基于EU-R准则的多属性风险决策方法

风险决策问题中确定方案间的优劣关系必须综合方案前景的期望效用以及前景风险.针对一类多属性风险决策问题,首先规范了其描述方法,其次明确了标准差-信息熵风险度量的概念,然后提出期望效用-风险评价准则,并建立方案的综合评价函数,能够反映决策者风险偏好和效用-风险权衡对决策的影响,最后通过算例验证所提方法的有效性,深入分析决策者主观态度与决策结果间的关系.     

独立项目的久期预估与融资优化研究

项目投资与融资匹配程度,不仅关系到项目资金成本的大小,还体现对项目利率风险的对冲。基于债券久期的概念内涵,提出了项目久期与融资结构久期的概念及计算方法。以具体项目的投融资为案例进行研究,对案例公司已拟定的针对独立项目的债券融资方案进行投融资久期匹配、各期现金流匹配评价,并从市场利率曲线中发现融资成本优化空间,从投融资久期差及各期投融资现金流量差中找到优化融资的方案。以此提出结论:项目久期与融资结构久期的匹配是降低项目利率风险的重要手段;应综合融资结构久期与项目久期、现金流大小选择融资结构。     

考虑风险规避的供应链融资与信用保险组合模型研究

针对供应链的资金约束问题,考虑了由一个资金约束的零售商、资金充足的供应商、风险规避型银行以及保险公司组成的供应链融资系统,分别构建了风险规避型银行融资模型以及银行融资与信用保险的组合模型,给出了两种模型中供应链融资系统成员的最优决策。研究表明:与传统风险规避型的银行融资模型相比,银行融资与信用保险的组合模型能够有效地增加零售商的融资规模,并降低银行的损失风险,从而信用保险能够给整个供应链融资系统带来严格帕累托改进。最后,通过数值算例说明了研究结论的有效性。     

基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难,在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式,有效缓解政府财政资金的同时,提高资源化效率.面对建筑垃圾处理项目的融资风险,在分析PPP项目风险因素的基础上,构建基于相对熵理论的融资风险评价模型.首先,运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重.然后,运用博弈集结模型组合主客观权重,得到指标综合权重.最后,运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价,为项目的风险控制管理提供参考依据.     

建设项目投资风险指标及模糊综合度量的研究

风险管理是建设项目管理的一个非常重要的方面,而风险指标是反映建设项目风险状况进行风险分析的一个重要内容.许多的学者对风险指标做过研究,其中大部分涉及的是经济评价和财务评价指标,或者使用损失期望值和方差的代数运算作为指标.本文在分析及总结前人风险指标研究成果的基础上,提出建设项目成本、时间和财务三方面的有关风险指标,并给出各指标的说明和计算公式.为综合评价建设项目的风险,本文利用了效用理论的思想和模糊理论方法,并以实例说明此模糊综合评价的具体计算步骤.     

建设项目风险评价的群体决策矩阵方法

建设项目在政治、环境、经济、施工、安全等方面的风险评估的群决策过程中,各利益相关群体对于候选方案的每个属性都可以提出自己的个体决策信息,采用乘性加权集结算子构造群体决策矩阵,并判断群体决策矩阵与个体决策矩阵之间的相似度差异值,指导个体决策矩阵的修正,完成个体意见的一致化,得到最终确定评价方案的风险顺序.实例分析的结果表明,采用计算方法有利于提高多利益主体对建设项目风险评价的群决策过程中的综合满意度.     

山区高速铁路初步设计阶段方案比选的模糊数学方法

在山区高速铁路建设中,初步设计阶段常遇到多方案比选问题.而方案选择涉及因素众多,难以定量分析.针对此问题,引入模糊综合评价模型对各方案进行比选.以渝万铁路客运专线为例,应用模糊综合评价模型对有关方案进行了比选研究,最终得到了首选方案.     

贸易信用交易下的保险投资策略研究

贸易信用融资被广泛应用于解决中小企业融资困境,而保险正成为解决贸易信用融资风险的重要手段。本文站在核心企业角度,探究贸易信用融资保险的运营策略,运用Stackelberg博弈分析方法分别建立并比较了贸易信用融资、贸易信用融资保险、资金约束无融资、资金充足四类优化模型,探究了博弈均衡下的最优运营决策,并分析了零售商初始资金、生产商风险态度等关键参数的影响。研究表明:融资不仅对供应链有利,还能同时实现生产商及零售商共赢;当生产商风险厌恶程度、保险市场竞争程度较高,零售商初始资金较低时,融资保险能够为生产商及供应链创造价值,否则生产商应当放弃投保。研究结论为工业界合理且高效开展贸易信用融资保险运营提供了策略指导和管理启示。     

基于ANP-灰色评价法的布局规划方案综合评价研究

制造企业根据布局规划方法制定的布局规划方案在制定完成后往往没有对方案进行综合评价,且忽略了布局方案实施后企业存在的多种风险因素.针对布局规划方案产生的效果和不确定性风险因素作为评价指标,运用网络层次分析法(ANP)确定指标权重,并引入灰色模糊评价法,通过指标评价信息获得灰色评价矩阵最后进行单值化得到方案综合评估值.最后以某公司齿轮机加工车间布局方案为例验证该方法具有可行性和有效性.     

基于股权——债权条件下风险投资的激励机制分析

运用博弈论中委托—代理理论对股权—债权条件下风险投资的激励机制进行了系统分析.根据风险投资家提供股权—债权与风险企业家提供股权融资的假设条件构造了一个基本博弈模型,并对模型进行了推广.研究发现:风险企业家的投资不仅有融资功能,而且还可以作为一种信号传递改变风险投资家的投资信念,使之对项目前景更乐观;扩展模型比基本模型更能改善风险企业家的投资行为,使之投入更多资金和给予风险投资家更高激励;此外,扩展模型更能消除股权—债权投资比例的相互替代性.     

基于模糊模拟的风险投资项目决策

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型,并给出利用模糊模拟方法计算的实例。     

家电行业并购的财务风险预警研究

通过对家电行业的特点及其并购过程中财务风险的分析,建立了家电行业并购的财务风险评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,给出了我国家电行业并购财务风险预警的模糊综合评价模型,并通过四川长虹与美菱电器的并购案例进行了实证分析,对并购活动中财务风险防范与控制方面存在的问题进行了分析,明确了财务风险防范与控制的重点.     

The influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital

This paper is concerned with the influence of capital market laws and initial public offering (IPO) process on venture capital. It discusses the impact of US federal state laws and Securities and Exchange Commission (SEC) regulations to the venture capital markets, arguing if the rules and regulatories are burdensome to entrepreneurs and new-growth businesses. The impact of Sarbanes-Oxley Act and the future Investment Act on venture capital funds and entrepreneurial companies going public are also discussed. The paper proposes the model of venture capital financing describing the process from fund raising to investment exits, the linkages of the venture capital market to the financial/capital markets and the related capital market laws. The policy implications on SEC regulations essential to the development of venture capital industry are suggested.     

Optimal control problem for an insurance surplus model with debt liability

For an insurance company with a debt liability, they could make some management actions, such as reinsurance, paying dividends, and capital injection, to balance the profitability and financial bankruptcy. Our objective is to determine risk retention rate, dividend, and capital injection strategy so as to maximize the expected discounted dividends minus the discounted cost of capital injection until the time of ruin. We assume that the dividend payments and capital injection should occur with both fixed and proportional costs. We obtain explicit expressions of the optimal value functions as well as the corresponding optimal joint strategies by routine procedures in a comprehensive basic model using a new technique to solve the related equations. Our results show that whether recapitalizing is profitable or not depends on the costs of capital raising and that the firm injects capital only when the reserves are zero and recapitalizes to the optimal reserves level if the cost of external capital is low. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Bayesian modelling of financial guarantee insurance

In this paper we model the claim process of financial guarantee insurance, and predict the pure premium and the required amount of risk capital. The data used are from the financial guarantee system of the Finnish statutory pension scheme. The losses in financial guarantee insurance may be devastating during an economic depression (i.e., deep recession). This indicates that the economic business cycle, and in particular depressions, must be taken into account in modelling the claim amounts in financial guarantee insurance. A Markov regime-switching model is used to predict the frequency and severity of future depression periods. The claim amounts are predicted using a transfer function model where the predicted growth rate of the real GNP is an explanatory variable. The pure premium and initial risk reserve are evaluated on the basis of the predictive distribution of claim amounts. Bayesian methods are applied throughout the modelling process. For example, estimation is based on posterior simulation with the Gibbs sampler, and model adequacy is assessed by posterior predictive checking. Simulation results show that the required amount of risk capital is high, even though depressions are an infrequent phenomenon.     

基于Fuzzy-Rough-TOPSIS的工程项目投标风险评价模型研究

在工程项目招投标阶段,项目风险评价是建筑施工企业进行投标决策和作出项目选择的重要依据.基于理想化与主客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标综合权重的方法;采用梯形模糊数处理模糊性信息,并将其与粗集理论和TOPSIS(a technique for order preference by similarity to ideal solution)方法相融合,建立了工程项目风险评价的Fuzzy-Rough-TOPSIS模型.实例运行表明,模型可操作性强,适用于多个项目的风险分析和比较,并能够在一定程度上克服以往模型存在的主观性强、应用条件限制严格等不足.     

工程项目投标报价中业主的预期效用研究

本文在作者提出的基于业主效用的投标报价观点（参看［５］）的基础上，考虑原材料供主，承包人垫付资金等制约因素，进一步提出坦率地把工程的风险研究呈出给业主的、投合业主最大预期效用的资金流量的投标报价决策模型．     

基于Vague集的水电工程方案模糊综合评价

水利工程建设方案决策是多目标综合评价问题,系统指标信息具有复杂、多变,模糊、不确定等特点,采用Vague集相似度量评价模型构建水利工程建设方案综合决策模型,建立基于Vlague集的指标隶属度计算方法,构造基于Vague集相似度的多目标方案评价.针对建设方案决策评价指标的不确定性,通过肯定、踌躇、否定的Vague集相似度量概念延伸了传统模糊集的评价、分析方式.将方法应用于水利工程建设方案决策实例,取得较为满意的结果,表明了方法的合理可行性,为水利工程的建设方案评价提供了科学决策的新途径.