关于独立随机变量序列强极限定理的注记

构造出一个独立随机变量序列的例子,说明Shiryaev的一个关于独立随机变量序列强极限定理是一个新的类型的定理.     

关于随机变量期望方差的两个注记

文献[1]中给出了有关条件期望与三个随机变量独立的两个充要条件,本文通过几个反例说明其充分性是不成立的.分析了文献[4]中一个定理证明存在的错误,并给出了新的证明.     

关于（连通集族的）上限点集中的连通分支

1974年,C.A.Stuart提出了有关(连通集族)上限点集中连通分支的一个定理。1987年,孙经先重新独立地提出并证明了这一定理,同时也指出了文[1]证明中的一个错误。利用该定理,上述两位学者研究了一类奇异非线性算子解的整体性质。本文的目的是将定理     

不同分布WOD随机变量序列的重对数律

在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.     

关于非齐次马氏链的一个定理

给出了Csiszar和Krner关于独立随机变量序列的一个定理的一个推广,该定理的推论是关于相对熵的,在统计假设检验及编码理论中起着重要的作用.利用非齐次马氏链的一个强大数定律将这个定理推广到非齐次马氏链上.     

三维线弹性力学修正的功的互等定理及其应用

该研究发现,三维线弹性力学Betti(贝蒂)功的互等定理命题中的两个主要前提,“一个弹性体”和“两组力的作用”是相互矛盾的,因为两组力的任意一组力都可能改变已知的弹性体为另外一个弹性体.这一矛盾导致Betti功的互等定理是一个具有逻辑错误的定理.基于对这一矛盾的分析,提出了修正的功的互等定理,在这一定理中,给出了功的互等定理的正确命题.此外,该修正的功的互等定理为功的互等法提供理论基础,该法是结构分析的一个新颖的和强有力的方法.     

任意随机序列级数的强收敛性

利用鞅差序列级数收敛定理研究任意随机序列级数的强收敛性,得到了该序列的一个强极限定理,某些经典的鞅差序列和独立随机变量序列的强极限定理是其特例.     

一个数学期望不等式的探讨

利用Fubini定理,证明了两个独立同分布随机变量和与差绝对值之差的期望的精确表达式,该结论蕴含了[1]的主要结果,并讨论了该等式的一个有趣的等价形式.     

弯曲薄板的修正的功的互等定理及其应用

研究发现,弯曲薄板Betti(贝蒂)的功的互等定理命题中的两个主要前提,"一个弯曲薄板"和"两组力的作用"是相互矛盾的,因为两组力的任意一组力都可以改变"一个弯曲薄板"成为另外一个弯曲薄板.这一矛盾导致弯曲薄板Betti的功的互等定理是一个具有逻辑错误的定理.基于对这一矛盾的分析,提出了修正的功的互等定理,在该定理中,给出了弯曲薄板的功的互等定理的正确命题.同时,该修正的功的互等定理为功的互等法提供了理论基础,功的互等法是结构分析的一个新颖的和强有力的方法.     

关于非齐次马氏链的一个熵密度定理

利用非齐次马氏链的一类强偏差定理,得出非齐次马氏链关于独立随机变量序列的一个熵密度定理.     

独立模糊变量序列的几个极限定理

在可信性理论基础上,研究独立模糊变量序列的极限定理.首先得到了该序列的Borel-Cantelli 引理,其次给出并证明了该序列几乎必然收敛的一个等价形式,最后得到了独立模糊变量序列几乎必然收敛的一个充分条件.     

仅与矩有关的稳定性条件中两个定理的改进

值得注意的是在定理1和定理2中并不要求{x_i}是相互独立的。有关相关性的仅有的限制是 E|S_α.n|(?)的被假定的界。本文的主要结果是对以上两个定理作进一步的改进,得到了如下的相应的两个定理:     

任意随机变量序列的一个强极限定理

研究任意随机变量序列的强收敛性.利用鞅差序列级数收敛定理,证明了任意随机序列的一个强极限定理,作为推论,得到了马氏过程、鞅差序列及独立随机变量序列的强大数定律.     

有限半序集的结构分析和Dilworth定理的新证明

在本文中我们讨论了有限半序集的结构分析,并给出了Dilworth定理的两种新证明。在(一)中我们对半序集引进了独立集(最大不可比集)的概念、度数的概念和顶集的概念。得到了关于半序集结构的分层定理(定理1),并应用顶集的性质对半序集的度数用归纳法给出了Dilworth定理的一种新的证明(定理2)。在(二)中根据半序集的独立集的不同情形,将半序集分成两种类型——A型和B型,证明了任何一个半序集均可表成有限个B型半序集的併(定理3),并据此给出了Dilworth定理的另一种新证明。在(三)中我们应用顶集的性质,对Dilworth的原证明给出了一种简化证明。     

独立随机变量乘积的分布

得到了两个独立的任意分布随机变量乘积的分布函数的计算公式,该公式推广了参考文献[1]中定理1的结果.     

核密度估计的对称检验在L_1(R~d)下的中偏差（英文）

设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文证明了{f_n(x)-f_n(-x),n≥1}在L_1(R~d)空间下的两个中偏差定理.     

平稳随机过程随机和的中心极限定理

<正> §1 引言相互独立随机变量随机和的极限定理(如 A.Rényi,S.Guia(?)u)和相依随机变量的极限定理(如)是古典极限定理发展的两个重要方面.近年来也有人进一步考虑了相依随机变量随机和的极限定理(如 P.Rao).本文给出了弱相依强平稳随机过程{x_n,-∞相似文献   

关于相依离散随机序列的若干强偏差定理

首次引入随机序列滑动似然比与滑动相对熵概念作为刻画任意相依随机序列的独立逼近的随机性度量,利用B-C引理与分析方法相结合,研究任意离散随机序列部分和滑动平均的强偏差定理.作为推论,得到了关于广义经验分布函数的一个极限定理.最后,给出了若干例子.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

完全覆盖和加标分割在分析中的应用

通过对数学分析中众多定理的证法的分析,说明利用文中的两个引理可使一些定理的证法既直接又易于接受,使黎曼可积的一个充要条件的证明简捷,文章最后给出了罗尔中值定理的一种简单的新证法.