带启动时间的多重休假MX/G/1排队

本文研究批量到达带启动时间的多重休假的M／G／1排队，给出稳态队长和等待时间分布的母函数及其随机分解结果，推导出忙期、全假期和在线期母函数和均值。     

带启动时间的多级适应性休假的Geom/G/1排队

本文研究带启动时间的多级适应性Geom／G／1离散时间排队．给出稳态队长和等待时间分布的母函数及其随机分解结果，推导出忙期和全假期的母函数和均值。     

批量到达带启动时间的单重休假M/G/1排队系统

本文研究批量到达带启动时间的单重休假的M／G／1排队系统，给出稳态队长的母函数和等待时间分布的LST及其它们的随机分解结果，推导出忙期、闲期和线期母函数和均值。     

多重休假的带启动期Geom/G/1排队

本文研究多重休假的带启动期的Geom/G/1离散时间排队。给出稳态队长，等待时间分布的母函数及其随机分解结果，推导出忙期，假期和启动期的母函数等。     

带启动时间及不耐烦等待的多级适应性休假M/G/1排队

本文研究了多级适应性休假的带启动期及不耐烦等待策略的MIG／1连续时间排队，给出了稳态队长的母函数，等待时间的LST及其随机分解结果，并推导出忙期和全假期的均值。     

带启动时间的多级适应性休假的M/G/1排队

本研究带启动时间的多级适应性休假的M/G/1间排队。给出稳态队长分布和母函数、等待时间分布和其LST及其随机分解结果，推导出忙期、假期和启动期的母函数。带有启动时间的单重休假和多重休假是本中模型的两个极端情况。     

具有一般休假的D-BMAP/G/1分解定理

为了直接求出队长向量母函数,省去繁琐的矩阵分析或补充变量过程,给出并证明了具有一般休假的D—BMAP/G/1的分解定理,阐明了任意时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,离去时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,闲期任意时刻队长向量母函数与Y_(busy)(θ,z),即忙期任意时刻队长和剩余服务时间的联合向量母函数的关系．     

后到先服务的Geom/G/1（Ex,Mv）排队模型的等待时间

给出了Geom/G/1（Ex,Mv）排队模型的等待时间.通过对假时间,启动期,服务时间,关闭期的平均长度的计算,并结合它们的剩余寿命的概率母函数,给出了该模型等待时间的分布函数的概率母函数.     

后到先服务的Geom/G/1(Eχ,Mν)排队模型的等待时间

给出了Geom/G/1(Eχ,Mν)排队模型的等待时间.通过对假时间,启动期,服务时间,关闭期的平均长度的计算,并结合它们的剩余寿命的概率母函数,给出了该模型等待时间的分布函数的概率母函数.     

具有不同到达率的带有启动时间及不耐烦策略的多级适应性休假M/G/1排队

研究了具有不同到达率的带有启动时间及不耐烦策略的多级适应性休假M/G/1排队模型,给出了稳态队长的母函数,等待时间的LST及其随机分解结果,并推导出忙期、全忙期及在线期均值.     

有优先权顾客带启动时间多重休假的M~(1)+M~(2)/G/1排队系统

研究了带启动时间有顾客优先权多重休假的M(1)+M(2)/G/1排队系统,分别给出了两类顾客的稳态队长的母函数和等待时间分布的LST及其随机分解的结果,推导出忙期、假期和启动期的LST等.     

有优先权顾客带启动时间多重休假的M^1＋M^2/G/1排队系统

研究了带启动时间有顾客优先权多重休假的M^（1）＋M^（2）/G/1排队系统,分别给出了两类顾客的稳态队长的母函数和等待时间分布的LST及其随机分解的结果,推导出忙期、假期和启动期的LST等.     

带启动时间的多重休假的GI/Geom/1离散时间排队

本文通过矩阵几何解方法分析了带启动时间的多重休假的GI／Geom／1离散时间排队，得到了稳态队长和等待时间的分布、母函数及随机分解结果，推广了以前的结论。此外，本文考虑的休假都是服从几何分布．我们还可讨论更一般的分布。     

服务台休假的GI/Geom/1离散时间排队

本文研究了具有位相型休假、位相型启动和单重几何休假的离散时间排队,假定 顾客到达间隔服从一般分布,服务时间服从几何分布,运用矩阵解析方法我们得到了这 些排队系统中顾客在到达时刻稳态队长分布及其随机分解.     

带启动-关闭期和N策略的多重休假M/G/1排队

研究多重休假带启动-关闭期和N策略的M/G/1排队系统,根据嵌入Markov链的方法推导出状态转移概率矩阵,利用M/G/1型排队系统结构矩阵解析法,得出顾客服务完离去后系统稳态队长分布及其母函数的表达式;从而由经典随机分解原理,给出稳态队长的随机分解结果.此外,利用LST变换处理卷积,得到忙期的母函数及数学期望的表达式;进而得到忙期、启动期和关闭期的母函数及在稳态下服务员处于各状态的概率.最后提出一些数值例子以验证结论.