需多发命中时毁伤时间的分布与特征

本研究带有搜索系统并且毁伤目标需要多发命中的格斗模型,并利用更新方程导出了毁伤目标所需时间的分布密度与特征函数。最后,章用实例说明了计算过程。     

命中次数随机时毁伤时间分布与格斗获胜概率的研究

文章研究了一对一随机格斗中一类最具有一般性的模型——格斗双方带有搜索系统并且毁伤对方所需命中次数随机的格斗模型 .文章从研究条件随机过程入手 ,导出了格斗方毁伤对方所需时间的分布与相应的特征函数表达形式 ,也求出了计算获胜概率的公式     

搜索型随机格斗命中次数的分布与毁伤概率

本文研究了搜索型随机格斗模型，采用在时间[0，t]内射击命中目标次数的概率分布与毁伤概率指标来评定射击效果。文章对射击时间间隔随机变量服从的分布采用两种假设t指数分布与一般分布．对指数分布的假设，文章导出的结果比较完善；对一般分布的假设，文章导出了计算射击命中次数概率分布的计算公式。     

毁伤目标时间与格斗持续时间的PH表示与特性

本文研究毁伤目标所需时间与格斗持续时间的概率分布．在射击时间间隔服从PH分布的假设下,文章导出了不考虑发现目标因素和考虑该因素二种情况下,毁伤目标时间的PH表示与特性及格斗持续时间的PH表示．最后,文章用二个实例给出了毁伤目标时间概率分布的具体求法．     

齐性球对称分布的特征

设随机变量ｘ＝（ｘ１，…，ｘｎ）＇服从球对称分布，密度函数是ｃｎ［ｆ（ｘ＇ｘ）］＾ｇ（ｎ）。最后，将其中部分结果推广到多元球对称分布的情形。     

另一形式的多元Γ分布及其性质

本文基于开关参数可变,尺度参数不变的思路,提出了一种新形式的多元Γ分布,并研究了它的性质以及它与多元正态分布的关系。     

四元数非中心Wishart分布及其特征分布

利用四元数矩阵变元的带状多项式定义及性质推导出四元数非中心Wishart分布及其特征根分布。     

一类随机变量函数的分布收敛速度

设连续型随机变量１ｎ,…ｒｎ相互独立且分布收敛于１,…,ｙ＝（ｘ１,…,ｘｒ）是Ｒ_ｒ,到Ｒ~１的连续函数,都为连续型随机变量,为相应的分布函数本文讨论并证明了：如果ｓｕｐ,Ｌ为常数．那么在一定条件下;存在常数ｃ使本文１９９８年１月 ２０日收到修改稿．特别地（ｘ１,…,ｘｒ）＝ｘ＋…＋和（ｘ１,…,ｘｒ）＝时,上述结论成立．     

在一类特殊的随机截断下分布函数的估计

本文讨论了在一类特殊的随机截断下分布函数的估计及其渐近正态性.     

一类连续时间参数的随机图过程的平稳分布

A continuous-time random graph process with state space consisting of the simple and directed graphs on N vertices is introduced.We obtain the stationary distribution of the process under different couditions and prove that the stationary distribution is unique.     

一类多对一随机格斗的获胜概率

本研究多对一搜索型随机格斗模型，求出了计算格斗双方各自获胜概率的实用公式。     

系统首达控制域时间的离散分布特性

文章研究被控系统首达控制域时间的概率分布问题.通过对被控量的离散化处理并借助于近代发展起来的Phase-Type分布理论,求出了首达控制域时间的各阶条件矩,并将其转化为求解代数方程组.然后,求出了首达时间的条件L-S变换和条件分布.最后,说明了系统状态转移矩阵及PH分布的确定问题.整篇文章解决了首达控制域时间分布的描述与求解问题.     

一类多对多随机格斗的获胜概率

为了计算出多对多随机格斗的获胜概率,首先推导出多对多随机格斗的状态转移速率,然后应用拉普拉斯变换的性质,分别计算出在不带搜索和带搜索两种情形下,三对二随机格斗中双方各自获胜概率的实用公式.     

特征函数的性质

得到了特征函数、条件特征函数的一致可微性和条件特征函数的反演公式.     

非对称碰撞约束下形状记忆合金梁的随机响应与分岔

形状记忆合金(SMA)是二十一世纪具有形状记忆效应的新型智能材料.针对具有非对称约束的SMA梁,本文构造了碰撞振动系统.在无碰撞和有碰撞两种情况下,利用随机平均法给出了近似解析结果.数值模拟作为验证解析结果的工具.结果表明,系统能量的概率响应曲线具有非光滑特性.当约束位置发生变化时,系统会出现随机P分岔和D分岔.     

一类两个随机变量函数的分布

给出了随机变量X,y分别是离散、连续不同类型时,其函数Z=g（X,y）分布的一般求解方法和应用举例．     

概率分布的若干特征性质

讨论了初等概率论中有关分布的特征性质,在现行的教材中均没有重点列出,但这些性质都是非常重要的.     

Time allocation to topics in a course of study

The paper presents a stochastic method of optimization of a curriculum based on a new model of the education process, where sequential teaching may cause non-sequential learning.