挑选型、连续型抽检方案在毛针织品检验中的应用

毛针织品主要是指羊毛衫、裤和围巾等。生产羊毛衫的企业一般有两大车间:横机车间与成衣车间。横机车间生产的是半制品,即织造羊毛衫衣片;成衣车间则把半制品加工成成品,即衣片的缝合和成衣后整理等。 (一)目前毛针织品的检验方法与存在问题上海第四羊毛衫厂在按部颁标准要求,对各道工序的产品质量进行控制时所采用的检验方案和步骤如下: 1.横机下机后的衣片,由横机车间验片工进行全数检验,符合质量标准的产品进入下一道工序,不符合质量要求的产品返工。这道工序的漏验率规定在2％以内。 2.经第一道全数检验合格的衣片,交成衣车间。为减少漏验的不合格衣片,由成衣车间中间抽验小组抽取衣片总数的20％—30％进行复验,仅把复验出的不合格品修复,然后全部     

带有运输且加工具有灵活性的无等待流水作业排序问题

研究一类带有运输且加工具有灵活性的两阶段无等待流水作业排序问题, 其中每阶段只有一台机器, 每个工件有两道工序需要依次在两台机器上加工, 工件在两台机器上的加工及两道工序之间不允许等待. 给出两种近似算法, 并分别分析其最坏情况界. 第一种算法是排列排序, 证明了最坏情况界不超过5/2; 第二种算法将工件按照两道工序加工时间之和的递增顺序排序, 证明其最坏情况界不超过2. 最后, 通过数值模拟比较算法的性能. 对问题中各参数取不同值的情况, 分别生成若干个实例, 用算法得到的解与最优解的下界作比值, 通过分析这些比值的最大值、最小值和平均值来比较上述两个算法的性能.     

带有中断检查的连续抽样检验

<正> 连续抽样检验是:在开始检验时,逐个地检验每个单位产品。如果接连i个单位产品都合格,就转向抽样检验。在相邻的每j个单位产品中任意抽取k个进行检验,如果没有不合格品,则继续抽检;如果出现不合格品,则恢复逐个检验。在检验中发现的不合格品以合格品替换。     

两道工序智能加工系统调度模型

研究了两道工序智能加工系统调度问题·该问题为2018年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分.系统由一辆轨道式自动引导车(RGV)和若干台计算机数控机床(CNC)等部件组成.以RGV的移动路径和两道工序的CNC分配为决策变量,以RGV在CNC上的操作结束时刻为时间节点,以物料加工剩余时间和RGV的手爪是否被占用为状态变量,给出了问题的数学模型.考虑周期内RGV的移动为固定序时,不同于一道工序问题,两道工序问题的周期长度与CNC的分配有密切的关系.最后给出了基于模型和RGV固定序的算例.     

过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统的质量管理观认为,过高或过低的过程能力指数都不利于企业经济效益的提高。本文基于传统的质量管理观,研究过程能力指数与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无漂移时的过程能力指数与产品不合格品率之间的关系模型。     

两个可解的2×n自由作业排序问题

本文考虑将ｎ个互相独立的每道工序加工时长相等的工件放在两台机器上加工的自由作业排序问题。讨论了目标函数分别是带权完工时间和（Ｏ２／ＵＥＴ／Σｗｉｃｉ）及最大迟后（Ｏ２／ＵＥＴ／Ｌｍａｘ）两个问题，分别得到了计算时间限为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）及Ｏ（ｎ２）的两个求解最优时间表的多项式算法。     

合格品链长控制图

在生产过程中不合格品率(p)很低的情况下,利用两个连续不合格品之间的合格品数(合格品链长)控制图来监督过程不合格品率能克服传统的p图所遇到的困难,为生产者提供产品质量改良的信息。本文研究两种合格品链长(CRL)控制图的制定方法,对这些控制图的效率进行了比较,并说明其实际应用。所研究的CRL控制图特别适用于自动化生产过程的100%检验的质量控制。     

超几何分布精确值的计算方法

一、问题的提出 1.超几何分布的模型 设有一批产品,批量为N,其中不合格品M件.如果从该批中随机地一次抽取一个容量为n的样本,则样本中不合格品的件数(记为X)是一个随机变量且服从超几何分布,记其一次观察值为x,那么分布律为其中为非负整数,且 表示从Z个不同元素中取出y个元素的     

以AQL和AOQL及以LQL和AOQL为索引的计量一次抽样方案

对拒收批可100%挑选的情况下,使用方用AOQL(平均检出质量上限)作为验收指标制定抽样方案是顺理成章的.但从生产方来说,更喜欢用AQL(可接收质量水平)制定抽样方案,因为如果生产方的交验质量处在AQL,他的产品将以高概率接收.这样,可从AQL和AOQL两个指标设计抽样方案,同时满足生产方与使用方的要求.这种类型的抽样方案,经抽检最后被接收的各批,其不合格品率不是P(交验批的不合格品率)就是0,是不均匀的,但其平均质量最坏也不会超过规定的AOQL.如果要求每批质量不超过某个不合格品率(极限质量水平,LQL),同时要求被最后接收的各批平均质…     

用剖面线法进行船体线型光顺计算

造船工业中的放样工艺,长期沿用人工实尺作图法,它不仅花费时间长,而且需要大面积放样间和制作样板用的大量木材.这种放样工艺,是适应于旧的大部分靠手工操作的造船过程而形成的.为了实现切割、加工等各道工序的自动化,采用数控新技术,就需要以数字的形式、方程的形式给出船体线型以及各个零件的形状、尺度和加工信息.虽     

一类流水作业的安排问题

本文研究一类流水作业的安排问题.在收益大损失小的目标下,提出一些调整工艺流程的原则,并以服装加工为例进行说明.在流水作业的安排中,工序的划分、每道工序上的工作能力(包括劳动力、设备、工作条件等)、每台设备所能担负的工序以及加工的批量往往是可变的.安排的合理与否直接影响到产值和损失的大小,这类问题的目标显然应该是产值大损失小.为达到合理安排的效果,首先应按工序关系,排出工序流线图,也常称流水网络.我们     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法（Ⅳ）

本文引入转移概率流图的粘接方法证明了“中止事件仅可能在检出不合格品时发生”是添加相应的中止规则而不改变连续抽样方案原有基本统计特性的充分必要条件。     

连续抽样方案的中止检查规则

本文借助于转移概率流向图及马尔可夫链的方法，证明了将仅在全检期间检出不合格品时才可能中止检查的中止检查规则添加在适用于被提交产品总数为无穷的各类连续抽样方案中，将不改变这些方案原有的基本统计特性。     

转移概率流图的概率理论基础与应用方法(Ⅳ)——转移概率流图的粘接方法及运用

范永亮．转移概率流图的概率理论基础与应用方法（ＩＶ）．数理统计与管理，１９９８，１７（４），６２～６５．本文引入转移概率流图的粘接方法证明了“中止事件仅可能在检出不合格品时发生”是添加相应的中止规则而不改变连续抽样方案原有基本统计特性的充分必要条件     

不合格品率的一个估计方法

本提出了一种参数的估计方法——E Bayes估计法．对产品的不合格品率,给出了E Bayes估计的定义和E Bayes估计,并在此基础上给出了E Bayes估计的性质和多层Bayes估计。最后,给出了模拟计算,结果表明本提出的方法可行且便于应用。     

“糖果厂”模型的最优化搜索方法

讨论了用两台装置搜索两个不合格品的“糖果厂”模型Ｃ２：ΦΦ｜Φｘ,Φｙ,Φｘｙ,ｙｘ｜ｘΦ,ｙΦ,ｘｙΦ,ｘｙ,给出了一个测试过程ｔ,其与理论上的最优测试过程至多相差一次测试,从而较好地解决了文［１］提出的问题     

发挥珠算功能是青年学生思维训练的一种重要途径

从思维的过程来看,思维能力是由思维的分析能力、综合能力、比较能力、抽象能力和概括能力所组成的。在思维能力的结构中,这五种因素相互联系,组成完整的思维运动过程。而珠算及“珠脑结合”算刚好是思维运动的全过程。珠算始于感知,终于动作。每次操作有四道工序:(1)视觉、听觉输入数码信息;(2)眼看盘面进行分析综合;(3)发拨珠指令;(4)手指进行拨珠。前三道工序合而为一。由于算盘的构造奇妙,聚珠为加,加数与和数     

发挥珠算功能是青年学生思维训练的一种重要途径

从思维的过程来看,思维能力是由思维的分析能力、综合能力、比较能力、抽象能力和概括能力所组成的。在思维能力的结构中,这五种因素相互联系,组成完整的思维运动过程。丽珠算及“珠脑结合”算刚好是思维运动的全过程。珠算始于感知,终于动作。每次操作有四道工序:(1)视觉、听觉输入数码信息;(2)眼看盘面进行分析综合;(3)发拨珠指令;(4)手指进行拨珠。前三道工序合而为一。由于算盘的构造奇妙,聚     

新题征展(59)

A　题组新编第 1题图1 .右图实线是函数 y= f ( x)　 ( 0≤ x≤ 2 a)的图像 ,它关于点 A( a,a)对称 .( 1 )如果它是一条总体密度曲线 ,则正数 a =(　　 ) ;( 2 )如果它是一条累积分布曲线 ,则正数 a =(　　 ) .( A) 12 　　 ( B) 1　　 ( C) 2　　 ( D) 2( E) 22 ( F)不存在2 .一批试验产品有 4件合格品和 3件不合格品 ,从这 7件产品中逐次取出一件不放回 .( 1 )若直到取出一件合格品为止 ,则取出次数ξ的期望 Eξ =;( 2 )若直到合格品和不合格品都刚好不缺为止 ,则取出次数η的期望 Eη =.3.已知一个数列 {an}的各项是 1或 3,首项为 1 …     

现代质量管理与6σ流程控制

本文以作者在GE和MOTOROLA服务的体会简要介绍近年来6σ质量管理在全球的应用发展情况。随后对Kσ原则下的过程能力指数及不合格品率作了计算和比较,并对有漂移情况下6σ流程控制作了讨论和评价。