济发展水平研究

为了科学地评价我国各区域经济综合发展水平,选取10个评价指标,采用因子分析法进行实证研究.通过研究,发现收入因子、对外开放度因子和资本投入因子从不同层面上影响了区域经济发展水平.实证结果表明,我国区域经济水平差距极大,各地经济发展不平衡,东部地区经济发展水平明显领先,中东西地区经济综合发展水平较落后.根据地区经济状况,给出提高其经济发展水平的相关建议.     

金融要素扭曲、地方政府行为与创新效率缺失

基于熵值法和随机前沿模型对中国省际金融要素扭曲程度和创新效率进行测度,构建面板Tobit模型实证考察金融要素扭曲对区域创新效率的影响.研究发现:整体而言,金融要素扭曲具有创新故率抑制效应,但金融危机冲击会弱化其负向影响致果;分区域而言,金融要素担曲在中部地区的抑制效应最大,西部次之,东部最小;机制检验结果发现,企业R&D投入挤占故应与寻租激励故应是金融要素扭曲抑制区域创新故率的重要渠道;此外,引入地方政府行为变量的门槛检验发现,金融要素扭曲对区域创新故率的影响存在结构性变化,政府干预程度与政府R&D资助力度的加大,能够强化金融要素扭曲的创新效率抑制故应.因此,全面推进金融市场化改革、健全财政分权体制和政府行为内外部监管机制是降低金融要素担曲程度、优化创新环境,进而提升区域创新效率的重要路径.     

Explaining inefficiency in nonparametric production models: the state of the art

The performance of economic producers is often affected by external or environmental factors that, unlike the inputs and the outputs, are not under the control of the Decision Making Units (DMUs). These factors can be included in the model as exogenous variables and can help to explain the efficiency differentials, as well as improve the managerial policy of the evaluated units. A fully nonparametric methodology, which includes external variables in the frontier model and defines conditional DEA and FDH efficiency scores, is now available for investigating the impact of external-environmental factors on the performance. In this paper, we offer a state-of-the-art review of the literature, which has been proposed to include environmental variables in nonparametric and robust (to outliers) frontier models and to analyse and interpret the conditional efficiency scores, capturing their impact on the attainable set and/or on the distribution of the inefficiency scores. This paper develops and complements the approach of B?din et al. (2012) by suggesting a procedure that allows us to make local inference and provide confidence intervals for the impact of the external factors on the process. We advocate for the nonparametric conditional methodology, which avoids the restrictive “separability” assumption required by the two-stage approaches in order to provide meaningful results. An illustration with real data on mutual funds shows the usefulness of the proposed approach.     

中国城市公共交通行业技术效率实证研究

本文选取1999-2004年间中国城市公共交通行业的面板数据,在Cobb-Douglas函数的基础上运用随机边界法对我国城市公共交通行业的技术效率进行了考察,并从时间、地域、交通工具类型和客运规模方面,分析了该行业的效率差异及其产生原因,旨在为该行业的未来发展和管制改革提供决策依据。研究结果表明,我国城市公共交通行业技术效率情况为:近几年虽有小幅上升,但基数总体不高;东部地区技术效率偏高;客运量大和拥有轨道交通的省市的技术效率较高。     

The training institution efficiency of the semiconductor institute programme in Taiwan—application of spatiotemporal ICA with DEA approach

Despite the fact that Taiwan’s high-tech industry has gradually secured a leading position in the world, enterprises in Taiwan have striven to strengthen their technical advancement by providing employees with various internal or external training programmes. These institutional training programmes are designed to sustain competitive advantage, enhance the quality of manpower and improve operational efficiency. Much literature assesses the efficiency of an internal training programme that is initiated by a firm, but only a little literature studies the efficiency of an external training programme that is led by a government. Various efficiency measurement tools, such as conventional statistical methods and non-parametric methods, have been successfully developed in the literature. Among these tools, the data envelopment analysis (DEA) approach is one of the most widely discussed. However, the DEA's capability to discriminate efficient decision-making units from inefficient decision-making units requires much improvement (Adler and Yazhemsky). In this paper, a two-stage approach of integrating spatiotemporal independent component analysis (stICA) and DEA is developed for efficiency measurement. stICA is used to search for latent source signals where no relevant signal mixture mechanisms are available; and DEA is used to measure the relative efficiencies of decision-making units (DMUs). We suggest using stICA first to extract the input variables for generating independent components (IC), then selecting the ICs representing the independent sources of input variables, and finally inputting the selected ICs as new variables in the DEA model. To find the effects of environmental variables on the estimated efficiency scores, the Tobit–Bayes (censored) regression is applied. A simulated dataset and the training institution dataset provided by the Semiconductor Institute in Taiwan is used for analysis. The empirical result shows that the proposed method can not only separate performance differences between the training institutions but also improve the discriminatory capability of the DEA's efficiency measurement. The study results can serve as a reference for training institutions wishing to enhance their training efficiency.     

Hospital efficiency with risk adjusted mortality as undesirable output: the Turkish case

We analyze the operational performance of 202 Turkish rural general hospitals. To help improve performance on both input and output space, we adopt a directional distance approach. We treat a mortality based measure as a “needs indicator”. We derive pure technical, scale and output congestion inefficiency measures and show how they vary across size classes. We show that “reducing mortality” involves sacrificing some good outputs. This is a trade off that holds at the potential output level. Second stage regressions of the inefficiency scores against hospital and rural district level variables, pinpoint critical areas for performance improvement. In particular we show the relative scarcity of nurses is linked to output congestion.